看到這個動圖，你的第一想法是什么？

很多朋友可能要說：這不就是人臉識別嗎，市場上做人臉識別的企業那么多，你有什么了不起的？

人臉識別是AR環境語義理解中的重要一環，其廣泛應用于公安現場執法、工業安全監理和個性化游戲等應用場景。

在說AR人臉識別之前，我們首先需要知道它和通常的人臉識別有什么不同：

• 通常的人臉識別：“敵”動我不動

日常生活中的人臉識別，設備是固定的，識別對象需要積極主動的配合。比如：高鐵站的人臉識別閘機，需要乘客對準閘機攝像頭，繼而才能進行識別。

（高鐵站閘機人臉識別）

• AR人臉識別：“敵”動我也動

而AR人臉識別大多在移動應用場景中，經常伴隨用戶視角的隨意切換、運動幅度的不規則抖動、環境光線的不可控制、識別范圍的大尺度調整、被識別人臉的不配合等情況發生。

為了應對這些復雜情況，亮風臺算法團隊通過針對性采集大量數據，精心設計模型，在保證識別精度的同時，重點優化跟蹤和檢測算法，最終形成了一套適用范圍廣、實時性高、功耗低的基于視頻流的AR人臉識別系統。

支持在線+離線版人臉識別

當下，無論是繁華的都市，還是偏僻的鄉村，網絡卡頓、限速早已屢見不鮮。在網絡極度拉胯的情況下，AR人臉識別系統還能正常運行嗎？

不用擔心！亮風臺AR人臉識別系統，不受網絡限制，既支持離線人臉檢測跟蹤識別，也支持在線人臉檢測與識別。離線版人臉識別支持1萬人臉的注冊規模；在線版人臉識別支持100萬人臉的注冊規模，在模糊圖像、暗光和逆光圖像、側臉圖像等復雜情況下，也能保證極高的識別準確率。

無懼光線角度，識別實時性高

晚上關燈后，突然還想玩會手機刷刷抖音，手機解鎖總提示人臉識別失敗，需要輸入密碼……這樣的經歷，你有過嗎？

其實，這里人臉識別失敗的主要原因就在于光線和角度。一般情況下，需要適量的光線才能確保看清人臉，而且角度上要求看清整張臉，太遠或者太近都可能無法識別。

AR人臉識別系統支持在弱逆光，弱暗光、戴口罩的場景下進行人臉識別，除了在數據集上測試，我們還做了大量實測，結果表明：

• 人員佩戴亮風臺AR智能眼鏡HiAR G200，對3—6個人臉同時檢測與跟蹤平均耗時小于6ms。
• 在離線條件下，識別一張人臉耗時80ms；
• 在WiFi在線條件下，識別一張人臉耗時<100ms。

（弱逆光下的AR人臉識別）

（弱暗光下的AR人臉識別）

（對戴口罩人員的AR人臉識別）

在第五屆數字中國建設峰會期間，警務、安防人員借助亮風臺AR人臉識別技術，隨時隨地快速對會場內的人進行人臉識別，驗證人員身份，實現AI+AR智能安檢。

（第五屆數字中國建設峰會現場：AR人臉識別助力智能安檢）

場景覆蓋范圍廣，識別支持角度大

相比較常見的手機、高鐵/機場閘機的人臉識別，最佳的識別距離只有0.5米—1米。

AR人臉識別系統，可識別場景覆蓋范圍廣，識別對象無論是靜態完全配合或動態半配合的狀態下：

• 在6米的范圍內，<100ms的時間內即可被快速檢測和識別。
• 在720P的視頻模式下，最小可以支持 30X30像素大小的人臉檢測與識別。
• 而且支持水平偏轉角小于60度，俯仰角小于15度的人臉識別，讓你眼前之所見，沒有死角。

（警員在6米的安全距離，對嫌疑人進行無感AR人臉識別）

在AR賽道上，除了硬實力外，軟實力也不容小覷。

亮風臺一直堅持軟硬結合的AR平臺戰略，持續優化、軟硬融合的AR核心算法，保持在AR硬件和算法上的領先優勢，服務各種移動應用場景，贏得眾多行業客戶的贊許。