物聯網 （IoT）、云和機器學習改變了傳統的零售場景，催生了互聯零售，為組織提供了收集和檢查數據的創新機會，并確保業務成功。麥肯錫（McKinsey）最近的一項研究估計，到2025年，零售業的物聯網將產生每年約4100億至1.2萬億美元的經濟影響。在零售環境中集成物聯網、機器學習和云計算服務不僅可以降低 IT 成本，還可以簡化工作流程。

讓我們來看看這些新技術如何改變和刺激零售行業的主要利益：

庫存和存儲監控

包含原材料或產品的存儲容器可以使用物聯網設備進行跟蹤，這些設備基于GPS傳感器等位置跟蹤傳感器。位置跟蹤設備將連接一個位置傳感器，該傳感器將能夠通過GPS和遠程衛星廣播其位置。捕獲的位置詳細信息將發送到云進行處理，然后推送到任何連接的移動/桌面應用程序，用戶可以在其中運行時間，查看位置并進行監視。

此外，物聯網傳感器設備的組合可用于監控原材料（如食用或化學商品）的環境存儲參數。

使用機器學習 （ML） 進行需求預測

基于機器學習的需求感知算法從計費系統和倉庫中提取數據，以了解銷售動態。這些算法持續自動分析影響銷售的因素。他們不斷為銷售期望提供新的調整。基于預測銷售分析的模型可用于清理從系統中提取的數據，以檢查數據變量是否與組織相關，或者是否會影響銷售。數據感知算法利用這些清理后的數據，幫助各種公司建立預測模型，以了解和分析市場上的銷售結果。許多公司報告說，通過將機器學習集成到現有系統中，預測可靠性提高了5-15%。

通過智能貨架實現高效的庫存管理

智能貨架自2000年代初以來一直進入市場，有助于檢查庫存。亞馬遜和微軟正在不斷改進他們在這一領域的技術。可以使用 RFID 標簽、RFID 讀取器或 RFID 天線開發智能貨架。連接到產品的RFID標簽將數據傳輸到RFID閱讀器。從RFID讀取器收集的信息被發送到物聯網設備。然后接收、分析和計算數據。從RFID閱讀器報告的股票被推送到云數據庫。云連接的移動應用程序可以幫助用戶隨時隨地了解數據庫，以便他們能夠更有效地管理庫存。

增強客戶體驗

有多種技術，如支持物聯網的信標，自動結賬，店內布局優化，基于ML的數據分析等，用于增強客戶體驗。

信標是物聯網非常有用的組件。它們通過BLE /藍牙連接在低能量上用作無線電發射器。它們通常用于根據與用戶的接近程度在智能手機的商店移動應用程序上發送推送通知。一些北美頂級零售商，包括梅西百貨，塔吉特和城市服裝商，在他們的商店中使用信標技術。

此外，智能推車或自助結賬亭等物聯網設備可以安裝在商店中，這樣消費者就不必排長隊等待。自助結賬亭具有條形碼掃描儀，用戶必須登錄其帳戶/移動支付應用程序，掃描產品代碼并將其添加到購物車中以自動處理付款。

此外，布局優化還有助于零售商了解哪些產品銷售最少，以及他們可以在哪里推進。為了實現這一目標，零售商可以使用帶有紅外傳感器的通道分析軟件來了解客戶模式。傳感器觀察交通模式并確定客戶花費最多時間的位置，以確定放置最受歡迎和最有利可圖的物品的位置。零售商還可以借助云計算和分析為買家生成個性化的產品推薦，從而增加價值。

總而言之，零售企業正在從整合和逐步轉向新時代技術中實現增長。這有助于降低運營和基礎設施成本，提高數據安全性，提供對庫存的實時訪問，簡化供應鏈管理，并提供增強的客戶體驗，將其業務提升到一個新的水平。

審核編輯：郭婷