人工智能時代來臨，鍛造鋰電產業全生命周期智能化能力，成為企業降本增效、提升競爭力的新手段。

從鋰電池的生產制造過程來看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個環節產生中產生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴重影響鋰電池產品的性能和品質。電池企業更加苛求產線工藝的檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等。

鋰電產業大規模制造背景下，推進機器視覺技術智能化迭代，使電池質量管控再上新臺階，成為鋰電池企業走向大規模智能制造必然要求，也是鋰電池生產企業解決質量和效率問題，實現從ppm到ppb升級的必然選擇。

基于此，具有核心競爭力并能一站式響應鋰電智能改造的機器視覺企業，將爆發巨大的發展機遇。

順應鋰電產業發展趨勢，經過持續的技術創新和產業驗證，華漢偉業正式發布了iSense AI智能視覺檢測平臺。

該平臺是華漢偉業圍繞工業AI技術能力矩陣，基于深度學習系統開發的一款端到端全流程AI工業質檢平臺。基于“1+N+X=∞”的系統平臺構建，iSense AI智能視覺檢測平臺可為鋰電池生產全過程提供精準、高效、智能化的檢測服務。

通過多個模態與多應用場景的配套組合，經由華漢偉業底層算法邏輯迭代，可以在不同行業中形成過萬種視覺系統部署方案，從而為各企業的機器視覺檢測提供深度、定制化的服務。

通過打造鋰電池生產過程全棧式/一站式的智能機器視覺解決方案，華漢偉業iSense AI也將極大提升相關企業的生產效率和質量管控能力，賦能鋰電池全生命周智能改造。

機器視覺智能化演變

在終端產業“高精尖”的發展要求下，機器視覺的智能化訴求越加明顯。

鋰電產業作為萬億級賽道，大規模交付下的智能制造變革，其嚴苛的品質要求更是支撐了機器視覺智能化的演變邏輯。

華漢偉業賦能鋰電產業智能化轉型，在機器視覺上已不斷迭代其底層算法邏輯和深度學習網絡。

此次，華漢偉業正式發布了iSense AI智能視覺檢測平臺，正是契合鋰電產業品質苛求從PPM級別到PPB級別轉變下，基于其在視覺算法領域的獨特優勢，解決鋰電生產機器視覺終端的多個痛點。

在前沿AI技術探索上，華漢偉業iSense AI智能視覺檢測平臺從多角度圖像、明暗場序列號圖像、多光譜光度立體圖像、RGB-D多模態數據、相位偏折圖像構建成像技術，適應不同檢測需求，并對劃痕、破損、褶皺等問題進行精準溯源。

在實際的工業驗證場景中，華漢偉業沉淀了高精度的算法模型，在豐富產品功能的同時，對機器視覺檢測模型可進行快速迭代。

例如，通過智能缺陷區域采樣，iSense AI對于超高分辨率分割算法，可以瞄準缺陷區域目標，從而提升缺陷特征的抽取能力；在OCR內置預訓練字庫，內置通用模型，實現準確率達99.9%以上；在3D異常檢測中，基于點云正常樣本數據，完成異常缺陷的檢測和識別，可實現細微缺陷的精準分析。

在此基礎上，華漢偉業全新一代iSense AI智能視覺檢測平臺構筑了五大核心優勢，促進工業質檢升維。

①持續學習：基于深度學習特性，根據新數據，學習新的產品形態，降低災難性遺忘。

②產線快速部署換型：支持一鍵遷移學習，實現多型號、多類型工件的快速換型部署；視覺方案原型驗證，縮短視覺項目集成及部署的時間周期。

③帶噪學習：提升高噪音比下的學習魯棒性；異常數據自動糾正和剔除。

④自動缺陷樣本生成：缺陷樣本生成，滿足小樣本學習需求。增強樣本的豐富性，降低數據的長尾效應。

⑤更低樣本依賴：需要樣本<200張，檢測準確率>99%；無監督學習，只需要良品，滿足異常檢測需求；超分辨率圖像，非均勻一致性采樣。

構建機器視覺全棧式解決方案

響應鋰電大規模制造訴求，在鋰電生產全鏈路中鍛造更強的品質交付能力，機器視覺檢測所起的作用日益凸顯。

從過去的工藝經驗來看，由于電池制造每個工序的工藝需求不同，檢測類型也有區別，對于視覺檢測企業而言，不僅要有光學成像、算法處理、軟件架構的技術底蘊，還要求對不同工序段工藝有深刻理解。

華漢偉業此前已經完成制片、電芯、模組/PACK全工序視覺檢測覆蓋。在新一代推出的iSense AI智能視覺檢測系統上，通過系統化的平臺構建，在全工序基礎上進一步升維形成全棧式/一站式視覺檢測解決方案。

華漢偉業iSense AI智能視覺檢測平臺，基于深度學習，通過打造跨產品型態模型，可實現端到端全流程AI工業質檢。

相比于傳統視覺檢測在不同工序進行工業問題檢測、溯源，華漢偉業iSense AI智能視覺檢測系統可一站式完成不同電池生產環節的視覺檢測服務。

iSense AI智能視覺檢測系統打造的“1+N+X=∞”全場景適配能力，即一個平臺，N個模態，X個應用場景。在多模態領域，華漢偉業可形成2D+AI，2D+3D+AI，3D+AI等不同的搭配組合，適配不同的細分場景，形成高效、精準的智能檢測服務體系。

依靠“1+N+X”多模態特質與底層算法形成合力，iSense AI智能視覺檢測系統已形成20000+的視覺系統部署方案，對包括鋰電、半導體、3C等不同行業的缺陷檢測問題提供深度定制化的解決方案。

鋰電池的生產制造是華漢偉業iSense AI智能視覺檢測平臺的試金石，規模交付下的品質訴求，對工業質檢平臺提出極限的效率要求。

但iSense AI的野心遠不止于此。產業智能化變革演進下，由智能化所驅動的產業鏈深度融合已經成為生態鏈、價值鏈的賦能。

中國科學院院士歐陽明高公開表示，中國擁有世界最大的動力電池產業，但發展至今，面臨著一系列的挑戰，例如增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快等等。對此，解決方案在于基于大模型實現電池全生命周期智能化。

從iSense AI系統本身，以智能化改造為矛，已經構建起了環境、產品、設備的流程閉環。iSense AI系統從鋰電池全生產環節，所構建起的數據流通閉環，不僅使得質檢調整的反應速度、缺陷檢查效率、人效大幅提升，也在生產過程中促進上下游的高度協同，成為電池全生命周期智能改造的關鍵一環。

在行業不斷的升維競爭中，賦能鋰電生產全棧式/一站式智能改造，華漢偉業也將迸發更大的經濟效益。

審核編輯：劉清