經(jīng)營(yíng)過(guò)零售門(mén)店的人，都會(huì)有這樣的一個(gè)疑問(wèn)——同樣是零售店，為什么品牌連鎖店的生意普遍要比普通店好？難道就是因?yàn)槠放频男?yīng)？不完全是，品牌連鎖店除了品牌這個(gè)護(hù)城河，其更核心的本領(lǐng)是在于能夠分析客戶的需求和喜好，然后及其所需、投其所好。

同類(lèi)產(chǎn)品的零售店--比如服裝店，區(qū)域不同，銷(xiāo)售的品類(lèi)會(huì)有差異。普通服裝店只能憑借人的經(jīng)驗(yàn)去調(diào)整，時(shí)間長(zhǎng)而且缺乏針對(duì)性，效率低。反觀連鎖品牌店，依靠的是大數(shù)據(jù)BI，能及時(shí)掌握每家門(mén)店的銷(xiāo)售情報(bào)，從而可以有針對(duì)性的調(diào)整品類(lèi)和庫(kù)存，及時(shí)滿足客戶的需求。

BI的用途

這里介紹一下BI。BI全稱(chēng)商業(yè)智能（Business Intelligence），它能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)決策。BI主要有兩種用途。一種是報(bào)表制作自動(dòng)化，另外一種是數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化。

對(duì)于零售企業(yè)，需要結(jié)合使用這兩種功能，就是利用BI建立信息中心，生成各種報(bào)表并完成數(shù)據(jù)分析，比如銷(xiāo)售分析、商品分析、顧客分析、供應(yīng)商分析等等，并把這些數(shù)據(jù)可視化，提高可讀性，給企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供決策參考。但這些分析實(shí)際上操作起來(lái)并不簡(jiǎn)單，就拿看起來(lái)最基礎(chǔ)的收集數(shù)據(jù)為例，是不是能及時(shí)收集到盡可能多的數(shù)據(jù)？能不能重復(fù)數(shù)據(jù)有效過(guò)濾掉？能不能有效整合多個(gè)門(mén)店的數(shù)據(jù)......還有業(yè)務(wù)需求快速響應(yīng)能力、數(shù)據(jù)管理和保障機(jī)制等，都對(duì)大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)提出嚴(yán)格的要求。而華為云的大數(shù)據(jù)BI解決方案，可以完美的解決以上問(wèn)題。

華為云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)BI給零售企業(yè)的助力

華為云平臺(tái)大數(shù)據(jù)BI，通過(guò)對(duì)門(mén)店產(chǎn)生的交易信息、消費(fèi)者信息、產(chǎn)品信息、評(píng)論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等大量的商業(yè)數(shù)據(jù)分析，提升零售企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。華為云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)BI具有以下優(yōu)勢(shì)：

1、技術(shù)強(qiáng)：華為持續(xù)將十萬(wàn)研發(fā)工程師、每年百億美金以上研發(fā)投入的成果開(kāi)放，提供云原生、人工智能、數(shù)據(jù)智能、音視頻、協(xié)同辦公等技術(shù)賦能千行百業(yè)的客戶、伙伴和開(kāi)發(fā)者。

2、資源多：華為云在全球27個(gè)地理區(qū)域運(yùn)營(yíng)61個(gè)可用區(qū)，覆蓋170多個(gè)國(guó)家，通達(dá)全球，拓展全球商機(jī)。

3、更可靠：沒(méi)有數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)，不碰客戶數(shù)據(jù)，不與客戶搶生意。

4、創(chuàng)新快：150+產(chǎn)業(yè)云創(chuàng)新中心，遍布全國(guó)，一對(duì)一提供創(chuàng)新咨詢支持，推進(jìn)云上業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

借助華為云平臺(tái)大數(shù)據(jù)BI的分析整合能力，零售企業(yè)可以把經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的海量信息進(jìn)行匯總分析。比如供應(yīng)商分析，通過(guò)對(duì)供應(yīng)商在特定時(shí)間段內(nèi)的各項(xiàng)指標(biāo)，包括訂貨量、訂貨額、進(jìn)貨量、進(jìn)貨額、到貨時(shí)間、庫(kù)存量、庫(kù)存額、退換量、退換額、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、所供商品毛利率、周轉(zhuǎn)率、交叉比率等進(jìn)行分析，為供應(yīng)商的引進(jìn)、儲(chǔ)備、淘汰（或淘汰其部分品種）及供應(yīng)商庫(kù)存商品的處理提供依據(jù)。

通過(guò)對(duì)這些原始數(shù)據(jù)的提取、整合和分析，從中發(fā)掘出經(jīng)營(yíng)視點(diǎn)和市場(chǎng)規(guī)律，讓這些信息更好的為企業(yè)經(jīng)營(yíng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)智化管理。

審核編輯 黃昊宇