前言

工欲善其事，必先利其器。本文主要分享一下消息中間件kafka安裝部署的過程，以及我平時在工作中針對kafka用的一些客戶端工具和監(jiān)控工具。

kafka部署架構(gòu)

一個kafka集群由多個kafka broker組成，每個broker將自己的元數(shù)據(jù)信息注冊到zookeeper中，通過zookeeper關(guān)聯(lián)形成一個集群。

prettyZoo客戶端

既然kafka依賴zookeeper，我難免就需要看看zookeeper中究竟存儲了kafka的哪些數(shù)據(jù)，這邊介紹一款高顏值的客戶端工具prettyZoo。PrettyZoo是一款基于Apache Curator 和 JavaFX 實現(xiàn)的 Zookeeper 圖形化管理客戶端，使用非常簡單。

下載地址： https://github.com/vran-dev/PrettyZoo

• 連接

• 界面化操作zookeeper

小tips: kafka部署時配置文件中配置zookeeper地址的時候，可以采用如下的方式，帶上目錄，比如xxxx:2181/kafka或者xxxx:2181/kafka1,可以避免沖突。

#配置連接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目錄下創(chuàng)建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

kafka Tool客戶端

Kafka Tool是一個用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI應(yīng)用程序。Kafka Tool提供了一個較為直觀的UI可讓用戶快速查看Kafka集群中的對象以及存儲在topic中的消息，提供了一些專門面向開發(fā)人員和管理員的功能。

下載地址： https://www.kafkatool.com/index.html

kafka監(jiān)控工具

kafka 自身并沒有集成監(jiān)控管理系統(tǒng)，因此對 kafka 的監(jiān)控管理比較不便，好在有大量的第三方監(jiān)控管理系統(tǒng)來使用，這里介紹一款優(yōu)秀的監(jiān)控工具Kafka Eagle，可以用監(jiān)控 Kafka 集群的整體運行情況。

下載地址 ：https://www.kafka-eagle.org/，部署也很簡單，根據(jù)官方文檔一步一步來即可。

注意，kafka需要開啟JMX端口，即修改kafka的啟動命令文件kafka-server-start.sh，如下圖：

kafka集群部署

一、zookeeper集群部署

1. 上傳安裝包
2. 移動到指定文件夾

mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /opt/apps/

3. 解壓

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

4. 修改配置文件

• 進入配置文件目錄

cd /opt/apps/zookeeper-3.4.6/conf

• 修改配置文件名稱

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

• 編輯配置文件 vi zoo.cfg

## zk數(shù)據(jù)保存位置
dataDir=/opt/apps/data/zkdata
## 集群配置, hadoop1、hadoop2、hadoop3是主機名，后面是端口，沒有被占用即可
server.1=hadoop1:2888:3888 
server.2=hadoop2:2888:3888 
server.3=hadoop3:2888:3888

5. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄

mkdir -p /opt/apps/data/zkdata

6. 生成一個 myid 文件，內(nèi)容為它的id, 表示是哪個節(jié)點。

echo 1 > /opt/apps/data/zkdata/myid

7. 配置環(huán)境變量

vi /etc/profile 

#ZOOKEEPER_HOME 
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/apps/zookeeper-3.4.6 
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 

source /etc/profile

8. 在其他幾個節(jié)點，即hadoop2, hadoop3上重復(fù)上面的步驟，但是myid文件的內(nèi)容有所區(qū)別，分別是對應(yīng)的id。

echo 2 > /opt/apps/data/zkdata/myid
echo 3 > /opt/apps/data/zkdata/myid

9. 啟停集群

bin/zkServer.sh start zk 服務(wù)啟動 
bin/zkServer.sh status zk 查看服務(wù)狀態(tài)
bin/zkServer.sh stop zk 停止服務(wù)

二、kafka集群部署

1. 官方下載地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
2. 上傳安裝包, 移動到指定文件夾

mv kafka_2.11-2.2.2.tgz /opt/apps/

3. 解壓

tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz

4. 修改配置文件

• 進入配置文件目錄

cd /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config

• 編輯配置文件vi server.properties

#為依次增長的：0、1、2、3、4，集群中唯一 id 
broker.id=0 
#數(shù)據(jù)存儲的?錄 
log.dirs=/opt/apps/data/kafkadata 
#指定 zk 集群地址,注意這里加了一個目錄 
zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181/kafka

其他的配置內(nèi)容說明如下：

#broker 的全局唯一編號，不能重復(fù)，只能是數(shù)字。
broker.id=0
#處理網(wǎng)絡(luò)請求的線程數(shù)量
num.network.threads=3
#用來處理磁盤 IO 的線程數(shù)量
num.io.threads=8
#發(fā)送套接字的緩沖區(qū)大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的緩沖區(qū)大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#請求套接字的緩沖區(qū)大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 運行日志(數(shù)據(jù))存放的路徑，路徑不需要提前創(chuàng)建，kafka 自動幫你創(chuàng)建，可以
配置多個磁盤路徑，路徑與路徑之間可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在當(dāng)前 broker 上的分區(qū)個數(shù)
num.partitions=1
#用來恢復(fù)和清理 data 下數(shù)據(jù)的線程數(shù)量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每個 topic 創(chuàng)建時的副本數(shù)，默認(rèn)時 1 個副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最長時間，超時將被刪除
log.retention.hours=168
#每個 segment 文件的大小，默認(rèn)最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 檢查過期數(shù)據(jù)的時間，默認(rèn) 5 分鐘檢查一次是否數(shù)據(jù)過期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置連接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目錄下創(chuàng)建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

5. 配置環(huán)境變量

vi /etc/profile 

export KAFKA_HOME=/opt/apps/kafka_2.11-2.2.2 
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin 

source /etc/profile

6. 在不同的節(jié)點上重復(fù)上面的步驟，但是需要修改配置文件server.properties中的broker.id。

# broker.id標(biāo)記是哪個kafka節(jié)點，不能重復(fù)
broker.id=1 
broker.id=2

7. 啟停集群

# 啟動集群
bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config/server.properties 
# 停止集群 
bin/kafka-server-stop.sh stop

kafka命令行工具

1. 主題命令行操作

• 查看操作主題命令參數(shù)kafka-topics.sh

• 查看當(dāng)前服務(wù)器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

• 創(chuàng)建 first topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

選項說明：

--topic 定義 topic 名

--replication-factor 定義副本數(shù)

--partitions 定義分區(qū)數(shù)

• 查看 first 主題的詳情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

• 修改分區(qū)數(shù)（注意： 分區(qū)數(shù)只能增加，不能減少 ）

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

• 刪除 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

2. 生產(chǎn)者命令行操作

• 查看操作生產(chǎn)者命令參數(shù)kafka-console-producer.sh

• 發(fā)送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>xuyang hello

3. 消費者命令行操作

• 查看操作消費者命令參數(shù)kafka-console-consumer.sh

• 消費消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

• 把主題中所有的數(shù)據(jù)都讀取出來（包括歷史數(shù)據(jù)）。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

總結(jié)

本文分享了平時我在工作使用kafka以及zookeeper常用的一些工具，同時分享了kafka集群的部署，值得一提的是kafka部署配置zookeeper地址的時候，我們可以添加一個路徑，比如hadoop:2181/kafka這種方式，那么kafka的元數(shù)據(jù)信息都會放到/kafka這個目錄下，以防混淆。