2023年6月6日凌晨1:00，2023年蘋果全球開發者大會如期而至。耗時七年時間、多次延遲發布，北京時間6月6日，蘋果公司終于推出被行業翹首以待的VisionPro，定價3499美元。蘋果CEO庫克在會上表示，Apple Vision Pro“是一款革命性的產品，其性能、沉浸感和功能只有蘋果才能提供。”

針對該產品，業內普遍認為雖然蘋果Apple Vision Pro在技術上有較大革新，但依然未能解決行業一直以來存在的性價比與受眾群等核心問題。另外，蘋果公司在AI（人工智能）方面未做更多披露也讓行業對其有所質疑。伴隨ChatGPT的火熱，行業密切關注包括微軟、谷歌、蘋果在內的巨頭動作，相比微軟、Google等已將AIGC能力應用于自家的幾乎全部生態系統里，此次蘋果并沒有呈現AIGC布局。

從形態和技術路徑上來看，蘋果Vision Pro實現MR融合效果的核心技術是全彩“Video See Through”（VST），通過內置的深度相機和處理器等硬件設備將虛擬和現實場景融合在一起，為用戶帶來逼真的MR體驗。

MR的光學形態分為VST與OST。AR產品通常采用的方案是OST，則是直接通過光學（Optical）實現了真實世界的透視，通過對真實環境的感知讓虛擬物體與之融合。由于VST技術需要從實時攝像頭中獲取視頻圖像，因此在光線不足的情況下，顯示效果可能會受到限制。另外，由于VST技術是相對較新的技術，因此目前的應用場景相對較少，仍需進一步發展和拓展。

自從十一年前谷歌高調推出一代Google Glass到如今“XR行業迎來iPhone時刻”，XR終端總是能夠成為行業熱議的焦點。但消費級的AR產品無論是技術研發，還是落地應用場景卻始終難以進一步突破。

在B端應用場景則截然不同，AR已經是諸多領域不可或缺的生產力工具，近年來，全球范圍內近半頭部科技公司都在不斷加大AR技術在企業級服務領域的研發和布局。同時，工業元宇宙既是巨頭們眼中的新一代平臺級應用體系，也是全球智能制造的未來形態。 與AR高度關聯的工業元宇宙作為產業互聯網全新且更高級的形態，正在為全產業鏈的數智化轉型提供更強的動力。 C端受阻，廠商持續發力B端場景 根據IDC的數據，2023年第一季度，中國AR/VR市場出貨17.3萬臺，同比下滑37.6%。其中AR市場出貨2.2萬臺，同比增長35.7%，VR市場出貨15萬臺，同比下滑42.2%。一季度出貨整體下滑主要受到頭部廠商降本增效策略、非剛需消費電子產品需求端持續乏力、無新品上市刺激等因素影響。Vision Pro定價較高，主要針對高端市場，難以憑借一款產品帶動國內整體市場出貨。 在增長受阻的C端市場環境下，助力智能制造轉型升級的工業場景，正成為各個AR廠商持續發力所在。 眾所周知，AR市場的火熱，元宇宙確實是一個重要因素，衍生于該概念下的軟硬件和場景都開始被快速應用，并且獲得了國家的認可與政策支持。

與C端AR仍然在探索如何為用戶提供價值不同，工業AR有著比較明確的使用場景以及需求。近如信息輔助、遠程協作、模擬培訓，遠如讓一線工業人員實時與工業軟件和AR相連，從而實現數字化流程與業務管理，減少人工操作和管理過程中的錯誤和事故，從而提高生產效率和產品質量，提高企業競爭力和市場占有率，助力工業企業實現數字化轉型。

然而，需求明確并不代表B端AR普及難度就比C端小，無論任何應用場景，都有一套傳統而行之有效的解決方案，并且有與之相匹配的制度、組織架構甚至產業鏈。所以企業對推動AR應用的積極性取決于諸多因素。

首先，企業需要考慮AR技術是否真正適用于自己的業務場景，是否能夠為企業帶來實際的業務價值和效益，從而進行技術投入和資源調配的決策。其次，企業還需要為AR技術的應用實施配置足夠的資源和人力，進行有效的管理和協調。同時，還需要考慮與供應商、客戶以及政府部門的合作和溝通，以及行業標準和法規等方面的遵守和配合。

另外，工業AR在普及過程中也面臨許多挑戰包括技術難度、成本高昂、人員培訓等諸多問題。

經過五年時間的市場打磨，谷東科技在諸多垂直工業領域進行了深度應用探索，打造出了針對不同行業的工業AR數字化解決方案，包含全產品線（光學、硬件、軟件、系統平臺、數字模型等），覆蓋工業設計、生產制造、故障診斷、維護保養等圈生命周期，還具備智能化運維、協同辦公、數字化培訓等功能。

到目前為止,谷東科技AR數字化解決方案已應用于汽車、電力、石化、航空航天以及軍工等行業,訂單與銷售額年年增長，贏得了數量眾多世界500強企業的信賴，大客戶復購率超過90%。

工業AR將如何提升生產效率?

