前言：在云時(shí)代，開發(fā)者與企業(yè)需要怎樣的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，一方面提升開發(fā)者的效率加速企業(yè)發(fā)展，另一方面又需要保障數(shù)據(jù)安全。NineData（www.ninedata.cloud）則是嘗試在兩者之間找到平衡，讓開發(fā)者能夠高效率且安全的完成企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理，發(fā)掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

百花齊放的數(shù)據(jù)時(shí)代

說“卷”并不合適，充分的競爭是可以給開發(fā)者/企業(yè)帶來實(shí)惠的，當(dāng)下的數(shù)字化也只是開始，潛力還非常巨大，所以，這里用了“百花齊放”來形容當(dāng)下的數(shù)據(jù)時(shí)代。這里用兩個(gè)“多”來具象化“百花齊放”這四個(gè)字。首先是云廠商多，這里簡單羅列了一下，就有十六家廠商之多。另外，數(shù)據(jù)庫也非常多，而且似乎還在變得更多。這里取了DB-Engines上10月份最新的數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站十月份一共統(tǒng)計(jì)了397個(gè)數(shù)據(jù)庫，這里列舉了其中的15到20個(gè)，一部分是這個(gè)全球這個(gè)流行度最高的數(shù)據(jù)庫，一部分是出現(xiàn)在DB-Engines榜單中的部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

在這個(gè)百花齊放的數(shù)據(jù)時(shí)代，我們先看一下在數(shù)據(jù)管理場景下，有一些什么樣的挑戰(zhàn)。

在信息技術(shù)持續(xù)演進(jìn)的過去幾十年里，已經(jīng)有一些傳統(tǒng)的、成熟的數(shù)據(jù)管理軟件和產(chǎn)品。這里列出來了一部分產(chǎn)品，包括OracleGoldengate、Informatica、SharePlex等，我們自己也都比較熟悉，有些也用得很多。我們注意到，這些產(chǎn)于云時(shí)代之前的產(chǎn)品，并不能很好適應(yīng)當(dāng)下的環(huán)境。

第一，是權(quán)限管理非常困難。這些產(chǎn)品大部分是本地客戶端，而企業(yè)內(nèi)部的人非常多，開發(fā)人員少則是幾十，多則是幾百，要給每個(gè)人配置權(quán)限與賬號，管理起來其實(shí)非常困難。另外，當(dāng)用這些客戶端工具的時(shí)候，企業(yè)內(nèi)部操作審計(jì)也會非常困難。

第二，由于云廠商很多，數(shù)據(jù)會分布在不同的云廠商或者本地的IDC，此外，數(shù)據(jù)的種類也非常多，各種各樣的數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流動也非常困難。而數(shù)據(jù)無法很流暢的流動起來，會導(dǎo)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)變得困難。

第三，使用這些工具產(chǎn)品的時(shí)候，對業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性挑戰(zhàn)非常大。這些產(chǎn)品和工具，大多數(shù)都是由開發(fā)人員作為本地客戶端使用，并且直連數(shù)據(jù)庫，直接向數(shù)據(jù)庫發(fā)送SQL請求，如果某一條SQL語句的性能不好，就可能讓在線的數(shù)據(jù)庫變慢甚至崩潰，以致于無法正常提供服務(wù)。

第四，這些產(chǎn)品通常都需要自己安裝和部署，在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，每家企業(yè)都在非常快速和敏捷的發(fā)展，企業(yè)需要將最重要的研發(fā)資源都投入到自己最核心的業(yè)務(wù)上，而不希望在基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)過多的精力。所以，在這種情況下，這些軟件的部署、維護(hù)以及穩(wěn)定性的保障就會變得累贅。

NineData，全球領(lǐng)先的多云數(shù)據(jù)管理

這就是NineData（www.ninedata.cloud）產(chǎn)生的背景和原因，NineData要做的就是在這個(gè)多云時(shí)代，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫百花齊放的時(shí)代，構(gòu)建全球領(lǐng)先的多云數(shù)據(jù)管理平臺。

那么我們先來整體的看看來NineData，它有哪些產(chǎn)品能力，以及它在企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于怎樣的一個(gè)位置。一般來說，一家企業(yè)可能會同時(shí)使用多家云廠商、本地IDC等環(huán)境下的多種不同的數(shù)據(jù)庫，在此之上，再構(gòu)建企業(yè)自己的數(shù)據(jù)平臺。

