黨的二十大報告提出，要“加快建設交通強國”，大模型的出現給中國交通強國建設注入新的動力。9月25日，由交通運輸部主辦的全球可持續交通高峰論壇（2023）在北京召開，這是交通領域官方最高規格大會，包括多國交通部門官員、交通行業專家學者和企業高管在內的千余名嘉賓參加活動，探討交通領域互聯互通與綠色低碳發展。

百度集團執行副總裁、百度智能云總裁沈抖受邀出席論壇，并在“互聯互通：促進數字時代互聯互通”主題會議上，圍繞“大模型將在未來推動交通互聯互通的發展”主題，分享百度思考與實踐。

沈抖表示：“數字時代對交通行業的影響非常廣泛和深刻，隨著大模型的出現，我們得以把車、路、云、圖等方面的數據信息進一步整合，來提高交通的效率和安全，這兩者是交通最關鍵的環節。”

本次論壇上，百度智能云帶來了基于大模型全面重構的智能交通解決方案ACE 3.0。

面對復雜的交通系統，大模型應用場景廣闊

沈抖表示：“交通是一個非常復雜的系統，是一個非常典型的從感知、到認知、到決策、到控制的過程，傳統的人工智能在里面只能呈現碎片化應用，例如識別一個紅綠燈、識別違章等。想要真正解決問題，需要用大模型把所有因素串聯起來。”

“交通大模型可以解決很多問題，一是'人和車'的問題，現在人在車里面，如果能夠用自然語言交互的話，就能把人釋放出來，可以更安全的駕車；第二，是‘車和路’的關系，路上的車輛、路況、天氣等因素，這些信息傳輸到車，車才能更好開；第三，要做到‘全域最優’，比如需要控制車流通行的時候，通過控制單路口的紅綠燈，不足以解決整個城市的交通效率問題，應該以早高峰期，從出門到目的地之間，所有人出行時間總和為目標進行優化，這樣就做到了全局最優的控制。最后，交通不是個人行為，是強管控的系統，有了大模型以后，溝通更加便捷，能夠實現全域的指揮和調度。”沈抖說。

對于大模型在交通行業落地的前景，沈抖認為行業中有足夠多的應用場景，能夠發揮大模型的作用。

智能網聯方面，百度與上海嘉定合作，在八百余輛網聯及自動駕駛車輛上，上線了30多種應用，給車主提供了紅綠燈倒計時、危險路口提醒、路徑規劃等服務，準確率超過99%。

智慧高速方面，百度與河北高速集團共同打造的全球首個公路AI數字人，在遇到突發事故時，數字人可以迅速聯動交管相關部門快速到達現場，并能夠基于大模型，對事故現場進行全面精準的還原與推理，生成事故分析報告，現場事件處理效率將翻倍，并降低90%宣教編撰人力成本。

城市交通方面，大模型可以利用全域的感知數據，研判擁堵發生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，9點鐘就可以預測11點鐘哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵并自動優化信號燈配時方案。經測算，接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%-30%。在北京亦莊，主城區60平方公里布局全域信控后，路口的平均通過時間縮短了28%。

以交通大模型為核心，百度發布智能交通解決方案ACE 3.0

交通一直被喻為國民經濟發展的“大動脈”，在過去的五年多時間里，百度在智能交通領域積極布局，是全球唯一實現了車、路、云、圖全?！昂诵募夹g”閉環的公司。2022年，百度被交通運輸部列為“交通強國建設試點單位”。

本次論壇上，百度智能云展示了基于大模型全面重構的智能交通解決方案ACE 3.0。百度副總裁、智能交通事業部總經理石清華參加本屆論壇新聞發布會時表示，ACE 3.0利用了大模型強大的知識壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行了聚合和泛化升級，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認知、預知能力，形成了具有領先優勢的智能交通“中國方案”。

ACE 3.0包含了基礎層、模型層、應用層三層架構：其中，基礎層集合了“車”、“路”、“云”、“圖”，是數字交通的基礎設施；模型層即交通行業大模型，基于語言大模型、視覺大模型和跨模態大模型構成；應用層則涵蓋了智能交通行業的智慧網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等主要應用場景。

借助大模型，百度ACE 3.0從底層上實現了對交通行業的AI原生重構，推動交通感知能力、認知能力、預知能力、知識能力和交互方式的變革式升級。

目前百度智能交通已經聯合了140多家生態合作伙伴，共同為200多個城市及地區提供智能交通服務。未來，百度將依托智能交通行業大模型，繼續為交通強國建設貢獻力量，致力成為中國智能交通現代化開路先鋒。

審核編輯：彭菁