百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講。他表示，我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。他指出，大模型成功地壓縮了人類對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點(diǎn)，越來(lái)越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)，而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

大模型如何改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

第一，大模型重新定義了人機(jī)交互。李彥宏認(rèn)為，自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命。未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。

第二，大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷和客服。誰(shuí)擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶。

第三，大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。百度正在用AI原生思維重構(gòu)所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)。

李彥宏認(rèn)為，未來(lái)，所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型。大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去，賦能千行百業(yè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)下一個(gè)黃金30年。

以下是演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好！

很高興參加2023中關(guān)村論壇。中關(guān)村論壇是全球科技創(chuàng)新交流合作的國(guó)家級(jí)平臺(tái)，我今天分享的話題也聚焦創(chuàng)新，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時(shí)間，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點(diǎn)，越來(lái)越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)，而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

之所以成為焦點(diǎn)，是因?yàn)榇竽Ｐ?，大模型成功地壓縮了人類對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

當(dāng)下，我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。

為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

因?yàn)榇笏懔Α⒋竽Ｐ汀⒋髷?shù)據(jù)，導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)？過去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會(huì)，沒教過的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后，以前沒教過的技能，它也會(huì)了。

與此同時(shí)，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式？用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，寫報(bào)告、繪制海報(bào)等等，這些都是生成式。

生成式AI，會(huì)讓工作效率大幅度提升。有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，在未來(lái)10年，知識(shí)工作者的效率可以提高4倍。

那么大模型怎么重新定義人工智能？

第一，大模型重新定義了人機(jī)交互。過去幾十年，人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候，主要的工作界面。我輸入一個(gè)命令，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時(shí)覺得效率很高，但是大多數(shù)人不會(huì)這種操作。

更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。

就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個(gè)要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互。

比如說，我想查一下“4月份，我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前的水平？”這個(gè)事，在過去很可能需要我的助理花半天一天時(shí)間才能獲得。今天，如果計(jì)算機(jī)懂你的自然語(yǔ)言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個(gè)表格。

自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命。也就是說，未來(lái)的應(yīng)用，是通過自然語(yǔ)言的提示詞來(lái)調(diào)動(dòng)原生AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著，未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。

我做過一個(gè)預(yù)測(cè)，10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

第二，大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷和客服。

誰(shuí)擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶。這個(gè)道理在大模型出現(xiàn)之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個(gè)客戶，每一個(gè)客戶也都可以有一個(gè)專屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理去服務(wù)他。

第三，大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。

AI時(shí)代的原生應(yīng)用，到底長(zhǎng)啥樣？比如，DoNotPay，是一個(gè)用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢要回來(lái)。Jasper是一個(gè)通過Al幫助企業(yè)和個(gè)人寫營(yíng)銷推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國(guó)一個(gè)學(xué)外語(yǔ)的應(yīng)用。大模型成為一對(duì)一的教師，為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。

百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺(tái)，讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專業(yè)知識(shí)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的工作助理。通過對(duì)話理解能力，實(shí)現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。我的同事評(píng)價(jià)說，“整個(gè)驚呆了”，“這個(gè)當(dāng)時(shí)確實(shí)秀到我了”。

業(yè)界有一種說法，大模型時(shí)代來(lái)了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰(shuí)真正重新做了一遍呢？百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)！

3月16號(hào)，文心一言發(fā)布，百度成為全球科技大廠中，第一個(gè)發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布，是因?yàn)殚L(zhǎng)期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0,3.0，很快，我們還會(huì)推出文心大模型3.5版本。

目前市場(chǎng)需求非常旺盛，中國(guó)人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步，比如，QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度，提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一。

未來(lái)，所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。

云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會(huì)看能的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲(chǔ)這些傳統(tǒng)能力。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈?，IT技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去，無(wú)論是PC還是移動(dòng)時(shí)代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬(wàn)片。昆侖芯第三代，預(yù)計(jì)2024年初量產(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中國(guó)的市場(chǎng)份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

最上面才是應(yīng)用層，就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。

百度在這四層，都有全棧自研的產(chǎn)品，層層領(lǐng)先，可以實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

最后，我想講一下百度為什么能做到：

一是技術(shù)上長(zhǎng)期投入和積累。

二是擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。我們的四層架構(gòu)，在實(shí)際應(yīng)用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日，北京大堵車，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因?yàn)橐嗲f300多個(gè)路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)下一個(gè)黃金30年。

今天，全球都在關(guān)注通用人工智能（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些爭(zhēng)議。

大家擔(dān)心機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人？我認(rèn)為把機(jī)器變成人，不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器很多方面會(huì)比人強(qiáng)，但機(jī)器變不成人，也沒必要變成人。機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明，能夠干的事越來(lái)越多，效率會(huì)越來(lái)越高，我們需要與機(jī)器共生，而不是二元對(duì)立。

那么，如何防止失控？人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過程中，確實(shí)有可能出現(xiàn)對(duì)人類不利的方向。防止失控，需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國(guó)家通力協(xié)作，從人類命運(yùn)共同體的高度來(lái)制定規(guī)則。

要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語(yǔ)權(quán)，才有全球競(jìng)賽的入場(chǎng)券。

謝謝大家，預(yù)祝論壇圓滿成功。

審核編輯 ：李倩