近年來，AI 技術(shù)在醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用得到快速推廣，包括醫(yī)學(xué)影像、診斷和藥物研發(fā)、基因組學(xué)、病例分析、臨床決策支持、病理學(xué)等眾多場景。倫敦國王學(xué)院、巴塞羅那大學(xué)等知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)已基于 NVIDIA AI 解決方案探索 AI 與高性能計(jì)算在醫(yī)療行業(yè)的前沿創(chuàng)新和應(yīng)用。

為了幫助醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域開發(fā)者和研究人員能夠利用 AI 加速研究，從而取得突破性創(chuàng)新，GTC23 將聚焦醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域舉辦多場精彩演講和會(huì)議。如何使用生成式人工智能加速生物學(xué)和醫(yī)療健康領(lǐng)域？人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療設(shè)備具體是如何實(shí)現(xiàn)的？如何利用 BioNeMo 與 LLMs 理解生命的語言？

在 3 月 20 日至 23 日舉辦的 GTC23 大會(huì)上，NVIDIA 和領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)與公司將給出解答。

醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)分會(huì)演講重點(diǎn)推介

特別演講：使用生成式人工智能加速生物學(xué)和醫(yī)療健康領(lǐng)域

演講嘉賓：

Kimberly Powell，NVIDIA 副總裁兼醫(yī)療健康和生命科學(xué)總經(jīng)理

首播時(shí)間：3 月 22 日 1:00 - 1:50

會(huì)議代碼：[S51257]

中文精講時(shí)間：3 月 23 日 14:00 - 15:30

會(huì)議代碼：[WP51257]

演講概要：生成式人工智能有望加速生物學(xué)、醫(yī)療健康等眾多行業(yè)的發(fā)展。在此次 GTC 23 大會(huì)上，NVIDIA 副總裁兼醫(yī)療健康和生命科學(xué)總經(jīng)理 Kimberly Powell 將探討生成式人工智能與生物學(xué)和醫(yī)療健康的結(jié)合如何推動(dòng)突破性創(chuàng)新，幫助診斷和治療疾病。講解分析從數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能的最新進(jìn)展，及其當(dāng)下和未來對(duì)生物學(xué)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的影響。

對(duì)話專家：人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療設(shè)備

首播時(shí)間：3 月 23 日 22:00 - 22:50

會(huì)議代碼：[CWES52189]

演講概要：醫(yī)療健康和生命科學(xué)需要加快和優(yōu)化與基因組學(xué)、放射學(xué)、病理學(xué)、醫(yī)療設(shè)備和硅基藥物發(fā)現(xiàn)有關(guān)的工作流程。NVIDIA 幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、生物信息學(xué)家和開發(fā)人員利用 AI 與高性能計(jì)算的力量，為患者提供更好的護(hù)理并更加深入地了解蛋白質(zhì)、DNA/RNA 和小分子。目前，我們正處于一個(gè) GPU/CPU/DPU 技術(shù)、AI 模型架構(gòu)和解決方案頻頻取得巨大突破和新發(fā)現(xiàn)的時(shí)代，這些突破與發(fā)現(xiàn)將幫助研究人員開發(fā)、部署和擴(kuò)展他們的 AI 模型。在 GTC 23，我們有來自計(jì)算化學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)、醫(yī)療設(shè)備、計(jì)算機(jī)視覺、圖片存檔和通信系統(tǒng)、自然語言處理、放射學(xué)、病理學(xué)以及基因組學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的專家，與您共同探討這些話題。

不容錯(cuò)過——深入了解 NVIDIA 人工智能框架

除了聆聽特別演講、同技術(shù)專家進(jìn)行深入交流外，此次 GTC 23 還將帶您深入了解 MONAI 和 BioNeMo 等人工智能框架在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。

用 MONAI 進(jìn)行醫(yī)學(xué)成像的生成式人工智能

首播時(shí)間：3 月 22 日 23:00 - 2:00

會(huì)議代碼：[SE52190]

