被稱為開眼看世界的林則徐，在自己的書房中寫了這樣一副對(duì)聯(lián)，以做自勉：海納百川，有容乃大，壁立千仞，無欲則剛。

包容的胸懷是我們做成很多事情的根基，也是一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、科技事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。近幾年，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化，在科技自立的大背景下如火如荼。比如，以計(jì)算和存儲(chǔ)為主要構(gòu)成的HPC/AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施事關(guān)國計(jì)民生，在以科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)科研為代表的關(guān)鍵領(lǐng)域均扮演著重要角色。但很多科技科研場景的HPC/AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)前都依托X86 CPU+GPU+Lustre存儲(chǔ)+IB交換機(jī)這個(gè)大一統(tǒng)的抱團(tuán)生態(tài)體系，且已成為業(yè)界公認(rèn)的HPC/AI設(shè)施最佳性能組合之一。如何兼顧科技科研領(lǐng)域的效率成果與自立自強(qiáng)，為HPC/AI等多樣性算力應(yīng)用關(guān)鍵場景，提供最適合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)底座，成為一個(gè)關(guān)鍵問題。

這種情況下，“海納百川，有容乃大”的意義就凸顯了出來。不久之前，在深圳一所國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)與早期依托X86 CPU+GPU+Lustre存儲(chǔ)+IB交換機(jī)組網(wǎng)構(gòu)建的某大科學(xué)裝置AI集群進(jìn)行了綜合的POC測試。其結(jié)果顯示，華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)完美兼容匹配該大科學(xué)裝置的AI集群生態(tài)環(huán)境，更重要的是通過實(shí)測，其多項(xiàng)指標(biāo)性能和功能均優(yōu)于現(xiàn)有系統(tǒng)。華為與該國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合操作的這項(xiàng)POC測試意義極其深遠(yuǎn)重大，遠(yuǎn)超于一款產(chǎn)品或解決方案發(fā)布：它代表了一種實(shí)事求是，兼容并蓄的發(fā)展策略；是一塊國產(chǎn)先進(jìn)存儲(chǔ)面向全球的敲門磚，一艘中國科技與全球化間的破冰船；對(duì)于科學(xué)研究，乃至更多領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化進(jìn)程來說，這是十分幸運(yùn)的。

數(shù)據(jù)之潮，時(shí)代之需：科研場景的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)

X86+GPU主導(dǎo)的大一統(tǒng)生態(tài)技術(shù)體系經(jīng)過了數(shù)十年發(fā)展和構(gòu)建，其大樹根基在全球和中國已經(jīng)十分深遠(yuǎn)。大量國際國內(nèi)的數(shù)字化工具和軟件應(yīng)用，數(shù)字化成果都捆綁X86+GPU。這在某種程度上來說是種無奈，但也是客觀存在不可回避的現(xiàn)實(shí)。

尤其在科研領(lǐng)域，HPC/AI正在全球各個(gè)學(xué)科的研究中扮演重要角色，X86+GPU算力平臺(tái)可以更方便教授學(xué)者與科研從業(yè)人員接觸全球最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和驗(yàn)證科研成果。這種強(qiáng)慣性的作用下，短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)行脫離X86生態(tài)是不現(xiàn)實(shí)的。因此，早期甚至當(dāng)前新建的很多HPC/AI基礎(chǔ)設(shè)施，選擇建立在X86+GPU體系上。

隨著HPDA的整體發(fā)展，從業(yè)務(wù)負(fù)載上而言需要考慮HPC/AI、大數(shù)據(jù)以及AI的混合疊加，需要支持應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科學(xué)計(jì)算工作流，進(jìn)而推動(dòng)負(fù)載以數(shù)據(jù)為中心，從計(jì)算科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)變。

科技科研的突破速度取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的性能，特別是對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能帶來極致挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)是應(yīng)用的數(shù)據(jù)量級(jí)從PB級(jí)正在加速走向EB級(jí)；第二個(gè)挑戰(zhàn)是應(yīng)用的負(fù)載從單一走向多樣化，也就是常說的混合負(fù)載；最后一個(gè)挑戰(zhàn)是應(yīng)用類型的變化，從簡單走向復(fù)雜。核心是數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的耦合度在增加，數(shù)據(jù)計(jì)算需要參與整個(gè)業(yè)務(wù)流程的多個(gè)環(huán)節(jié)，且環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。

在當(dāng)前推進(jìn)科技科研自立自強(qiáng)的大時(shí)代背景下，面對(duì)這些數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)挑戰(zhàn)和需求，以及面對(duì)X86+GPU體系暫不可完全替代，國內(nèi)業(yè)界都希望看到先進(jìn)的國產(chǎn)存儲(chǔ)兼容X86+GPU環(huán)境的下的HPC/AI應(yīng)用，也可以提供媲美Lustre存儲(chǔ)的性能和功能。

更佳性能，更優(yōu)選擇：華為分布式存儲(chǔ)的價(jià)值呈現(xiàn)

不久之前，華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)與在深圳某國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室依托X86 CPU+GPU+Lustre存儲(chǔ)+IB交換機(jī)組網(wǎng)構(gòu)建的大科學(xué)裝置AI集群進(jìn)行了POC測試。從測試結(jié)果上看，整體兼容效果良好，沒有出現(xiàn)任何兼容問題，并且使用了華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)之后，存儲(chǔ)在功能、性能上優(yōu)于現(xiàn)有系統(tǒng)，融入計(jì)算集群的效果也更加良好。

