PostgreSQL 是一種備受開發者和企業青睞的關系型數據庫，其豐富的數據類型、地理空間負載和強大的擴展能力等特性使其備受歡迎。然而，在企業使用 PostgreSQL 承載應用的過程中，由于業務需要上云、跨云、下云、跨機房遷移、跨地域遷移、數據庫版本升級、擴縮容等場景的普遍存在，因此需要進行 PostgreSQL 的遷移。

在 PostgreSQL 遷移過程中，遷移時間、數據準確性和業務停機要求是影響遷移成功的關鍵因素。因此，選擇合適的遷移工具至關重要，以提供高效、安全、準確的遷移能力。

1. 傳統的遷移方案

當前，常見的 PostgreSQL 遷移方案為備份恢復、pg_dump/pg_restore，這兩種遷移方案普遍存在如下的問題：

停機時間長，上述方案通常要求，在數據庫遷移期間，業務停止服務，停服時間通常高達數小時/上天，對業務的挑戰極大。特別當遷移難度較高時，通常反復多次遷移，業務停服時間更不可控。

可靠性不高，客戶端工具不提供遷移過程的觀測、診斷與修復能力，很容易出錯。

數據準確性難保障，此類工具因不提供對應的質量檢測能力，所以遷移的數據質量一般難以保障。

大數據量遷移挑戰，因其性能及容災能力不足，不能很好支撐大數據量、大表的遷移。

2. 業務不停機遷移方案

為了解決用戶在 PostgreSQL 遷移過程中可能面臨的問題，玖章算術旗下的云原生智能數據管理平臺 NineData 推出了 PostgreSQL 業務不停服數據遷移能力。NineData 實現了完全自動化的結構遷移和全量數據遷移，并且還提供了變更數據的遷移能力。這種能力可以實時監聽源 PostgreSQL 中的變更數據，在完成全量遷移后將變更數據實時復制到目標 PostgreSQL，從而實現源/目標 PostgreSQL 的動態復制。在 PostgreSQL 數據遷移過程中，業務可以正常提供服務，無需停服。最終，業務可以根據需求選擇對應的時間點切換到目標 PostgreSQL。具體流程請參見下圖。

PostgreSQL數據遷移過程｜NineData

除了提供業務不停服的遷移能力外，NineData 提供的 PostgreSQL 還具有如下能力：

大數據量或大表的遷移能力，基于智能分片、動態攢批、并發遷移、表級斷點續傳等多種技術能力，提供強勁遷移能力。

結構及數據一致性對比，NineData 提供了 PostgreSQL 的結構對比及數據對比能力，能夠進行高效的一致性對比，快速識別差異對象或數據，并提供對應的訂正 SQL，快速訂正修復差異內容，有效保障遷移數據質量。

可觀測可干預能力，NineData 提供詳細的遷移狀態、進展及詳情信息，當出現遷移異常時，會提供多種診斷修復能力，幫助您保障任務穩定性。同時，提供遷移限流能力，您可根據業務需要，自定義遷移速度，保障 PostgreSQL 的穩定性。

3. 一分鐘啟動全自動化遷移

雖然提供了比較強大的 PostgreSQL 的遷移能力，但是 NineData 使用起來非常簡單，只需要花 1 分鐘時間完成任務配置，即可以完全自動化完成數據的遷移過程。下面我們來看下整個任務的配置過程：

1. 配置復制任務

基于上述操作即可輕松、可靠得完成 PostgreSQL 的數據遷移。完成 PostgreSQL 任務配置后，NineData 會自動進行結構遷移、全量數據遷移及增量數據復制。

當數據遷移完成后，也可以配置對應的結構對比、數據對比進行結構一致性及數據一致性的校驗。下面會進行對比任務的配置演示。

2. 結構對比

3. 全量數據對比

4. 寫在最后

除了 PostgreSQL，NineData 還支持數十種常見數據庫的遷移和復制。除了 SAAS 模式，NineData 還提供企業專屬集群模式，以滿足企業對于數據安全和合規性的最高要求。目前，NineData 已在運營商、金融、制造業、地產、電商等多個行業完成大規模應用實踐。

審核編輯 黃宇