作者：Patrick Pratt and Frank Kearney

美國的第一個電纜系統在50年代初開始出現。即使技術和分配方法的快速變化，電纜仍保持著作為數據分配渠道的突出地位。新技術已經在現有的有線網絡上分層。本文重點介紹這種演變的一個方面——功率放大器（PA）數字預失真（DPD）。這是許多參與蜂窩系統網絡的人都會熟悉的術語。將技術過渡到電纜在電源效率和性能方面帶來了巨大的好處。這些好處帶來了巨大的挑戰;本文深入探討了其中的一些挑戰，并概述了如何解決這些問題。

了解要求

當功率放大器在其非線性區域工作時，其輸出會失真。失真會影響帶內性能，還可能導致不需要的信號溢出到相鄰通道中。溢出效應在無線蜂窩應用中尤為重要，相鄰信道泄漏比（簡稱ACLR）受到嚴格規定和控制。突出的控制技術之一是在信號到達功率放大器之前對信號進行數字整形或預失真，從而消除PA中的非線性。

電纜環境非常不同。首先，它可以被視為一個封閉的環境;電纜中發生的事情會留在電纜中！運營商擁有并控制整個頻譜。帶外 （OOB） 失真不是主要問題。然而，帶內失真至關重要。服務提供商必須確保最高質量的帶內傳輸管道，以便他們能夠利用最大的數據吞吐量。他們確保這一點的方法之一是嚴格在其線性區域內運行電纜功率放大器。這種工作模式的代價是電源效率非常差。

圖1.電纜功率放大器驅動器的功率效率。

圖1概述了典型的電纜應用。雖然系統消耗近 80 W 的功率，但僅提供 2.8 W 的信號功率。功率放大器是效率非常低的A類架構。最大瞬時峰值效率可以計算為50%（當信號包絡處于最大值時，假設感性負載）。如果PA要完全在其線性區域內工作，那么考慮到電纜信號的非常高的峰均比（通常為14 dB），則意味著放大器需要在壓縮開始以下平均14 dB的頻率工作，從而確保即使在信號峰值處也不會發生信號壓縮。回退與放大器工作效率之間存在直接關系。由于放大器后退14 dB以適應全范圍的電纜信號，因此工作效率將降低10–14/10.因此，運行效率從其理論最大值 50% 下降到 10–14/10× 50% = 2%。圖 2 提供了概述。

圖2.高峰均比推動了退避操作模式，并導致效率大幅下降。

總之，電源效率是主要問題。失去的電力會產生成本影響，但同樣重要的是，它也消耗了電纜分配系統中的稀缺資源。隨著有線電視運營商添加更多功能和服務，他們需要更多的處理，并且該處理的功率可能會限制在現有的功率預算內。如果可以從PA效率低下中恢復浪費的功率，則可以將其重新分配給這些新功能。

針對PA效率低下提出的解決方案是數字預失真。這是一種在整個無線蜂窩行業中普遍采用和采用的方法。DPD允許用戶在更高效但更非線性的區域操作PA，然后在數據發送到PA之前先發制人地校正數字域中的失真。DPD本質上是在數據到達PA之前對其進行整形，以抵消PA產生的失真，從而擴展PA的線性范圍，如圖3所示。擴展的線性范圍可用于支持更高質量的處理，提供更低的調制錯誤率 （MER），1或允許PA以降低的偏置設置運行，從而節省功耗。盡管DPD已廣泛用于無線蜂窩基礎設施，但在電纜環境中實施DPD具有獨特且具有挑戰性的要求。

圖3.數字預失真概述。

如圖4所示，電纜應用的實際運行效率約為3.5%！實施DPD可使系統的功率要求從80 W降至61 W，從而節省19 W的功率，從而降低24%。以前，每個 PA 需要 17.5 W 的功率;現在下降到12.8 W。

圖4.通過DPD實現節能概述。

執行工作的挑戰

DPD的價值是顯而易見的，但電纜應用對其實施提出了許多獨特的挑戰。必須在現有資源范圍內應對這些技術挑戰。例如，解決方案本身必須具有高能效，因為如果節省的功率轉化為為解決方案供電，則優化PA效率的價值不大。同樣，數字處理資源需要適當，以便它們可以有效地駐留在當前的FPGA架構中。具有非標準硬件要求和大量架構更改的非常大/復雜的算法不太可能得到適應。

