說起英特爾，無人不知、無人不曉。而對英特爾英文本名“Intel”的來源，未必就人盡皆知了。

實際上，Intel取自integrated electronics（集成電子）中的inte、el的組合，甚至會自稱為一家“材料”公司。實際上，英特爾在IT軟硬件方面均有深厚的造詣和貢獻。而隨著9月19-20日在美國加州圣何塞舉行的主基調為“Bringing AI Everywhere”的2023英特爾on技術創新大會的舉行，也宣告了Intel從硬到軟、從云到端全面加速向AI進軍。在筆者看來，這一系列的AI操作，大有可將Intel重新定義為Intelligent的架勢——The future starts here, AI redefines Intel ligent future（未來從這里開啟，AI重新定義英特爾閃耀的未來）。

英特爾公司首席執行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在開幕主題演講上表示：“AI代表著新時代的到來。AI正在催生全球增長的新時代，在新時代中，算力起著更為重要的作用，讓所有人迎來更美好的未來。對開發者而言，這將帶來巨大的社會和商業機遇，以創造更多可能，為世界上的重大挑戰打造解決方案，并造福地球上每一個人。”

硬件：突出 AI 能力，硬剛英偉達

硬件作為看家本領，英特爾公司首席技術官Greg Lavender介紹了英特爾的這一波猛虎攻勢。

英特爾Gaudi 2加速器作為深度學習大殺器，為大模型而生。英特爾在大會現場宣布，與英偉達H100相比，Gaudi2取得了極具競爭性的成績。并且經測試，Gaudi 2的每瓦性能在服務器環境、離線環境分別達到了英偉達A100的2.4倍、2倍，這將顯著降低運行深度學習工作負載的能效和環境資源成本。不僅如此，在FP8這種新數據類型的處理上，Gaudi 2取得了99%的準確率。

英特爾數據中心GPUMax系列已用于美國阿貢國家實驗室Aurora超級計算機，63744個Max系列GPU的規模，使其成為全球最大的GPU集群。此外，在科學計算工作負載領域，Max 1550相比于英偉達H100有30%的計算速度提升。

代號為Emerald Rapids的第五代英特爾至強可擴展處理器將于12月14日發布，可在相同的功耗下為全球數據中心提高性能和存儲速度。此外，具備高能效的能效核（E-core）處理器Sierra Forest將于2024年上半年上市。與第四代至強相比，擁有288核的該處理器預計將使機架密度提升2.5倍，每瓦性能提高2.4倍。緊隨Sierra Forest發布的是具備高性能的性能核（P-core）處理器Granite Rapids，與第四代至強相比，其AI性能預計將提高2到3倍2。

而面向消費端，代號為Meteor Lake的酷睿Ultra處理器同樣將于12月14日發布，該處理器配備英特爾首款集成的神經網絡處理器（NPU），用于在PC上帶來高能效的AI加速和本地推理體驗。據介紹，酷睿 Ultra的分離式模塊架構在AI驅動的任務中實現了性能和功耗的平衡：GPU具有性能并行性和吞吐量，適合媒體、3D應用和渲染管線中的AI計算；NPU是一個專用的低功耗AI引擎，用于持續AI和AI卸載；CPU可以快速響應，是輕量級、單推理、低延遲AI任務的好選擇。這種架構設計非常適合從CPU遷移有高質量和高能效計算需求的工作負載，或者由于缺乏有效的客戶端計算力而通常在云端運行的工作負載。

OpenVINO：基于oneAPI的AI推理和部署工具套件

硬件之外，英特爾在軟件、開源、云原生等領域有深厚的積淀，是眾多軟件基金會、開源基金會的重要成員。

觀察到系統自動化和通過AI分析數據的需求在不斷增長，邊緣計算蘊含巨大機遇，英特爾由此為客戶端和邊緣平臺上的開發人員打造了AI推理和部署運行工具套件OpenVINO，使邊緣AI的訪問更加容易。過去一年中，OpenVINO工具套件的開發者下載量同比增長了90%。

