1、背景
智能座艙是當前汽車行業開發設計和差異化競爭的焦點,當前智能座艙控制器多為整合了傳統IPK、HMI、HUD、DMS等若干控制器之后的“一機多屏”的復雜系統。在軟件架構上,多操作系統也是其一大特點,如整合安卓和QNX系統是最常見的方案,而在硬件接口上通常是車載以太網、CAN/CAN FD以及LVDS等。
座艙域控制器由于自身特點,其功能測試用例多達幾萬條甚至十幾萬條,完全依靠傳統手動測試,需要投入大量的人力資源,難以滿足越來越短的項目開發周期和軟件快速迭代的需求。為了提高測試效率,需采用自動化/半自動化的方式以完成座艙域控制器的功能測試。
2、測試內容分析
從智能座艙域部件級的功能測試角度來看,主要聚焦如下幾方面的測試:
a)車輛和環境信息顯示功能:中控、儀表、HUD、流媒體后視鏡、電子后視鏡、A柱等顯示交互
b)娛樂、瀏覽功能:本地和在線的媒體播放、游戲以及文檔和網頁瀏覽閱讀等
c)配置、設置和控制功能:個人賬戶、車輛/駕駛信息設置、APP安裝/卸載等
d)AR導航、環視、后視、夜視等功能
e)車內監測:駕駛員/乘員頭、臉、眼監測功能和健康監測
f)交互功能:語音交互、手勢控制
g)用戶APP在線和離線服務功能
3、測試系統框架
從座艙自動化測試系統的角度,可將滿足智能座艙測試系統劃分為如下幾個主要的功能模塊:
b)UE仿真及監測
c)圖像仿真及UI監測
d)語音仿真及識別
e)無線信號相關的仿真
完整測試系統示意圖如下所示,本文將重點介紹基于Eggplant實現UE仿真及UI監測的流程和基本方法及各種主流方案的對比。
圖1:測試系統框圖
4、基于Eggplant的自動化測試簡介
(1)軟件及方案框架
Eggplant是TestPlant公司研發的一款黑盒自動化測試工具,通過VNC/RDP傳輸協議連接PC和DUT,可跨平臺(Linux、Mac、ISO、QNX、安卓和 Windows)使用。其基于圖像和OCR算法實現對DUT圖像監測,方便訪問圖像的各種狀態(顏色及亮度),同時支持在使用Flash的動態環境中運行。可通過記錄用戶操作流程,自動生成測試腳本。且集成的SenseTalk語言,面向非開發人員,測試者無需了解底層代碼和架構,簡單易用。
支持與Vector CANoe集成,通過CANoe發送操作指令,執行結果自動生成HTML格式方便查看。
圖2:CANoe+vTESTstudio+Eggplant整體方案框架
(2)實現流程概述
本次以安卓系統的DUT為例,進行CANoe、vTESTstudio、Eggplant聯合調試,調試過程主要分為如下步驟:
a)測試系統與DUT連接設置
打開DUT調試權限,連接PC,對安卓系統進行連接設置,生成Server端的IP地址和端口號,用于在Eggplant軟件中對DUT進行連接。
圖3:連接效果圖
b)Eggplant測試工程創建
使用Eggplant進行UE仿真及UI監測底層腳本編寫、運行并執行測試。使用Eggplant中的Log功能,對測試結果進行記錄。
圖4:Eggplant運行界面展示
c)CANoe對Eggplant測試工程調用
根據Eggplant軟件提供的API,使用CANoe軟件對Eggplant測試工程進行調用。在CANoe工程中需填寫Eggplant測試工程相關信息,如:軟件安裝地址、測試工程存儲地址、端口號和密碼等信息。
圖5:在CANoe工程中配置Eggplant測試工程信息
d)“對手件”的仿真實現(可選)
針對基于SOA實現的座艙域控制器,需仿真與之交互的“對手件”,如車輛域控制器、自動駕駛域控制器、網聯控制器,針對此需求,可以借助新版CANoe對SOME/IP、MQTT等協議的支持,通過導入數據庫(如.arxml)等方式高效的完成SOA應用的仿真,以我們的經驗來看,基于CANoe實現該仿真更為高效和專業。
e)測試用例實現
基于vTESTstudio軟件圖形化編程方式實現測試腳本編寫,編譯生成可執行文件,導入到CANoe中進行測試執行。
圖6:基于vTESTstudio實現測試腳本編寫
f)測試執行與分析
通過CANoe對Eggplant測試結果進行讀取和判斷,并將原始圖像等打印在測試報告中,便于對測試問題進行分析。
圖7:測試報告樣式
(3)DEMO示例
由于真實DUT造型和顯示界面涉密原因,如下視頻以基于安卓手機為對象的調試作為示例。
視頻1:CANoe和Eggplant UE仿真及UI監測自動化測試效
5、方案對比
(1)UE仿真測試方案對比
UE仿真是為模擬用戶操控,如軟按鍵單擊/雙擊、屏幕滑動,其難點:
a.適配多級窗口操作
b.操作界面設計變更后和被操作對象更換后的重新適配
c.實現特殊操控方式,如多指點擊/滑動、兩指縮放
表1:UE仿真測試方案對比
(2)UI和UE監測測試方案對比簡介
UI和UE監測用以判斷功能邏輯正確性和性能,其難點:
a.多屏互動
b.顯示風格切換、APP動態加載識別適配
c.動態閃爍類圖標監測、屏幕響應時間監測
表2:UI和UE監測測試方案對比
6、總結
從早期儀表/中控至現在的智能座艙,對其自動化測試的嘗試,已有十多年的時間,當下的被測對象更為復雜,測試方案不斷升級,測試要求也不斷提高,此時需要我們從測試需求本源,結合座艙域控制器的特點,進行理性分析或復盤。我們需要自動化但不一味追求全自動化,需要細分不同測試功能,其測試工作的資源消耗,其自動化的可行性和適應性,其投入產出比等多重因素下進行綜合考慮。
北匯信息在智能座艙領域相關的部件、系統、實車的測試規范/用例開發、測試實施和測試系統搭建已有近十年的積累,可提供“組合式”的技術方案和合作模式,以期達到在測試效果和效率、性價比之間的平衡。此次選擇TestPlant的Eggplant軟件作為新的嘗試,并對相關仿真和監測方案做了簡要的比對,希望可以給大家一定的參考和啟發。最后,十分感謝TestPlant公司(Keysight)和Vector公司的同仁伙伴們給予的大力支持。
參考文獻
[1] Vector - Eggplant integration.pdf
[2]基于Eggplant的Mac_OS_X平臺上軟件自動測試_鄧迎秋.pdf
[3] http://docs.eggplantsoftware.com
[4] GUI-Testing_HanserAutomotive_201706_PressArticle_EN.pdf
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