超寬帶寬

電纜應用與無線蜂窩環境之間最突出的區別可能是操作帶寬。在電纜中，需要線性化的帶寬約為1.2 GHz。頻譜從直流開始僅54 MHz，并且信號帶寬大于信道中心頻率，這一事實使寬帶寬挑戰更加復雜。我們必須記住，通過將PA驅動到其非線性工作區域來實現節能;這提供了更好的效率，但代價是生成非線性產品。DPD必須消除PA產生的非線性，特別關注那些回落到所需信號帶內的非線性。這給電纜應用帶來了獨特的挑戰。

圖5.傳統窄帶解釋中的諧波失真項。

圖5概述了經過非線性放大級的傳統窄帶（窄帶將在本節后面定義）上變頻基帶信號的寬帶諧波失真項。非線性PA輸出通常由冪級數表達式描述，例如Volterra級數具有以下形式：

這可以理解為泰勒冪級數的推廣，包括記憶效應。需要注意的一點是，每個非線性項（k = 1，2，...，K）都會產生多個諧波失真（HD）產物。例如，5千訂單有 3 個術語： 5千在 1 點訂購圣諧波，5千在 3 點訂購RD諧波，和 5千在 5 點訂購千諧波。另請注意，諧波帶寬是其階數的倍數;例如，3RD-訂單項是激勵帶寬的三倍。

在電纜中，與其說是大信號帶寬，不如說是它在頻譜上的位置（距離直流僅54 MHz），這對DPD提出了特殊的挑戰。諧波失真發生在所有非線性系統中;電纜DPD的重點是落在帶內的諧波失真。從圖5可以看出，在傳統的窄帶應用中，重點將是3RD- 和 5千-階諧波。盡管創建了其他波段，但它們不屬于感興趣的頻帶，可以通過常規濾波將其刪除。我們可以通過分數帶寬來定義寬帶和窄帶應用，其中分數帶寬定義為

(fn= 最高頻率，f1= 最低頻率，并且fc= 中心頻率）。當分數帶寬大于 1 時，應用可被視為寬帶。大多數蜂窩應用的分數帶寬為 0.5 或更低。因此，它們的HD行為符合圖6所示的特性。

圖6.窄帶簡化;僅產品圍繞 1圣需要考慮諧波。

對于這種窄帶系統，只有帶內畸變在1圣諧波需要由DPD消除，因為可以使用帶通濾波器來去除所有其他產物。另請注意，由于沒有偶數階產品落在帶內，因此 DPD 只需處理奇數訂單項。

在電纜應用中，我們可以近似fn~1200兆赫，fl~50 MHz，以及fc~575 MHz，因此我們的分數帶寬為2。要確定需要校正的最小HD階數，公式

(K最小是要考慮的最低非線性階數）可以使用，或者數值上為 50 MHz × 2 = 100 MHz，小于 1200 MHz - 因此 2德·-訂單 HD 完全在操作范圍內，必須進行校正。因此，如果決定在非常安全和線性的工作之外操作電纜PA，則產生的諧波失真將如圖7所示。

圖7.寬帶諧波失真對寬帶電纜應用的影響。

與僅關注奇次諧波的無線蜂窩相比，在電纜應用中，偶數項和奇數項都落在帶內，從而產生多個重疊的失真區域。這對任何DPD解決方案的復雜性和精密度都有一些嚴重影響，因為算法必須超越簡單的窄帶假設。DPD解決方案必須適應每個諧波失真的階數。

在窄帶系統中，偶數階項可以忽略，奇數階在感興趣的波段內各產生 1 項。電纜應用中的DPD必須關注奇次和偶次諧波失真，并且還必須考慮每個階可以有多個重疊的帶內元件。

定位諧波失真校正

考慮到在復雜基帶上完成處理的傳統窄帶DPD解決方案，我們主要關注的是對稱位于載波周圍的諧波失真。在寬帶電纜系統中，盡管對于位于 1 周圍的那些項保持了這種對稱性。圣諧波，這種對稱性不再適用于高次諧波產物。

圖8.請注意寬帶DPD的復雜基帶處理中的頻偏要求。

如圖8所示，傳統的窄帶DPD是在復基帶上完成的。在這些情況下，只有 1圣諧波產物落在頻帶中，因此其基帶表示直接轉換為RF。當我們考慮寬帶電纜DPD時，較高的諧波失真必須是頻率偏移，以便上變頻后的基帶表示在實際RF頻譜中正確定位。

