今天還是說一下線程池的兩個思考。

池子

我們常用的線程池，

1. JDK的ThreadPoolExecutor.
2. CompletableFutures 默認使用了ForkJoinPool.commonPool()。

CompletableFuture.supplyAsync(()- >{ return "hello word";});

3. 還有Tomcat中的線程池

org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue

org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor

線程池維護多個線程，等待監督管理者分配可并發執行的任務。這種做法，一方面避免了處理任務時創建銷毀線程開銷的代價，另一方面避免了線程數量膨脹導致的過分調度問題，保證了對內核的充分利用。

JDK 線程池

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize, //核心線程數
    int maximumPoolSize,//最大線程數
    long keepAliveTime, //大于核心線程數量的線程存活時間，如果沒有新任務就會關閉
    TimeUnit unit, // 時間單位
    BlockingQueue< Runnable > workQueue, //線程等待隊列
    ThreadFactory threadFactory,//創建線程的工廠
    RejectedExecutionHandler handler//拒絕策略
) {

JDK線程池執行任務：

1. 提交任務給線程池后，線程池會檢查線程池中正在運行的線程數量，如果線程數量小于核心線程，則創建一個新的線程來處理任務。
2. 如果線程池中線程數量達到和corePoolSize的大小，則將線程放入等待隊列BlockingQueue中。
3. 如果提交任務時連等待隊列都已經滿了的話，線程池會繼續創建新的線程來處理任務，直到線程池數量達到maximumPoolSize。
4. 如果線程數量達到了最大容量，則會執行拒絕策略。

這里需要注意直接使用LinkedBlockingQueue阻塞隊列作為線程池會存在一個問題，當workcount > corePool時優先進入隊列排隊， 當請求并發過多時會導致請求緩慢，隊列太長可能會出現內存溢出（先排隊再漲線程池）

Tomcat線程池

下面時Tomcat線程池的構造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue< Runnable > workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
    this.ctl = new AtomicInteger(ctlOf(-536870912, 0));
    this.mainLock = new ReentrantLock();
    this.workers = new HashSet();
    this.termination = this.mainLock.newCondition();
    this.submittedCount = new AtomicInteger(0);
    this.lastContextStoppedTime = new AtomicLong(0L);
    this.lastTimeThreadKilledItself = new AtomicLong(0L);
    this.threadRenewalDelay = 1000L;
    if (corePoolSize >= 0 && maximumPoolSize > 0 && maximumPoolSize >= corePoolSize && keepAliveTime >= 0L) {
        if (workQueue != null && threadFactory != null && handler != null) {
            this.corePoolSize = corePoolSize;
            this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
            this.workQueue = workQueue;
            this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
            this.threadFactory = threadFactory;
            this.handler = handler;
            this.prestartAllCoreThreads();
        } else {
            throw new NullPointerException();
        }
    } else {
        throw new IllegalArgumentException();
    }
}

Tomcat主要針對web接口請求，不能因為LinkedBlockingQueue的排隊導致接口出現大量延遲和緩慢， 從而使用了tomcat的TaskQueue，TaskQueue繼承了JDK的LinkedBlockingQueue 并擴展了JDK線程池的功能。

主要有一下幾點優化：

• Tomcat的ThreadPoolExecutor使用的TaskQueue，是無界的LinkedBlockingQueue，但是通過taskQueue的offer方法覆蓋了LinkedBlockingQueue的offer方法，修改了線程池增長規則，使得線程池能在任務較多的情況下增長線程池數量。（先漲線程池再排隊。）
• Tomcat的ThreadPoolExecutor改寫了execute方法，當任務被reject時，捕獲異常，會強制入隊

public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) {
    this.submittedCount.incrementAndGet();

    try {
        this.executeInternal(command);
    } catch (RejectedExecutionException var9) {
        if (!(this.getQueue() instanceof TaskQueue)) {
            this.submittedCount.decrementAndGet();
            throw var9;
        }

        TaskQueue queue = (TaskQueue)this.getQueue();

        try {
            if (!queue.force(command, timeout, unit)) {
                this.submittedCount.decrementAndGet();
                throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull"));
            }
        } catch (InterruptedException var8) {
            this.submittedCount.decrementAndGet();
            throw new RejectedExecutionException(var8);
        }
    }

}

那個線程池適合

我們看看AI如何回復

了不起認為大多數情況下使用JDK的線程池就夠用了，如果覺得線程數據處理不過來，需要多一點線程直接增加核心線程數量設置就可以了。針對資源比較緊張，對線程使用代價比較高時可以考慮。

tomcat對線程池做過優化，也必然是有一定的考量，對于線程資源的使用頻率比較高的情況下可以使用。