那么，通常數(shù)據(jù)都需要在多個(gè)環(huán)境之間互相流動，例如需要構(gòu)建容災(zāi)、跨云遷移、構(gòu)建只讀實(shí)例等。另外，數(shù)據(jù)有時(shí)候還需要在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間流動，例如，因?yàn)樵诰€數(shù)據(jù)需要向搜索平臺流動，幫組企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)搜索等；在線的數(shù)據(jù)還需要向數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺流動，幫助企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等。而數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)之間流動之后，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證與對比。

在日常的開發(fā)與運(yùn)營中，企業(yè)的開發(fā)人員、BI人員、業(yè)務(wù)運(yùn)營人員、DBA等，可能因?yàn)樵诰€數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證、問題排查等，都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取與操作。

這就是我們今天發(fā)布的NineData平臺向企業(yè)所提供的能力，以及通過上面的大圖展現(xiàn)了他在企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中的位置。從功能模塊上，NineData包括了四大塊，第一個(gè)是SQL開發(fā)，第二是數(shù)據(jù)備份，第三是數(shù)據(jù)復(fù)制，第四是數(shù)據(jù)對比。

NineData SQL開發(fā)

首先，來看一下“SQL開發(fā)”產(chǎn)品。在企業(yè)內(nèi)部，也有許多傳統(tǒng)的開發(fā)工具和方案，例如DBeaver、Navicat、dbForge等，各個(gè)數(shù)據(jù)庫通常也會提供一些附帶的工具，例如MySQLWorkbench這樣的產(chǎn)品。另外呢，部分云廠商也會有一些自己產(chǎn)品提供給企業(yè)使用。但在實(shí)踐中，我們遇到了一些問題。

第一，訪問權(quán)限管理通常比較困難。因?yàn)檫@些客戶端的工具都是由開發(fā)人員獨(dú)立使用，那么，誰可以訪問哪個(gè)數(shù)據(jù)庫，有哪些權(quán)限，整個(gè)的管理就會非常困難。第二，使用這些工具的時(shí)候，開發(fā)人員需要直接連到數(shù)據(jù)庫上來，那么如果編寫的SQL語句性能不好，則可能會對生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生重大影響，留下穩(wěn)定性隱患。第三，在數(shù)據(jù)安全日益重要的今天，這些產(chǎn)品，通常缺乏審計(jì)以及敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等功能。另外，如果在企業(yè)內(nèi)部，禁止研發(fā)人員使用這些產(chǎn)品，將所有的數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)處理的工作都交由DBA來執(zhí)行的話，那么對整個(gè)企業(yè)的研發(fā)效率會有非常大的影響。

我們來看一下NineData的“SQL開發(fā)”產(chǎn)品，怎么解決這些問題。首先，他提供了完整的SQL窗口功能，可以幫助企業(yè)內(nèi)部的所有開發(fā)人員去執(zhí)行在線的數(shù)據(jù)查詢，還支持完整的權(quán)限管理和審計(jì)日志等功能。這就讓開發(fā)者便捷的訪問在線數(shù)據(jù)的同時(shí)，又能保證安全。其次，它還支持“SQL任務(wù)”功能。通常為了保證生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定，很多的數(shù)據(jù)庫變更，需要在晚上或者凌晨去執(zhí)行，如果由DBA晚上執(zhí)行的話，一方面非常辛苦，另外，也非常容易出問題，那么，NineData的“SQL任務(wù)”就可以解決這些問題。使用該功能，研發(fā)人員或者DBA可以將自己的SQL變更定時(shí)的發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，在這個(gè)發(fā)布的過程中，可以有多個(gè)審批的節(jié)點(diǎn)，由不同的人去把控風(fēng)險(xiǎn)。

此外，“SQL開發(fā)”模塊還提供了表設(shè)計(jì)/表編輯功能，通過GUI式的交互，讓你很簡單的就可以去設(shè)計(jì)一個(gè)表，該功能支持的數(shù)據(jù)類型非常廣泛，對每一個(gè)數(shù)據(jù)類型的選項(xiàng)也支持的非常完整。第三，是支持敏感數(shù)據(jù)的管理。如果你打開了某個(gè)數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)管理功能，它會自動去發(fā)現(xiàn)在這個(gè)實(shí)例中是不是有敏感數(shù)據(jù)，如果有的話，那么當(dāng)用戶去查詢這個(gè)敏感數(shù)據(jù)的時(shí)候，默認(rèn)的會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行遮掩保護(hù)，用戶需要額外的權(quán)限才能看到這些敏感數(shù)據(jù)。另外，這里支持的是列粒度的權(quán)限管理，當(dāng)用戶當(dāng)他只需要查某一列的時(shí)候，可以單獨(dú)申請某列的權(quán)限，另外所有的這些SQL查詢功能，都支持很好的權(quán)限管理和審計(jì)，幫助企業(yè)更好的保護(hù)線上數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，也讓開發(fā)人員能夠更高效的去完成日常業(yè)務(wù)開發(fā)。

