智能工廠是現代制造業中的一種重要工業模型，生產過程可視化監控是其顯著特點，它可以幫助工廠管理者更好地了解生產過程，優化生產流程，提高生產效率和質量。

生產過程可視化監控是一種基于數據采集、數字孿生、3D可視化技術的智能制造模式。它建立起生產設備與虛擬模型（2D/3D）的映射關系，快速還原現場生產工藝，實現生產過程的可視化、數字化和智能化，將生產過程中的各種數據呈現出來，幫助管理者更好地了解生產狀況，及時發現生產過程中的問題并進行解決。

1、實時監控。通過實時數據采集和分析，將生產線上的數據轉化為實時的可視化圖表。用戶隨時隨地通過平臺直觀地了解各個生產環節的運行狀態、生產效率和設備運行時長等關鍵指標，為企業決策提供精準參考。

2、數據分析。在海量數據中進行挖掘和分析，幫助企業發現潛在問題和機會。通過對數據進行趨勢分析、異常識別和關聯規則挖掘，能偶快速識別生產過程中的瓶頸、異常和可優化的環節，為企業提供科學的改進方案。

3、數據看板。通過直觀的圖表、儀表盤和電子地圖等形式，整合各類數據，實現多維數據資源的整合。無論是生產效率、生產成本還是質量控制等關鍵指標，都能一目了然，幫助企業從整體上優化生產管理。

4、遠程監控。用戶在手機端或電腦端就能隨時監測設備運行并接收到故障報警通知。此外，系統也能接入攝像頭實時推送現場畫面，直觀了解現場信息并及時采取措施，保證安全穩定的生產秩序，及時管理控制。

審核編輯 黃宇