演講概要：MONAI 已開始研究和開發(fā)用于醫(yī)學(xué)影像的生成式人工智能。我們將首先介紹 MONAI，然后深入了解為什么合成數(shù)據(jù)和生成式人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)影像至關(guān)重要。除此之外，我們還將探討生成式人工智能如何助力臨床研究、保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)。您將了解到 MONAI 的最新貢獻(xiàn)，包括擴(kuò)散模型等生成式模型、自回歸轉(zhuǎn)換器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）以及相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，如圖像生成、異常檢測、超級(jí)分辨率等。我們還將提供現(xiàn)有模塊的實(shí)操演練。最后，我們將舉行一場公開小組討論，屆時(shí)多位為這項(xiàng)工作做出積極貢獻(xiàn)的研究人員將會(huì)出席。

在 AWS 上部署端到端的 MONAI 流程

首播時(shí)間：3 月 23 日 23:00 - 2:00

會(huì)議代碼：[SE52191]

演講概要：這個(gè)會(huì)議將會(huì)幫助您了解如何使用 AWS 云上的 MONAI 加速云端 AI 醫(yī)學(xué)影像研究。AWS 通過提供標(biāo)簽、訓(xùn)練和部署選項(xiàng)，將 MONAI 整合到其 AI 醫(yī)學(xué)影像的全生命周期中。首先，您將進(jìn)一步了解MONAI標(biāo)簽以及如何使用 AWS AppStream 快速啟動(dòng)和使用 3D Slicer 等第三方醫(yī)學(xué)影像檢視器。這些技術(shù)將幫助您減少注釋每個(gè)新數(shù)據(jù)集所需的時(shí)間和精力。接下來，您將使用 Amazon SageMaker 上的 MONAI Core 并學(xué)習(xí)如何使用 AWS AI/ML 代管服務(wù)訓(xùn)練和調(diào)整您的AI模型。相比靜態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施，您將通過 SageMaker 探索更多架構(gòu)和超參數(shù)。最后，您將使用 Amazon HealthLake Imaging 和 MONAI Deploy 將您的AI模型作為AI應(yīng)用的一部分部署到臨床生產(chǎn)環(huán)境中。我們將在整場研討會(huì)上使用一個(gè)項(xiàng)目案例來解釋端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)流程。

利用 BioNeMo 與 LLMs 理解生命的語言

首播時(shí)間：3 月 23 日 22:00 - 24:00

會(huì)議代碼：[DLIT52088]

演講概要：基于轉(zhuǎn)換器的大型語言模型（LLM）已徹底改變了我們理解和探索大規(guī)模數(shù)據(jù)集的方式，使我們能夠高效地生成和增強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，這些轉(zhuǎn)換器模型被更加廣泛地用于理解 DNA、RNA、蛋白質(zhì)、化合物等生命分子的語言。以高效率的方式理解和探索這些龐大而復(fù)雜的化學(xué)和生物數(shù)據(jù)庫對(duì)于加快藥物研發(fā)至關(guān)重要。使用 NVIDIA NeMo 框架構(gòu)建的 BioNeMo 可用于訓(xùn)練基于轉(zhuǎn)換器的 LLM 以及它們的推理能力。我們將介紹 BioNeMo 及其應(yīng)用，然后深入探討如何使用 BioNeMo 提供的預(yù)訓(xùn)練模型 ESM1nv、ProtT5nv 和 MegaMolBART 進(jìn)行推理，包括化學(xué)領(lǐng)域探索與生物學(xué)推理的演練。此外，我們還將舉例說明如何使用從預(yù)訓(xùn)練模型中學(xué)習(xí)到的嵌入進(jìn)行屬性預(yù)測。

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掃描下方海報(bào)二維碼，鎖定 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的 GTC 主題演講！北京時(shí)間 3 月 21 日 23:00 全球首播，3 月 22 日 10:00 中國重播。深度解讀 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)如何推動(dòng)人工智能、元宇宙、云技術(shù)和可持續(xù)計(jì)算的下一波浪潮。加入 GTC23，切勿錯(cuò)過 AI 的決定性時(shí)刻！