此次Innovation大會上，英特爾正式發布了OpenVINO 2023.1版。該版本由oneAPI提供支持，使生成式AI更容易部署到真實世界的場景中，并讓開發者能夠一次性編寫后在廣泛的設備和AI應用中進行部署。而oneAPI是英特爾推出的統一的軟件開發套件，旨在使軟件開發人員能夠使用單一的代碼庫在不同的計算平臺上開發應用程序，其通過提供一組標準化的應用編程接口（API），可以讓軟件開發人員在不同的計算平臺（包括CPU、GPU、FPGA、AI加速器等）上使用相同的代碼開發應用程序。

OpenVINO 2023.1版本讓英特爾更進一步實現了在任意硬件上部署任何模型的愿景，使開發者能夠優化標準PyTorch、TensorFlow或ONNX模型，并為即將推出的酷睿Ultra處理器提供全面支持。此外，還提供了更多的模型壓縮技術、改進的GPU支持和動態輸入的內存消耗，以及在整個計算連續體（跨云、客戶端和邊緣端）運行時具有更高的可移植性和更好的性能表現。

英特爾開發者云平臺：更輕松地獲取最新的開發體驗

此次大會上，還有一個非常振奮人心的消息——英特爾開發者云平臺全面上線，將為開發者提供更輕松的開發途徑，在最新英特爾CPU、GPU和AI加速器上測試和部署AI及科學計算應用程序和解決方案，利用尖端工具來實現先進的AI和性能。

英特爾開發者云平臺建立在專門為AI構建的高級中央處理器（CPU）、圖形處理單元（GPU）、用于深度學習的英特爾Gaudi 2加速器以及開放軟件和工具的基礎上。云平臺開發環境還授權開發者使用最新英特爾硬件平臺，如第五代英特爾至強可擴展處理器以及英特爾數據中心GPU系列Max 1100和1550，其中第五代英特爾至強可擴展處理器將在未來幾周內就能在英特爾開發云平臺中率先使用。

在英特爾開發者云平臺，開發者可以構建、測試并優化AI和科學計算應用程序，運行從小規模到大規模的AI訓練、模型優化和推理工作負載，以實現高性能和高效率。英特爾開發者云平臺建立在oneAPI這一開放的多架構、多廠商的編程模型基礎之上，為開發者提供硬件選擇，并擺脫了專有編程模型，以支持加速計算、代碼重用和滿足可移植性需求。

目前，英特爾開發者云平臺由英特爾在美國自建，而在不久的將來，也將以合適的方式開放給中國開發者使用。

AI PC：革新PC體驗

在帕特·基辛格看來，AI也將變得更個人化。他在大會上表示：“AI將通過云與PC的緊密協作，進而從根本上改變、重塑和重構PC體驗，釋放人們的生產力和創造力。我們正邁向AI PC的新時代。”

而這種變革的實現，將隨著英特爾酷睿Ultra處理器的到來，變成可能。前面已經提到，該處理器配備英特爾首款集成的神經網絡處理器（NPU），用于在PC上帶來高能效的AI加速和本地推理體驗，是英特爾客戶端處理器路線圖的一個轉折點——該款處理器是首個采用Foveros封裝技術的客戶端芯粒設計。除了NPU以及Intel 4制程節點在性能功耗比上的重大進步外，這款處理器還通過集成英特爾銳炫顯卡，帶來了獨立顯卡級別的性能。

在臺上，基辛格展示了全新AI PC的眾多使用場景，宏碁還現場介紹了搭載酷睿Ultra處理器的宏碁筆記本電腦，并且與英特爾合作，通過OpenVINO工具包共同開發了一套宏碁AI庫，以充分利用英特爾酷睿Ultra平臺，還共同開發了AI庫。

短短兩天時間，英特爾釋放出了海量的讓AI無處不在的洞察和舉措，本文只是冰山一角。作為一家有55+年歷史并對IT產業發展抱有責任感的企業，英特爾在AI上的持續發力，讓我們看到了加速AI產業發展的一個新引擎的努力。

由此，我們期待有一天可以將前面那句話改成——AI redefines Intelligent future, thefuturestartsthere（AI重新定義英特爾的閃耀未來，未來從那里開始）。