簡單的概括NineDataSQL開發(fā)產(chǎn)品的常見使用場景如下。第一，在日常的業(yè)務(wù)開發(fā)中，用它去做SQL查詢與開發(fā)。第二，生產(chǎn)數(shù)據(jù)的直接查詢。另外，可以使用該功能去做生產(chǎn)變更的發(fā)布。NineData支持完整的權(quán)限管理、審計(jì)日志以及敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等能力，可以非常好的保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

NineData數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)

接下來，要介紹的是NineData的“數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)”。

我們都說，現(xiàn)在是一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)最核心的資產(chǎn)。但是，數(shù)據(jù)安全卻面臨著諸多的挑戰(zhàn)，并且，因?yàn)檫@些挑戰(zhàn)對于單個(gè)企業(yè)來說并不頻發(fā)，所以讓這些安全挑戰(zhàn)看起來很隱蔽。這些挑戰(zhàn)包括了人為操作失誤、應(yīng)用程序錯(cuò)誤、惡意軟件攻擊與勒索、硬件失敗以及其他的一些不可抗力等，都會給數(shù)據(jù)安全帶來風(fēng)險(xiǎn)。此外，相比于其他類型數(shù)據(jù)的備份，數(shù)據(jù)庫的備份管理又更加復(fù)雜。備份數(shù)據(jù)庫通常需要將數(shù)據(jù)文件和日志文件一起備份，很多時(shí)候配置文件也要一起備份，有時(shí)候，即便是沒有正確備份配置文件，也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法正常的恢復(fù)。另外，數(shù)據(jù)庫的種類繁多，也增加了其備份的復(fù)雜性，如果想構(gòu)建一個(gè)可以這個(gè)按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)的備份方案通常都比較復(fù)雜，想實(shí)現(xiàn)比較好的RPO和RTO保障并不容易。我們來看一下傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫備份方案，看看有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，這里列了一部分備份產(chǎn)品和方案，在我們實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，這些方案要么就是顆粒度太大了，要么太小了。例如Cohesity、Rubrik，所提供的備份能力粒度就比較大，通常只適合文件備份或者虛擬機(jī)備份等。又如數(shù)據(jù)庫或者一些開源廠商所提供的單一的備份軟件，如XtraBackup、smydumper、以及每個(gè)數(shù)據(jù)庫自己提供的備份程序，他們的備份粒度又太小，他們通常只支持單個(gè)實(shí)例的備份。要構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級的備份方案，還有哪些挑戰(zhàn)和問題？這里概括了幾個(gè)點(diǎn)，第一，如果要構(gòu)建一個(gè)完整的企業(yè)級備份方案，則需要做對應(yīng)的機(jī)房建設(shè)、存儲建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等，而且對這些基礎(chǔ)設(shè)施要求都很高，這帶來的初始成本就非常高，而且規(guī)劃建設(shè)的時(shí)間也非常長。第二，如果要構(gòu)建一個(gè)異地?cái)?shù)據(jù)災(zāi)備的話，那么前面所說的這些成本和時(shí)間的投入又要翻倍。所以，總的來說，需要投入的時(shí)間、人力和金錢成本都非常高。

我們看一下NineData如何解決這些問題。首先，它的配置非常簡單，是一個(gè)SaaS化的服務(wù)，一分鐘就可以完成整個(gè)的備份任務(wù)配置。第二，它可以達(dá)到RPO幾乎等于零的效果。另外，它的備份性能也會非常高，10分鐘可以完成100GB備份，可以滿足絕大多數(shù)線上備份的訴求。另外我們還提供了超越業(yè)界所有的產(chǎn)品，并且非常實(shí)用的功能，就是對數(shù)據(jù)備份的實(shí)時(shí)查詢。也就是說，在備份完成后，就立刻可以查詢到備份中的數(shù)據(jù)，不需要去做恢復(fù)。這樣就可以很好的去驗(yàn)證備份的有效性。第二，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生故障的時(shí)候，也不需要花費(fèi)非常長的時(shí)間，先去做數(shù)據(jù)恢復(fù)，就可以直接對歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和恢復(fù)。

