電子發燒友網報道（文/莫婷婷）智能手表、智能手環的健康監測功能越來越豐富，其中心率監測方案通常采用的是光電容積脈搏波技術(PPG)進行測量。在近幾年的迭代過程中，PPG技術已經越來越成熟，當然也存在不少測量挑戰亟需突破。

PPG測量脈搏的原理是什么

PPG是通過光測量脈搏。手腕處流通的血液脈搏引起動脈周期性的舒張和收縮，造成血液體積變化，LED的光照射到皮膚的真皮和皮下組織會被反射回來，經過光敏傳感器接收并轉換成電信號，最終經過AD轉換成數字信號，由此捕捉脈搏波信息。

匯頂科技健康與光線傳感器產品線總監程樹青表示，PPG測量有兩個重要的參數。一個是血流灌注指數PI，一般PI能夠達到0.2%到10%，但應用于外部的反射式PI通常會比透射式弱很多，因此測量難度也更大。

另一個是CTR，衡量的是LED的驅動電流和PD接收到的電流比值。它受到LED的發光效率，PD的光電轉換效率以及LED和PD之間的距離等諸多因素影響。通常而言CTR的設計越高，意味著轉換效率越高，對測量的性能和降低功耗更有幫助。

圖源：匯頂科技

為了獲得最佳的PPG信號，LED燈通常選擇530nm波長的綠光作為測量光源，其PI值最高。在一些信號較好的測量位置，也可以選擇紅外作為測量的光源。

智能手表的血氧監測同樣也是基于PPG技術，與心率監測不同的是，無創血氧測量需要借助PPG-紅光和PPG-紅外兩種不同顏色的光。


可穿戴設備上PPG測量的挑戰

程樹青表示，雖然PPG屬于比較成熟的技術，然而在智能穿戴設備上的準確性一直難以讓人滿意，另一方面，降低功耗也一直是工程師們追求的目標。

具體來看，可穿戴設備面臨的PPG測量挑戰包括不同膚色、人體組織厚度等PPG信號差異大、不同光的皮膚穿透深度差異大、環境光變化大、運動偽影等。“其中運動偽影是最難的點，用戶日常活動的場景復雜，頻率范圍覆蓋廣，其中同頻干擾是最難處理的。”他提到。

為了解決上述問題，匯頂科技推出了能夠提升血氧檢測準確度及降低功耗的傳感器產品，包括GH3300和GH3030系列等。據了解，匯頂科技的血氧監測方案已經應用到小米 Watch S1 Pro、小米手環7 Pro以及小天才Z8等產品上，此外，小天才Z9也搭載了匯頂科技的健康傳感器，能夠實現心率、血氧監測功能。那么，匯頂科技的健康傳感器是如何提升PPG測量精度的呢？

根據介紹，匯頂科技的傳感器產品有著高性能PPG接收通道，能夠兼顧功耗性能，極低的輸入等效噪聲，挑戰極限PI下的測量信號；極高的SNR，讓信號質量和LED驅動之間有了更加靈活的選擇；通過AGC預采樣控制，能夠TIA增益誤差，從而準確地計算出不同增益下的信號值，提高準確度。

此外豐富的PPG發射接收通道同樣能提升PPG測量的準確性。程樹青介紹，在發送方面，匯頂科技的GH33XX和GH3030系列產品支持最高16路LED燈，可同時驅動四路單200毫安驅動能力。接收方面，四路ADC通道，單端模式多達8路通道，以節省LED功耗。

除了硬件上的迭代，可穿戴設備需要應用到的VSM算法也在不斷迭代。據了解，匯頂科技的VSM算法產品中心率、血氧算法均使用深度學習模型。相比傳統特征提取擬合初值，具備更強的擬合能力和更高的預測準確率。“以血氧算法為例，首先對紅光紅外的數據進行數據濾波、降噪等預處理，然后使用卷積神經網絡等模型進行特征提取，最終得到血氧值。”