作者： Kareem Yusuf 博士，IBM Software 產(chǎn)品管理與成長 高級(jí)副總裁

(2023 年 7 月 12 日，北京) 美國時(shí)間 7 月 11 日，IBM 宣布啟動(dòng) IBM watsonx 產(chǎn)品的陸續(xù)上市。watsonx 是 IBM 企業(yè)就緒的 AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái)，于今年 5 月在美國奧蘭多舉行的 IBM THINK 大會(huì)上以預(yù)覽的方式進(jìn)行了首秀，包括三個(gè)產(chǎn)品集，可幫助企業(yè)和組織加速和擴(kuò)展 AI。watsonx 的三個(gè)產(chǎn)品集分別是：用于構(gòu)建新的基礎(chǔ)模型、生成式 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的 AI 開發(fā)平臺(tái) watsonx.ai (現(xiàn)已上市)；基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構(gòu)而構(gòu)建且與用途相匹配的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) wastonx.data (現(xiàn)已上市)；以及幫助企業(yè)構(gòu)建負(fù)責(zé)任的、透明和可解釋性的 AI 工作流的 AI 治理工具包 watsonx.governance (將于今年晚些時(shí)候上市)。

與客戶和合作伙伴攜手共創(chuàng)

watsonx 允許客戶和合作伙伴為不同領(lǐng)域的企業(yè)用例專門設(shè)計(jì)和部署模型，或構(gòu)建他們自己的模型。迄今為止，已經(jīng)有來自各行各業(yè)從電信到銀行的 150 多個(gè)用戶參與了該平臺(tái)的測試和技術(shù)預(yù)覽計(jì)劃，其中有 40 多個(gè)企業(yè)客戶分享了他們的早期推薦證言。

能夠在一個(gè)平臺(tái)之上，利用基礎(chǔ)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)以及自身的數(shù)據(jù)，來加速生成式 AI 的工作負(fù)載，企業(yè)對(duì)這一前景倍感興奮。

三星 SDS 美國公司的 Sean Im表示：“IBM 推出的 watsonx 為我們帶來了曙光，啟發(fā)我們?nèi)ヌ剿?watsonx 生成式 AI 功能的巨大潛力，以便為我們的客戶提供前所未有的創(chuàng)新。”

本田研發(fā)的總工程師 Atsushi Hasegawa表示：“在與我們的系統(tǒng)進(jìn)行集成以及與各種軟件無縫互連這一至關(guān)重要的場景當(dāng)中，watsonx.ai 成為一個(gè)極具有說服力的解決方案，尤其是它固有的靈活性和敏捷的部署能力，加上對(duì)信息安全的堅(jiān)定承諾，更是突顯了 watsonx.ai 的獨(dú)到優(yōu)勢。”

花旗是全球領(lǐng)先的銀行，為超過 2 億客戶提供服務(wù)，對(duì)于能夠利用 watsonx 來探索生成式 AI 和基礎(chǔ)模型的可能性，他們感到非常高興。

花旗銀行內(nèi)部審計(jì)部門的 Mark Sabino 博士表示：“我們正在研究大型語言模型 (LLM)的潛在用途，我認(rèn)為有無限的可能。其中一個(gè)我在考慮內(nèi)部使用的關(guān)鍵[用例]是，如何使用 LLM 來將您的管控與您的內(nèi)部政策和法規(guī)聯(lián)系起來。”

IBM 也在與不斷擴(kuò)展的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作，跨行業(yè)與用例一起攜手共創(chuàng)——上至太空下至體育賽事——包括與美國宇航局 (NASA) 合作構(gòu)建史上第一個(gè)用于分析地理空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型，以及利用 watsonx 為溫網(wǎng)錦標(biāo)賽提供生成式 AI 的網(wǎng)球評(píng)論解說。

為 AI 構(gòu)建者賦能

今天，有了 watsonx.ai，AI 構(gòu)建者可以利用 IBM 的模型和 Hugging Face 的模型來完成一系列 AI 開發(fā)任務(wù)。這些模型經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，可支持一系列自然語言處理 (NLP) 類型的任務(wù)，包括問答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由 IBM 訓(xùn)練的針對(duì)提升相關(guān)領(lǐng)域效率和任務(wù)專業(yè)化的專有基礎(chǔ)模型的訪問。

為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求，IBM 已經(jīng)宣布在 IBM 公有云 (IBM Cloud) 上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個(gè)專為 AI 而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，旨在支持企業(yè)計(jì)算密集型工作負(fù)載。今年晚些時(shí)候，IBM 預(yù)計(jì)將提供全棧高性能、靈活、AI 優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以“即服務(wù)”的方式在 IBM Cloud 上交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)基礎(chǔ)模型。

始于數(shù)據(jù)

watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴(kuò)展 AI 工作負(fù)載時(shí)普遍存在的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：海量、復(fù)雜性、成本和治理，允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問他們的數(shù)據(jù)。

這不再只是關(guān)乎數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師 —— watsonx.data 使得非技術(shù)用戶可以在單一的協(xié)作平臺(tái)上自助訪問企業(yè)自身高質(zhì)量和值得信賴的數(shù)據(jù)，同時(shí)通過集中治理和本地自動(dòng)化策略實(shí)施來助力為其安全性和合規(guī)性賦能。

今年晚些時(shí)候，watsonx.data 還將利用 watsonx.ai 的基礎(chǔ)模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對(duì)話式的用戶體驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)、增強(qiáng)、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。

下一步是什么？敬請(qǐng)關(guān)注 watsonx

在接下來的一年，watsonx 會(huì)繼續(xù)演進(jìn)，我們預(yù)計(jì)會(huì)做一系列重要發(fā)布。我們將專注于把企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型的用例擴(kuò)展到 NLP 之外，實(shí)施為目標(biāo)用例而定制的 100B+參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開大門。

我們還將充分發(fā)揮我們的 AI 治理能力，幫助企業(yè)和組織實(shí)施端到端的生命周期治理，降低風(fēng)險(xiǎn)和管理針對(duì)不斷增多的 AI 和行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。AI 治理從來都不該是事后考慮的工作，因此我們鼓勵(lì)客戶現(xiàn)在就開始治理他們當(dāng)下的 ML 模型和未來的基礎(chǔ)模型。

IBM Consulting 的 watsonx 實(shí)踐所提供的生成式 AI 技術(shù)堆棧方面的專業(yè)知識(shí)以及領(lǐng)域和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以助力客戶加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。正如我們?cè)诩t帽 OpenShift 平臺(tái)上建立了成功的混合云服務(wù)業(yè)務(wù)一樣，IBM Consulting 也立志成為 watsonx 平臺(tái)的領(lǐng)先咨詢服務(wù)提供商。

企業(yè)要求 AI 能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確且值得信賴的結(jié)果，可以跨云擴(kuò)展，并且可以輕松地適用于相關(guān)的企業(yè)領(lǐng)域和用例，watsonx 正是為了滿足這些需求。讓我們一起攜手共創(chuàng)，讓 AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力，讓世界更加更好。

訪問 https://www.ibm.com/watsonx了解更多。

有關(guān) IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤銷，恕不另行通知，僅代表目標(biāo)和目的。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh

END