具體來說，該功能有如下模塊。第一，它可以提供數(shù)據(jù)備份的能力，包括全量備份、單表備份、結(jié)構(gòu)備份以及日志備份。第二，可以做對應(yīng)的恢復(fù)，包括按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)，且RPO接近于零。另外，可以支持實(shí)時(shí)的備份數(shù)據(jù)查詢，做快速的數(shù)據(jù)校驗(yàn)，也可以做簡單的數(shù)據(jù)分析，這個(gè)是我們產(chǎn)品默認(rèn)自帶的功能，無需做任何的額外的配置。另外，它天然就支持全國數(shù)十個(gè)區(qū)域，可以選擇將數(shù)據(jù)拷貝到異地區(qū)域?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域的數(shù)據(jù)容災(zāi)。此外，還有失敗告警、周期性備份等相關(guān)功能。

再簡單的來看一下數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)在企業(yè)內(nèi)部有哪些典型的使用場景。首先，可以用它快速的去構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級備份的方案，具備高性能、按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、快速查詢驗(yàn)證等；第二，它可以幫助企業(yè)快速的構(gòu)建一個(gè)跨區(qū)域的備份，幫企業(yè)滿足等保等行業(yè)合規(guī)的需求。

NineData數(shù)據(jù)復(fù)制

接下來，來看一下NineData的第三個(gè)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)復(fù)制。

先看一下傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制方案，它在當(dāng)下面臨著哪些挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的復(fù)制方案我這里列了幾個(gè)，例如Oracle GoldenGate、Informatica、SharePlex等，另一個(gè)國內(nèi)用戶用得比較多的是自建開源的Canal，此外，各個(gè)云廠商也會提供一些數(shù)據(jù)復(fù)制和流動的產(chǎn)品或者方案。

這些方案大多需要自己搭建，安裝配置成本通常都非常高。而且，由于數(shù)據(jù)庫本身運(yùn)行的SQL，包括DDL、DML等，非常多也非常復(fù)雜，如果長時(shí)間運(yùn)行這些方案，都容易遇到各種各樣的穩(wěn)定性問題。一般，這些方案對于新的數(shù)據(jù)庫或者新的版本支持都有一定的滯后，導(dǎo)致這些方案的長期穩(wěn)定性比較差。云廠商也提供了一些方案，但大多數(shù)“寬進(jìn)嚴(yán)出“。使用這些產(chǎn)品時(shí)，從其他云遷移到過來會比較容易，但是如果想將數(shù)據(jù)遷出去，則會遇到各種各樣的限制甚至就直接不支持。

另外，同構(gòu)數(shù)據(jù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)的適配通常都很困難。不同的數(shù)據(jù)庫由于其特性差異大，架構(gòu)原理也不一樣，數(shù)據(jù)類型也不同，這些都導(dǎo)致異構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)制困難，而這也就最終會阻礙企業(yè)去發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。

NineData的數(shù)據(jù)復(fù)制產(chǎn)品，它是一個(gè)多云全托管的服務(wù)，支持阿里云、騰訊云等國內(nèi)外主流的云廠商。另外，這是一個(gè)全托管服務(wù)，只需做一些簡單的配置，就能擁有一個(gè)非常好的、長期穩(wěn)定運(yùn)行的數(shù)據(jù)復(fù)制鏈路。NineData同時(shí)支持同構(gòu)和異構(gòu)復(fù)制，不管是MySQL到MySQL，還是MySQL到可ClickHouse，都可以支持的非常好。另外，它的性能也非常好，TPS可以支持到10萬，可以滿足企業(yè)絕大多數(shù)在線的數(shù)據(jù)復(fù)制訴求。下面這個(gè)架構(gòu)圖，就是數(shù)據(jù)復(fù)制所具備的主要的產(chǎn)品能力，包括遷移時(shí)預(yù)檢查、結(jié)構(gòu)和對象遷移，全量數(shù)據(jù)遷移，增量數(shù)據(jù)遷移，以及在整個(gè)數(shù)據(jù)完成復(fù)制之后，支持對兩端數(shù)據(jù)的對比和校驗(yàn)。

