watsonx 是一個針對基礎模型和生成式 AI 的全新平臺，提供一個包括 AI 開發平臺、數據存儲和 AI 治理在內的工具包

新推出的 Watson 產品注入了基礎模型和生成式 AI 能力，針對代碼、AIOps、數字勞動力、安全性和可持續性

與 Hugging Face 的新合作將致力于基于 watsonx 平臺為企業提供最佳開源AI模型

IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，隨時準備利用企業級 AI 幫助客戶實現業務轉型

IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數據平臺，能夠讓企業利用可信數據來擴展和加速領先的 AI 影響力。今天，轉向人工智能的企業需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數據、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環境下運行。

在 Think 大會上，IBM 還宣布了下一步規劃當中的領先技術與服務，包括旨在支持 AI 密集型工作負載的 GPU 即服務的基礎架構產品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的 AI 驅動的儀表板，以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客戶部署 AI 的新作法。

通過 watsonx，IBM 為企業提供了一個 AI 開發平臺，使他們可以訪問由 IBM 策劃和訓練的基礎模型和開源模型，還可以訪問數據存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調整的數據，并提供一個用于治理 AI 的工具包，從而為企業提供了一個無縫的端到端的 AI 工作流程，使AI更易調適和擴展。

IBM 董事長兼首席執行官 Arvind Krishna 說：“隨著基礎模型的發展，企業級 AI 比以往任何時候都更加強大。基礎模型使 AI 部署更具可擴展性、經濟性和更高效。應企業的需求，我們構建了 IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得 AI 領先的優勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業務當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數據。”

客戶將可以使用工具集、技術、基礎設施和咨詢專業知識，在自己的數據上構建、或者微調和適配他們自己可用的 AI 模型，并在更加可信和開放的環境中進行規模化部署，以推動業務的成功。而企業的差異化競爭優勢和獨特的商業價值將越來越多地從 AI 模型對于企業獨特數據和業務領域知識的適應性當中獲得。

IBM watsonx 平臺由三個獨特的產品集組成，以滿足相應的需求：

IBM watsonx.ai：

下一代企業級 AI 開發平臺，預計于 2023 年 7 月正式發布，供 AI 構建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調整和部署由基礎模型提供支持的傳統機器學習和新的生成式 AI 功能。

該 AI 開發平臺提供一系列基礎模型、訓練和調優工具以及經濟高效的基礎設施，可以為整個數據與 AI 生命周期提供幫助，從數據準備到模型開發、部署和監控。

該開發平臺還包括一個基礎模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設計和訓練的基礎模型。IBM 基礎模型使用一組大型且精選的企業數據，這些數據由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數據血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模態上進行了訓練，包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據和 IT 事件數據。一組初始基礎模型將在測試版技術預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：

o fm.code：通過自然語言界面為開發人員自動生成代碼的模型，以提高開發人員的工作效率并實現許多 IT 任務的自動化。

o fm.NLP：一個用于特定或行業特定領域的大型語言模型 (LLM) 的集合，這些模型利用精選數據，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數據快速進行自定義。

o fm.geospatial：基于天氣和遙感數據構建的模型，可幫助組織了解和規劃可能影響其業務的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。

作為 IBM 與 Hugging Face 新合作的一部分，watsonx.ai AI 開發平臺將建立在 Hugging Face 的開源庫之上，并提供數千個 Hugging Face 開放模型和數據集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態系統方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構來滿足其獨特的業務需求。

IBM watsonx.data：

是一個基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構而構建的適于該架構的數據存儲，針對受管控的數據和 AI 工作負載進行了優化，支持以查詢、治理和開放數據格式來訪問和共享數據。該解決方案預計將于 2023 年 7 月正式發布，與此同時：

該解決方案可以管理本地和跨多云環境的工作負載。

通過工作負載優化，組織可以利用此解決方案將數據倉庫的成本降低到一半(多達 50%)。[1]

watsonx.data 將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數據，同時應用多個專用查詢引擎來發現有價值的見解。

它還將提供內置的治理工具、自動化以及與組織現有數據庫和工具進行集成，以簡化設置及用戶體驗。

IBM watsonx.governance：

一個 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預計將于今年晚些時候正式發布：

合理化治理，以幫助降低與手動流程相關的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結果。

提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標準的機制。

借助 wastonx 平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談;第二，自動化業務工作流程和內部流程;第三，自動化 IT 流程;第四，防范威脅;第五，實現可持續發展目標。

IBM 還計劃在其所有主要軟件產品中注入 watsonx.ai 基礎模型 ，例如：

Watson Code Assistant：預計將于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式 AI，允許開發人員使用簡單的英語指令生成代碼。

AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理 (NLP) 的基礎模型增強功能之后，可提高整個 IT 環境的性能可見性，幫助 IT 運營 (ITOps) 經理和數據中心高可用運維工程師 (SRE) 以更方便、更經濟高效的方式處理事件。

Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數字勞動力產品預計將與 NLP 基礎模型相結合，以提高員工生產力和客服體驗。

IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) ：IBM EIS Builder Edition 計劃由地理空間基礎模型賦能，并將在今年晚些時候提供預覽版，使組織能夠創建量身定制的解決方案，根據其獨特的目標和需求解決和緩解其環境風險。

在 Think 2023 大會上，IBM 還將宣布一系列即將推出的其他產品，用以助力推動 AI 的采用，包括：

IBM Cloud 上的新 GPU 產品：為了滿足全球對基礎模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產品，一個專為 AI 而定制的基礎架構，旨在支持企業計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM 預計將提供全棧高性能、靈活、AI 優化的基礎架構，在 IBM Cloud 上以“即服務” 的方式交付，用于訓練和服務于基礎模型。

IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家，并計劃構建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經完成了數十個客戶項目，利用久經驗證的 IBM Garage 車庫創新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態系統合作伙伴的產品組合融合起來。

IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于 AI 的儀表板，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關的碳排放。基于 IBM 研究院的技術，IBM Cloud Carbon Calculator 預計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術和專業知識組合補充了IBM現有的可持續發展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續發展和業務目標的達成。

新研究揭示生成式 AI 是塑造當下商業世界的七大趨勢之一： IBM 商業價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了 IBM 對于影響下商業世界的七大趨勢，同時描述了值得企業做出投入以加強業務的“七個賭注”，包括為什么企業應該采用“AI 為先”的思維方式，領導者當下和未來應如何最有效地利用 AI 帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。

可以訪問觀看 2023 Think 大會的直播。在為期兩天的主題演講中，IBM 首席執行官兼董事長 Arvind Krishna 與達美航空，花旗和紅帽的領導人一起上臺討論了他們的愿景——即如何創造性地將挑戰轉化為混合云與AI的機遇。此外，IBM 研究院高級副總裁兼總監 Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應用于業務用例發表主題演講。

[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數標準化的 2023 年公布標價與幾家主要云數據倉庫供應商進行比較時得出的數字。節省的費用可能因配置、工作負載和供應商而異。

Hugging Face 和 IBM 將合作，助力實現基礎模型的普及

Hugging Face 聯合創始人兼首席執行官 Clem Delangue 說：“為了從最新的 AI 能力中獲益，企業希望構建于開源的機器學習上：在可訪問的數據集上訓練的開源模型，可以在具有合規性和恰當的數據治理的安全環境中運行。我們很高興與 IBM 合作，在 IBM 企業就緒和可信的 watsonx 平臺上，提供基于 Hugging Face 開源和社區驅動的機器學習的頂級的開發者體驗。”

Meta 的 PyTorch 團隊和 IBM 更改了一行代碼，卻大大改進了 AI 模型訓練

Meta Engenineering 總監 Damien Sereni 說：“今天的企業無法最大化地受益于他們的 AI 和云技術，除非這些創新可以獲得規模化的成功。Meta 與 IBM 進行了多年的合作，以應對這一關鍵挑戰。不僅如此，隨著 IBM watsonx 的發布，Meta 和 IBM 的 PyTorch 團隊正在進一步合作，構建一個生產就緒的軟件堆棧，用于大規模基礎模型端到端的訓練，微調和推理。”

IBM 和 NASA 的 AI 基礎模型如何幫助跟蹤和適應氣候變化

NASA 首席科學數據官 Kevin Murphy 說：“NASA 致力于全面、免費和開放地共享超過 100 PB 的科學數據和信息。這是首次將基礎模型應用于龐大的地球科學數據檔案，我們正在與 IBM 合作評估 NASA 的科學托管云環境中的基礎模型堆棧。下一代 AI 技術可以加快我們對地球和氣候相關問題的關鍵任務見解的分析與發現，使科學家能夠獲得有助于我們保護地球的見解。”

WIX 利用 IBM 大語言模型來改善客戶服務

Wix 首席架構師兼 Velo 負責人 Yoav Abrahami 表示：“Wix 很自豪能夠利用最先進的 IBM 大型語言模型從大量 PII 剝離的客戶服務數據中發現新穎的見解，從而加強我們對全球超過 2.43 億客戶的支持。”

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

IBM 可隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖，恕不另行通知。提供有關未來潛在產品和改進的信息是為了大致了解 IBM 的目標和目的，不應用于做出購買決策。IBM 沒有義務基于此信息提供任何材料、代碼或功能。

審核編輯：湯梓紅