2023以來，工業AR硬件市場滲透率提升，企業對AR設備的采用率也逐漸增加。工業AR平臺發展成為集成AR設備、應用、數據等的更加成熟的一體化解決方案，能夠支持多種設備和應用場景，并普及至更多行業和應用領域。

如今，AR對各行業的賦能不僅僅局限于產品本身，AR能力逐漸與各行各業已有的成熟生態形成耦合。企業一方面需要專注于將產品精細化，依靠技術和產品優勢，達到細分領域頂尖水平，構筑自身發展“護城河”。

另一方面，面向具體場景的解決方案對B端獲客和構建產業創新生態體系也有重要影響，AR如果想應用于特定行業，交付的方案一般是硬件＋AI輔助的軟件平臺，AR企業需要像服務垂直行業或者特定場景的SaaS企業一樣，對行業、各個企業／行業的IT系統、知識圖譜有深刻的理解。與此同時，體驗與性價比的平衡、供應鏈管理能力對于企業形成規模效應、保障硬件交付也至關重要。 谷東科技在技術研發等方面加強布局。在光學顯示、整機研發、空間計算、核心算法等關鍵技術領域實現技術突破，整合供應鏈資源，有效打通數字孤島，推進企業數字轉型，構建前瞻型業務模式。通過全域感知與運行監測智能分析，助力企業降本增效，輔助安全生產、可視化運維及智能化管理。

在光學顯示方面，谷東科技自主研發，經過精確的模擬計算，得到特定規格的光束來做曝光，過程中所使用的激光光強、主頻率、帶寬、相干性，以及材料的配方、曝光環境都是根據材料的特點通過真實的全息實驗尋找最佳參數，因此這也提升了技術的研發難度和市場壟斷性。

谷東科技研發的單層全彩色體全息光柵波導的顯示效果

谷東科技首創自主知識產權七折疊、十二面體光機專利技術，做出了業內最高亮的基于OLED的陣列光波導產品，其光效在市場上具有絕對領先優勢。在同等條件下，谷東科技光波導產品的顯示亮度可達到業界同行的4~5倍。

在整機研發層面，去年12月發布的5G防爆單目陣列波導一體式AR眼鏡 ——C2000S搭載行業領先的光波導技術，采用國產5G芯片及自研Webb OS系統，在顯示技術、追蹤性能、交互體驗、安全防護等方面均有了重大進步，針對工業場景的極端需求也做了許多相應細節設計，是目前業內性能卓越、場景適應性非常高的一款工業級AR眼鏡 。

在核心算法方面，不同于消費、游戲、娛樂等行業，工業生產對數據的精準性、實時性、一致性要求極高。自研的AI算法平臺和深耕行業積累的大數據，谷東科技針對性研究并優化了工業生產過程中所涉及的人臉識別、行為檢測、目標跟蹤、語音識別、手勢識別、文字識別、缺陷識別、紅外識別與測溫、儀器儀表自動讀數等關鍵算法

領域。

同時，谷東科技還結合各種傳感器，以及智能硬件設備，搭建了完整的工業智能化系統，實現了對工廠內各種數據的采集、分析、處理、輔助決策等全過程自動化。這些系統中應用到的算法，也都經過了多次的實際應用和優化，可以滿足客戶對于工業生產過程中各種數據處理的需求。

在尋求給企業提供智能化、數字化升級高效方式的進程中,谷東科技深入挖掘市場的需求,擴張產品線的深度與廣度以提高自身的方案整合能力。同時,不斷升級產品和服務,形成標準化模塊化方案,降低部署成本。

谷東科技華電風電AR數字化管理系統界面 如今,谷東AR數字化管理系統的應用價值在工業領域已得到充分驗證，南方航空、國航、中廣核、中石油、國家電網、華電集團等眾多企業機構開始逐步部署谷東科技的AR方案。其中，在某智慧航空案例中，谷東科技AR數字化系統將航空維修巡檢安全控制等級提升至近100%，同時將飛機放行檢查效率提升200%，安全性得到大大提升。

AI能力或成AR產業競爭新維度

今年以來，工業AR數字化呈現了一些新的發展趨勢，如ChatGPT與AR技術的深度融合、智能化的人機交互、更廣泛的應用場景、數據化運維管理等等。

對于AR產業來說，處于剛起步期，競爭氣氛無處不在。但是對于一家企業來說，只要掌握了核心的發展趨勢，在降本與應用層面不斷提升實力，也自然會在一輪又一輪的洗牌中留下來。

隨著AR市場規模及出貨量不斷擴大，產業相關數據也會隨之不斷豐富，AR應用場景的理解會不斷深刻。而AI作為新興的智能應用工具，正在成為企業差異化競爭的重要抓手。

今年以來，谷東科技在工業AR數字化方面加大投入，積極創新AR+AI融合應用。目前，谷東已將生成式AI算法加入產品解決方案中，助力制造業進行數字計劃轉型升級。在標準化產品解決方案的基礎上，未來谷東科技將進一步結合垂直行業的私域數據、為企業打造專屬于特定場景的AI+AR解決方案。 另外，為了讓企業在數字化轉型時更加高效地實現自身需求。年初，谷東科技創始人崔海濤在接受《36氪》采訪時表示“谷東已經集中精力穿透了行業的需求，抽象出場景的共性，在細分場景中建立起標準化的產品和方案，通過提供開放接口，讓用戶可以進行圖形化的低代碼編輯”。

目前，谷東科技已經在現有AR產品和服務的基礎上，將更多的AI技術應用于其AR技術中，并不斷提升相關技術的研發和應用能力。近期，谷東科技推出了一系列集成了AI技術的AR產品和服務，如成功集成ChatGPT的智能AR眼鏡、基于深度學習和計算機視覺的AR頭顯、基于人工智能和自然語言處理技術的AR智能助手等。

無論是需求層面還是供給層面，AI在AR產業的應用正在逐步滲透，從消費行業到工業領域，從智能化數據化管理到保障應用安全，AI都將會有利解決AR產業發展的痛點。未來，谷東科技還將加大對AI技術的投入，并與相關機構展開更加深入的合作，共同探索AI技術在AR領域的應用和發展，拓寬AR技術的應用。