數(shù)據(jù)復(fù)制底層使用了基于增量日志解析的技術(shù)，可以讓線數(shù)據(jù)復(fù)制的同時(shí)，減少對生產(chǎn)庫性能的影響。NineData還支持庫/表/字段三級映射，很好的實(shí)現(xiàn)異構(gòu)場景下的數(shù)據(jù)復(fù)制。

企業(yè)最最常見的復(fù)制場景包括如下情況。最常見的應(yīng)該是OLTP到OLAP以及大數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)流動，比如說數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建、數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建、實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建等。第二個(gè)比較常見的是OLTP與OLTP數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)流動。例如，需要構(gòu)建一個(gè)雙活的災(zāi)備，或者要從一個(gè)云廠商A遷移到云廠商B，或者需要構(gòu)建一個(gè)用于只讀的分析庫等。

另外還有一比較常見的場景是OLTP數(shù)據(jù)到其他的應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流動，例如到消息系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)等，如果數(shù)據(jù)同步到消息系統(tǒng)，其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)就可以很好的對這些數(shù)據(jù)再做新的分析和處理。

我們相信讓數(shù)據(jù)更好的流動起來，就可以幫助企業(yè)更好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

NineData數(shù)據(jù)對比

最后，來看看NineData的數(shù)據(jù)對比。目前市面上有一些零散的數(shù)據(jù)對比產(chǎn)品，例如前面提到的Navicat、dbForge等，這些工具也支持?jǐn)?shù)據(jù)對比，但是有如下的問題，首先，它是一個(gè)客戶端的，它不能長時(shí)間的對在線的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。第二，也因?yàn)槭强蛻舳说脑颍男阅芤卜浅Ｓ邢蓿ǔＶ贿m合于小數(shù)據(jù)量的對比，比如適用于幾千、幾萬的數(shù)據(jù)量。

但是，實(shí)際情況比較復(fù)雜。例如，通常每一家企業(yè)至少都有多套環(huán)境，包括開發(fā)測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境、預(yù)發(fā)環(huán)境、性能測試環(huán)境等，由于企業(yè)應(yīng)用迭代速度很快，所以要保障多套環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致就很難。第二，在海量的數(shù)據(jù)發(fā)生流動以后，數(shù)據(jù)不一致是非常常見的。第三，即便是在線實(shí)時(shí)同步的系統(tǒng)，不管是數(shù)據(jù)庫的主備復(fù)制也好，或者是容災(zāi)復(fù)制也好，或者只讀復(fù)制也好，在這些動態(tài)復(fù)制的過程中，由于各種原因，也會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)不一致。

這些場景都可以使用”NineData數(shù)據(jù)對比”去解這。它有幾個(gè)大的功能模塊，包括結(jié)構(gòu)對比、全數(shù)據(jù)量對比，另外它可以支持快速對比和周期性對比等。

該功能在完成了數(shù)據(jù)或者結(jié)構(gòu)對比之后，可以快速的生成修復(fù)差異的DDL或DML語句，如果去目標(biāo)庫上執(zhí)行這些SQL，就可以讓兩個(gè)數(shù)據(jù)庫快速的達(dá)到一致的狀態(tài)。NineData還會根據(jù)數(shù)據(jù)庫本身的壓力進(jìn)行并發(fā)度的自動降級，如果數(shù)據(jù)庫帶來的壓力太大，或者數(shù)據(jù)庫本身的壓力太大了的話，那么它就會自動降低對比的速度，從而優(yōu)先保障數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定。

我們來看看使用數(shù)據(jù)對比的常見場景。包括，前面提到的多環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對比，以及在構(gòu)建了多活多區(qū)域容災(zāi)的時(shí)候數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)，或者從IDC遷移到云上之后的數(shù)據(jù)一致性的對比。通過NineData的數(shù)據(jù)對比產(chǎn)品，可以更好的保障企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

這是一個(gè)百花齊放的時(shí)代，在這之中，NineData致力于構(gòu)建于全球領(lǐng)先的多云數(shù)據(jù)管理平臺。

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周振興，是NineData的聯(lián)合創(chuàng)始人，致力于解決云時(shí)代的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。周振興是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的一名老兵了，是OracleACE（MySQL方向），也是《高性能MySQL》第三、四版的譯者。2009年，加入了阿里數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)，在這個(gè)團(tuán)隊(duì)供職12年，是阿里數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進(jìn)的核心人員，從早期的去IOE，再到全面分布式支持歷屆的雙十一。之后，則在阿里云上將集團(tuán)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)全面云化，服務(wù)更多客戶。

審核編輯 黃昊宇