環路帶寬限制：

閉環DPD系統采用傳輸和觀察路徑。在理想化的模型中，兩條路徑都不會受到帶寬限制，并且兩條路徑都足夠寬以通過所有DPD項;也就是說，帶內和帶外項都將傳遞。

圖9.理想化的DPD實現，沒有帶寬限制。

圖 9 概述了 DPD 實現。在理想情況下，從數字上變頻器（DUC）通過DPD到DAC和PA的路徑將沒有帶寬限制。同樣，觀察路徑上的ADC將數字化全帶寬（請注意，為了便于說明，我們顯示了2×帶寬的信號路徑;在某些無線蜂窩應用中，可能會擴展到3×至5×）。理想的實現方案是DPD產生帶內和帶外項，完全消除PA引入的失真。重要的是要注意，為了準確消除，項的創建遠遠超出了目標信號的帶寬。

在實際實現中，信號路徑具有帶寬限制，會改變理想實現的DPD性能。

圖 10.由于信號路徑中的帶寬限制限制了OOB項，DPD的性能下降。

在電纜應用中，帶寬限制可能來自多種來源：FPGA和DAC之間的JESD鏈路、DAC抗成像濾波器和PA輸入匹配。這些限制最顯著的影響是 OOB 性能。如圖10所示的仿真所示，DPD無法校正OOB失真。在電纜中，OOB 失真會導致帶內性能下降，這可能特別重要;信號路徑中的帶寬限制會影響帶內性能。

電纜環境的獨特之處在于運營商擁有整個頻譜。超出目標頻段（54 MHz至1218 MHz）的發射屬于頻譜的一部分，不被其他人使用，并且由于高頻下的固有電纜損耗，也會受到衰減的影響。觀察路徑只需要關注監視操作范圍內發生的事情。

這里需要作出重要的區分;帶外下降的排放不值得關注，但帶外產生并向下延伸回帶內的排放是問題。因此，盡管OOB排放不是問題，但產生它們的術語是。該實現方式與無線蜂窩應用非常不同，無線蜂窩應用的觀察帶寬要求通常為工作頻段的3×至5×。在電纜中，重點是帶內性能，只需考慮OOB項對帶內性能的影響。

電纜 DPD 只需對帶內產品進行校正：對于 DOCSIS 3，則為 54 MHz 至 1218 MHz。DPD 產生 2 個德·/ PRD, ...取消條款。雖然我們只需要通過電纜帶寬進行校正，但在DPD執行器中，這些術語擴展到更寬的帶寬（例如，3RD階數擴展到 3× 1218 MHz）。為了保持傳統DPD自適應算法的穩定性，應在循環中保留這些OOB項。DPD項的任何濾波都會破壞自適應算法的穩定性。在電纜系統中存在頻帶限制，因此傳統算法可能會失敗。

DPD 和電纜傾斜補償

與所有其他傳輸介質一樣，電纜會引入衰減。通常，這種衰減可以視為電纜質量、電纜運行距離和傳輸頻率的函數。如果要在電纜的接收端實現相對均勻的接收信號強度，則在整個操作范圍內，則必須在發射側添加預加重（傾斜）。傾斜可以看作是電纜的反傳遞函數。它應用與傳輸頻率成比例的預加重或整形。

整形通過位于功率放大器前面的稱為傾斜補償器的低功耗無源模擬均衡器實現。在高頻下施加很少或沒有衰減，而最大衰減應用于較低頻率。傾斜補償器輸出端的信號在整個工作范圍內可能具有高達 22 dB 的電平變化。

圖 11.傾斜補償器實現。

傾斜補償器對信號進行整形，并在通過PA處理信號時保持該整形輪廓。傳統的DPD實現會將整形視為一種損傷，并試圖對其進行校正，因為DPD是一個（非線性）均衡器。似乎可以合理地建議，如果將傾斜的反轉添加到觀察路徑中，它將減輕影響。然而，事實并非如此。因為PA是非線性的，所以交換性不成立，換句話說，

(

PA

是功率放大器的型號，

T

是傾斜補償器的型號）。

為了獲得最佳操作，DPD處理模塊需要明確了解將在PA輸入端呈現的信號。在電纜DPD應用中，必須保持傾斜補償，同時讓DPD算法對PA進行建模。這帶來了一些非常獨特和困難的挑戰。我們需要一個低成本、穩定的解決方案，不能平衡傾斜。雖然本文無法透露解決方案的性質，但ADI公司已經找到了針對此問題的創新解決方案，可能會在以后的出版物中詳細介紹。

DPD 和電纜 PA 架構

如圖4所示，典型的電纜應用將有一個DAC分離的輸出，并提供給四個獨立的PA。為了最大限度地節省功耗，需要在所有這些PA上實現DPD。一種可能的解決方案是實現四個獨立的DPD和DAC模塊。該解決方案有效，但效率降低，系統實施成本增加。額外的硬件有一美元和電力成本。

