最近舉辦的 NVIDIA 網絡安全黑客松匯集了 10 個團隊，他們使用 NVIDIA Morpheus 網絡安全 AI 框架、NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 做出了令人興奮的網絡安全創新。

此次活動由 7 個在現場的以色列團隊和 3 個來自印度和英國的遠程團隊組成。團隊 24 小時不間斷工作，為了開發出新的解決方案，解決現代網絡安全挑戰。

NVIDIA 軟件架構高級副總裁 Dror Goldenberg 表示：“NVIDIA 黑客松是一個歡迎創新的啟動平臺。我們以 DOCA 和 Morpheus 開發者為中心，為他們提供所需的一切，讓他們的想法成為現實并成為眾人矚目的焦點。隨著 DOCA 開發者社區的不斷壯大，我們看到了其吸引力，我們相信黑客松在這方面發揮了重要作用。”

圖 1 . NVIDIA 在特拉維夫的網絡安全黑客松現場

NVIDIA 網絡安全黑客松獲獎者

第一名

Yahalom 團隊

Yahalom 團隊創建了新一代負載平衡器，支持基于用戶定義字段的負載平衡，支持動態節點的添加和刪除。

該設計使用 BlueField DPU 作為定制的網絡設備，使用 NVIDIA DOCA FLOW API 實現。使用 DPU 可以大規模加速吞吐量。

圖 2 . 第一名 Yahalom 團隊與評委

第二名

GAPU 團隊

GAPU 團隊專注于在平臺和基礎設施之間的 DPU 上開發新的安全和管理層。這提供了針對惡意數據包的模塊化和可擴展的第一道防線，包括 5 元組防火墻、DNS 過濾和深度數據包檢測。

該解決方案使用 DOCA FLOW，并以基于 BlueField ARM 核心和動物保護外殼來命名為 ARMadillo。ARMadillo 加速了安全工作流程，并說明了如何將安全工作負載從主機 CPU 和內存卸載到 DPU。

圖 3 . GAPU 團隊，NVIDIA 網絡安全黑客松第二名

第三名

Ariel-2 團隊

該團隊致力于基于 Morpheus 和 GPU 加速的惡意軟件加密流量檢測解決方案。通過使用深度學習，該團隊使用隨機森林（一種用于分類的集成學習方法）、回歸和其他任務創建了 Morpheus 訓練模型。該模型通過在訓練時在各種數據集上構建大量決策樹來運行。

該團隊從每個數據集中選擇有意義的屬性到模型中，對惡意數據進行分類，盡管這些數據是加密的。該團隊展示了高效的機器學習任務，并使用 Morpheus 和 GPU 加速來降低 AI 訓練成本。

圖 4 . Ariel-2 團隊，NVIDIA 網絡安全黑客松第三名

榮譽獎

8200-2B 團隊

8200-2B 團隊由參加技術領導組織 Aharai-tech 的一群高中生組成。該團隊致力于開發一種網絡安全解決方案，可實時識別惡意登錄攻擊。這是對大多數現有解決方案的一個顯著改進，可在漏洞出現后立即識別漏洞。

該團隊使用 Morpheus 管線對大規模數據進行過濾、處理和分類。

圖 5 . 8200-2B 團隊獲得榮譽獎

DOCA 中國開發者社區

截止目前，全球有 4000 多名 DOCA 早期開發者，其中超過一半來自中國，DOCA 開發者社區還將不斷壯大，各樣豐富的活動也將陸續呈現。歡迎更多的開發者加入我們，繼續用 DPU 創造價值。

想要與更多開發者交流學習，請掃描下方二維碼加入我們的論壇。

NVIDIA DOCA 往期精彩內容

創新由 DOCA 實現 —— 秋季 NVIDIA DPU 中國黑客松參賽隊感言 2022 秋季 NVIDIA DPU 中國黑客松競賽圓滿收官！ 首屆 NVIDIA DPU 中國黑客松圓滿收官！ NVIDIA 人工智能開講 | 采用 AI 就緒的基礎設施驅動未來 AI 工廠 NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA 連獲三獎，大放光彩

更多精彩仍在繼續...

敬請關注

?

NVIDIA DOCA 現已開放接受申請，掃描下方二維碼即可注冊體驗！