這次測試對(duì)接的成功，表明華為在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品兼容上的進(jìn)取姿態(tài)，也表明其為科研創(chuàng)新，乃至更廣闊計(jì)算、存儲(chǔ)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的決心。科研教育與國家實(shí)驗(yàn)性，在一個(gè)國家的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施中具有代表性意義。與該大科學(xué)裝置AI集群的成功對(duì)接，可以看作華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)敲開了國產(chǎn)存儲(chǔ)為HPC/AI提供更優(yōu)選擇的大門。HPC/AI應(yīng)用場景下，Lustre不再獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。

一般來說，多元算力包括x86、ARM、AI、GPU計(jì)算等多種計(jì)算生態(tài)，存儲(chǔ)需要根據(jù)不同的計(jì)算場景與計(jì)算設(shè)施，為用戶提供最佳體驗(yàn)。華為分布式存儲(chǔ)的價(jià)值與優(yōu)勢，釋放到HPC/AI場景，可以有效滿足科研等場景中的存儲(chǔ)需求。

具體而言，華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)通過這樣幾個(gè)角度，破除HPC/AI場景的存儲(chǔ)困局。

首先解決海量數(shù)據(jù)高性價(jià)比存儲(chǔ)的問題：我們知道隨著HPC/AI業(yè)務(wù)量的不斷增長，往往最先遇到的是機(jī)房空間不足和存儲(chǔ)成本高昂的問題。為此，華為推出了 華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)高密專用硬件，基于全新的高密架構(gòu)設(shè)計(jì)，并提供更高的容量利用率，在有限的機(jī)房空間里存下更多數(shù)據(jù)，更好地滿足海量數(shù)據(jù)增長的需要。疊加華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)的智能分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)，對(duì)域內(nèi)熱、溫、冷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)能夠在熱、溫、冷層系統(tǒng)間自動(dòng)遷移，無需管理員手動(dòng)干預(yù)，靈活有效地管理數(shù)據(jù)全生命周期，同時(shí)有效解決海量數(shù)據(jù)的運(yùn)維管理難題。

其次，提供面向混合負(fù)載的高性能：HPC/AI應(yīng)用計(jì)算所涉及的數(shù)據(jù)越來越多、類型越來越豐富、任務(wù)并發(fā)性也越來越高，因此需要性能更加均衡的存儲(chǔ)。華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)采用OceanFS新一代并行文件系統(tǒng)，結(jié)合獨(dú)特的大小I/O自適應(yīng)數(shù)據(jù)流技術(shù)，一套存儲(chǔ)即可同時(shí)滿足極致帶寬、極致IOPS和極致時(shí)延的混合負(fù)載要求。通過與分布式并行客戶端（DPC）的密切配合，打破單流和單客戶端的性能瓶頸，幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)混合工作負(fù)載的挑戰(zhàn)。

最后，多個(gè)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的高效安全流動(dòng)：由于數(shù)據(jù)量的增大、數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜化，數(shù)據(jù)在不同環(huán)節(jié)、不同系統(tǒng)間高效流動(dòng)是HPC/AI業(yè)務(wù)面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)。華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)擁有業(yè)界領(lǐng)先的多協(xié)議互通能力。多個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)同時(shí)訪問一份數(shù)據(jù)，支持 NFS、CIFS、HDFS 和 S3 等協(xié)議的按需部署，通過其中一種協(xié)議寫入的數(shù)據(jù)，無需遷移即可被其他協(xié)議讀取，提高跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析效率。

此次面向多元算力，釋放多元算力價(jià)值的全面啟航，展現(xiàn)了華為的包容與兼顧，也展現(xiàn)了華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)乃至華為存儲(chǔ)，邁向科研+HPC/AI場景的發(fā)展方向。

面向未來，有容乃大：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施再啟航

在成功完成兼容測試后，華為在市場與受眾的層面獲得了更廣泛的認(rèn)可。但華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)與深圳知名的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室大科學(xué)裝置X86 AI集群進(jìn)行的POC測試，更廣泛的價(jià)值在于面向科研領(lǐng)域、ICT領(lǐng)域，展現(xiàn)了一種關(guān)于有容乃大的智慧。

這次測試成功，對(duì)于多方面來說都有其意義。

對(duì)于科研機(jī)構(gòu)來說，X86環(huán)境的HPC/AI可以很快獲得更好的存儲(chǔ)支持，即使不在短期進(jìn)行國產(chǎn)化計(jì)算替換，也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可控、可信的數(shù)字化戰(zhàn)略，從而獲得更穩(wěn)健、開放的科研環(huán)境。

對(duì)于HPC/AI相關(guān)項(xiàng)目與數(shù)據(jù)中心來說，華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)兼容多元算力意味著更多選擇，更廣闊的解決方案構(gòu)建空間，確保計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施真正實(shí)現(xiàn)多樣性。對(duì)于計(jì)算國產(chǎn)化趨勢來說，我們不搞封閉和孤立，而是在開放、包容的態(tài)勢中走向科技自立自強(qiáng)。

華為分布式存儲(chǔ)支持多元化算力，意味著是一個(gè)真正開放兼容、自主創(chuàng)新的高可靠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)底座正在建立，具備傳統(tǒng)超算、大數(shù)據(jù)分析及AI分析能力，應(yīng)用驅(qū)動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源支持全流程科學(xué)計(jì)算服務(wù)，在為科研及商業(yè)提供多樣性算力同時(shí)，能夠基于數(shù)據(jù)知識(shí)累積，提供高階數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)。華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)的兼容性提升，既是一次新的啟航，也是一個(gè)明確的指向：它向世界展示了中國ICT產(chǎn)業(yè)海納百川的胸懷，包容萬物的決心。

審核編輯 黃昊宇