衡阳派盒市场营销有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

CPU正式退位 屬于GPU的高光時刻來了

芯通社 ? 來源:快科技 ? 2023-08-25 15:03 ? 次閱讀

黃仁勛賭贏未來!

伴隨著2024財年第二季度財報的發布,NVIDIA的市值再創歷史新高,盤中一度逼近1.2萬億美元,最新報收1.16萬億美元,相當于8個Intel、7個AMD

科技8月24日消息,NVIDIA日前宣布,截至2023年7月30日的第二季度收入為135.1億美元,較上一季度增長88%,較去年同期增長101%。

afa4eac2-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

季度GAAP攤薄每股收益為2.48美元,較去年同期增長854%,較上一季度增長202%。季度非GAAP攤薄每股收益為2.70美元,較上一季度增長148%,較去年同期增長429%。

在傳統計算機時代里,CPU作為整個計算大腦的中樞,擁有無可取代的核心地位,而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今,雙方的角色和地位已經發生了轉變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點,正是AIGC——生成式人工智能

NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛表示:“一個全新的計算時代已經來臨。全球各地的企業正在從通用計算轉型為加速計算和生成式AI。”

“我們的網絡交換機技術能夠將多個NVIDIAGPU連接起來,同時運行CUDAAI軟件棧,通過這種方式即可創建生成式AI的計算基礎架構。”

他表示:“在本季度,各大云服務提供商發布了大型NVIDI AH100 AI基礎架構。領先的企業IT系統和軟件提供商宣布與我們合作,將NVIDIA的AI技術引入各行各業。采用生成式AI的比賽已經開始。”

此前,英偉達CEO黃仁勛接受采訪時也表示,計算機制造方式已明顯轉變了,數據中心將需要少得多的CPU,而不是傳統上數百萬個CPU,反而它們會需要數百萬個GPU。數據中心GPU芯片需求可能會變成一個1萬億美元的巨型市場。

核心原因在于,過去的數據中心主要由用于文件檢索的CPU構成,而未來將以生成式數據為主導,你只需要檢索一部分數據,但必須使用人工智能生成剩余的大部分數據。

afc8eba2-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

aff48884-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

b006c42c-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

與此同時,NVIDIA在資本市場的表現已經說明了一切。

2024財年第二季度,NVIDIA共計向股東回報了33.8億美元,其中以回購750萬股股票方式回報了32.8億美元,其他以現金紅利方式回報。

截至第二季度末,公司股票回購授權剩余39.5億美元。董事會已于2023年8月21日批準額外進行250億美元的股票回購,并且未設定此次回購的截止日期。NVIDIA計劃在本財年繼續回購股票。

此外,NVIDIA將于2023年9月28日向2023年9月7日在冊的所有股東支付每股0.04美元的下一季度現金紅利。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    10905

    瀏覽量

    213032
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1796

    文章

    47683

    瀏覽量

    240313
  • 英偉達
    +關注

    關注

    22

    文章

    3848

    瀏覽量

    91991

原文標題:歷史一刻!CPU正式退位 屬于GPU的高光時刻來了

文章出處:【微信號:semiwebs,微信公眾號:芯通社】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    GPU渲染才是大勢所趨?CPU渲染與GPU渲染的現狀與未來

    在3D建模和渲染領域,隨著技術的發展,CPU渲染和GPU渲染這兩種方法逐漸呈現出各自獨特的優勢,并且在不同的應用場景中各有側重。盡管當前我們處在一個CPU渲染和GPU渲染并行發展的時代
    的頭像 發表于 02-06 11:04 ?43次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b>渲染才是大勢所趨?<b class='flag-5'>CPU</b>渲染與<b class='flag-5'>GPU</b>渲染的現狀與未來

    2024年GPU出貨量增長顯著,超越CPU

    6%的同比增長,總量超過2.51億顆,這一數據不僅彰顯了GPU市場的繁榮,也反映了當前市場對于圖形處理能力的巨大需求。 尤為值得一提的是,與同樣作為計算機核心部件的CPU相比,GPU在2024年的出貨量上占據了明顯優勢。據JPR
    的頭像 發表于 01-17 14:12 ?144次閱讀

    FPGA+GPU+CPU國產化人工智能平臺

    平臺采用國產化FPGA+GPU+CPU構建嵌入式多核異構智算終端,可形成FPGA+GPU、FPGA+CPUCPU+FPGA等組合模式,形成低功耗、
    的頭像 發表于 01-07 16:42 ?360次閱讀
    FPGA+<b class='flag-5'>GPU+CPU</b>國產化人工智能平臺

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU

    封裝到一個超長的指令字中,然后CPU中有對應寬度的 ALU 來完成相應的指令操作。這是一種非常經濟的硬件設計方式,它的核心邏輯是通過簡單的硬件構造,實現盡可能的指令并行度。 總的來說,GPU在圖形
    發表于 11-03 12:55

    【一文看懂】大白話解釋“GPUGPU算力”

    隨著大模型的興起,“GPU算力”這個詞正頻繁出現在人工智能、游戲、圖形設計等工作場景中,什么是GPU,它與CPU的區別是什么?以及到底什么是GPU算力?本篇文章主要從以下5個角度,讓您
    的頭像 發表于 10-29 08:05 ?992次閱讀
    【一文看懂】大白話解釋“<b class='flag-5'>GPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b>算力”