并非所有PA都是平等的，盡管工藝匹配（在制造過程中）可能會提供具有相似個性的單元，但差異將持續存在，并且可能會隨著老化，溫度和電源變化而變大。話雖如此，使用一個PA作為主設備并為其開發優化的DPD，然后將其應用于其他PA，確實可以帶來系統性能優勢，如圖12中的仿真結果所示。

左側的曲線表示未應用DPD時的PA性能。非線性操作模式會導致失真，這反映在MER中1性能，范圍為 37 dBc 至 42 dBc。閉環DPD通過觀察主PA的輸出來施加;圖表右側的綠色圖顯示了增強的性能。DPD已經校正了PA失真，結果是整體性能已經改變，以提供65 dBc至67 dBc的MER。中間的其余曲線顯示了從PA的性能，即基于主PA校正的PA。可以看出，僅通過觀察一個PA來實現閉環DPD有利于所有PA的性能。但是，從屬PA的性能仍然具有將失敗的操作點。從PA的性能范圍為38 dBc至67 dBc。寬范圍本身不是問題，但該范圍的一部分低于可接受的工作閾值（電纜通常為 45 dBc）。

圖 12.具有多個PA的單個DPD（模擬結果）。

電纜中獨特的系統架構給DPD帶來了額外的挑戰。優化性能需要閉環DPD實現。然而，傳統思維認為，要在電纜中做到這一點，需要在每條PA路徑中增加硬件。最佳解決方案需要為每個PA提供閉環DPD的增強功能，同時又不增加硬件成本。

利用智能算法解決挑戰

如本文前面所述，電纜DPD給設計人員帶來了特別獨特和困難的挑戰。挑戰必須得到解決，但在電源和硬件的限制下，以便優勢不被侵蝕;如果PA功率用于額外的DAC或FPGA，則節省PA功率幾乎沒有價值。同樣，節能必須與硬件成本相平衡。ADI公司將高性能模擬信號處理與高級算法實現相結合，解決了這一挑戰。

圖 13.使用高級轉換器和智能算法實現電纜DPD。

ADI實現的高級概述如圖13所示。該解決方案可以被視為具有三個關鍵要素：使用先進的轉換器和時鐘產品，支持全面信號鏈監控/控制的架構，最后是可以利用前者知識提供最佳性能的高級DPD算法。

該算法是解決方案的核心。它利用其對正在處理的信號和信號路徑的傳遞函數的廣泛了解來塑造輸出，同時調整信號路徑某些方面的動態控制。動態系統解決方案意味著系統設計人員不僅能夠獲得可觀的節能效果，而且這些節能可以直接與性能進行權衡。該算法是這樣的，一旦用戶定義了 MER1系統必須運行的性能級別，實施系統調整，以便在所有輸出中實現性能。需要注意的是，該算法還可確保達到性能閾值，同時保持每個PA的最佳功耗;沒有PA需要超過實現目標性能所需的功率。

上一段概述了解決方案實現。算法本身的細節是ADI專有IP，超出了本文的范圍。SMART算法能夠學習系統路徑，然后改變通過路徑傳輸的數據的性質和路徑本身的特征，以提供最佳結果。我們將最佳結果定義為保持MER的質量，同時降低功率要求。

路徑特性以及傳輸信號的性質是恒定的。該算法具有處理這種動態適應性的自學習能力。更重要的是，適應發生在系統上線時，而不會中斷或扭曲傳輸的流。

結論

電纜環境仍然是提供數據服務的重要基礎設施。隨著技術的發展，頻譜和功率效率的壓力也越來越大。下一代發展要求不斷增長的需求，并推動更高階的調制方案和更好的功率效率。這些增強功能必須在不影響系統性能（MER）的情況下實現，雖然DPD提供了一種可能的實現途徑，但它在電纜應用中的實施帶來了獨特而困難的挑戰。ADI公司開發了一套完整的系統解決方案來應對這些挑戰。該解決方案包括芯片（DAC、ADC 和時鐘）、PA 控制和高級算法。這三種技術的結合為用戶提供了一個適應性強的解決方案，他們可以輕松地在功耗和性能要求之間進行權衡，而不會影響。這種軟件定義的解決方案還支持輕松過渡到下一代電纜技術，這些技術有望包含全雙工（FD）和包絡跟蹤（ET）。

注1：調制錯誤率是調制質量的量度。它表示目標符號向量和傳輸的符號向量之間的差異。MER = 10Log （平均信號功率/平均誤差功率）。它可以被視為衡量安慰中符號放置的準確性的指標。

審核編輯：郭婷