    動畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路

    。根據使用的硬件類型,渲染可以分為CPU渲染和GPU渲染。理解這兩者之間的區別,能幫助我們選擇合適的渲染方式,從而提高工作效率和渲染質量。CPU渲染工作原理CPU渲染
    的頭像 發表于 09-28 08:05 ?333次閱讀
    動畫渲染用<b class='flag-5'>GPU</b>還是<b class='flag-5'>CPU</b>的選擇思路

    gpu服務器與cpu服務器的區別對比,終于知道怎么選了!

    gpu服務器與cpu服務器的區別主要體現在架構設計、性能特點、能耗效率、應用場景、市場定位等方面,在以上幾個方面均存在顯著差異。CPU服務器更適合數據庫管理和企業應用,而GPU服務器更
    的頭像 發表于 08-01 11:41 ?568次閱讀

    Arm發布針對旗艦智能手機的新一代CPUGPU IP

    全球領先的芯片設計公司Arm宣布了針對旗艦智能手機市場的全新CPUGPU IP設計方案——Cortex-X925 CPU和Immortalis G925 GPU。這兩款產品均基于Ar
    的頭像 發表于 05-31 09:44 ?651次閱讀

    CPU渲染和GPU渲染優劣分析

    使用計算機進行渲染時,有兩種流行的系統:基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的CPU來執行場景并將其渲染到接近完美。這也是執行渲染的更傳統方式。
    的頭像 發表于 05-23 08:27 ?699次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>渲染和<b class='flag-5'>GPU</b>渲染優劣分析

    為什么跑AI往往用GPU而不是CPU

    GPU的能力,并且支持的GPU數量越多,就代表其AI性能越強大。那么問題來了,為什么是GPU而不是CPU
    的頭像 發表于 04-24 08:27 ?2102次閱讀
    為什么跑AI往往用<b class='flag-5'>GPU</b>而不是<b class='flag-5'>CPU</b>?

    聊聊GPU背后的大贏家-HBM

    HBM全稱為High Bandwidth Memory,直接翻譯即是帶寬內存,是一款新型的CPU/GPU內存芯片。
    的頭像 發表于 04-20 15:27 ?1650次閱讀
    聊聊<b class='flag-5'>GPU</b>背后的大贏家-HBM

    X-Silicon發布RISC-V新架構 實現CPU/GPU一體化

    X-Silicon 的芯片與其他架構不同,其設計將 CPUGPU 的功能整合到單核架構中。這與英特爾和 AMD 的典型設計不同,前者有獨立的 CPU 內核和 GPU 內核。
    發表于 04-08 11:34 ?647次閱讀
    X-Silicon發布RISC-V新架構 實現<b class='flag-5'>CPU</b>/<b class='flag-5'>GPU</b>一體化

    RISC-V芯片新突破:CPUGPU一體化核心設計

    X-Silicon 的芯片與其他架構不同,其設計將 CPUGPU 的功能結合到單核架構中。這與 Intel 和 AMD 的典型設計不同,后者有獨立的 CPU 核心和 GPU 核心
    發表于 04-07 10:41 ?787次閱讀
    RISC-V芯片新突破:<b class='flag-5'>CPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b>一體化核心設計

    SoC封裝結構和CPUGPU封裝結構的區別

    SoC封裝結構、CPU封裝結構和GPU封裝結構在設計和功能上存在顯著的差異,這主要體現在它們的集成度、功能特性和應用場景上。
    的頭像 發表于 03-28 14:39 ?1073次閱讀

    gpu是什么和cpu的區別

    GPUCPU是兩種常見的計算機處理器,它們在結構和功能上有很大的區別。在這篇文章中,我們將探討GPUCPU的區別,并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1
    的頭像 發表于 02-20 11:24 ?1.9w次閱讀
    网上百家乐骗人的| 爱婴百家乐的玩法技巧和规则| 网上百家乐游戏玩法| 线上娱乐网站| 百家乐官网视频游戏会员| 好望角百家乐官网的玩法技巧和规则 | 大发888娱乐场下载英皇国际| 百家乐官网摇色子网站| 百家乐官网现场投注平台| 24山在风水中的作用| 威尼斯人娱乐平台注册| 百家乐官网固定打法| 大上海百家乐官网娱乐城| 太阳城伞| 太阳城百家乐官网外挂| 网络百家乐怎么作弊| 博彩网址大全| 百家乐官网顶| 网上百家乐真坑人| 盈丰会| 7月24日风水| 网上百家乐大转轮| 长乐市| 澳门百家乐赢钱技术| 黄金城| 百家乐技术下载| 太阳城网址| 2024年九宫八卦吉位| 大发888体育官网| 蓝盾百家乐官网打法| 金牌百家乐的玩法技巧和规则| 郴州市| 鼠和猴做生意招财| bet365官网| 百家乐破解之法| 威尼斯人娱乐城| 赌场百家乐官网信誉| 百家乐图形的秘密破解| 澳门百家乐官网十大缆| 中山水果机定位器| 澳门百家乐官网出千吗|