英特爾在這兩年對于半導(dǎo)體技術(shù)的宣傳仍然不遺余力：無論是半導(dǎo)體制造展望1-2年后的Intel18A工藝，還是先進(jìn)封裝hybridbonding互聯(lián)間距縮減至3μm的未來技術(shù)，亦或更前沿的2D材料、神經(jīng)擬態(tài)計算、量子計算......這些都算是其作為人們傳統(tǒng)印象中芯片企業(yè)的常規(guī)。

今年2月舉辦的英特爾中國戰(zhàn)略媒體溝通會上，英特爾將大量篇幅放在了軟件上，并在各種活動中講述英特爾在軟件方面的努力。

9至10月，英特爾開設(shè)了6場“大局觀”系列媒體訪談：當(dāng)然其中話題不僅限于軟件。但這應(yīng)該也是其為數(shù)不多地、如此積極地、系統(tǒng)性地對外傳遞，半導(dǎo)體技術(shù)之外的投入，從AI、軟件、生態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)、戰(zhàn)略等多角度，表達(dá)了現(xiàn)如今的所想所思。

這可能與時代浪潮有相當(dāng)大的關(guān)系。首先，當(dāng)加速計算變得越來越重要時，我們看到英特爾開始提倡XPU戰(zhàn)略，而不再單純強(qiáng)調(diào)CPU——GPU、NPU、FPGA等也變得很重要。這一點(diǎn)客觀上帶來的轉(zhuǎn)變，即是軟件和生態(tài)的投入：在加速計算世界里，英特爾也要積極搭建中間件與開發(fā)工具，讓更多的開發(fā)者真正將XPU算力用起來，構(gòu)建起自己的XPU生態(tài)。

第二點(diǎn)也很重要，即去年底今年初生成式AI引爆科技行業(yè)——很多人將其稱作第四次科技革命。實(shí)際上AI的崛起，非常契合英特爾的XPU策略規(guī)劃。但要在強(qiáng)敵環(huán)飼的時代背景下建立起AI生態(tài)，這又是個僅依賴芯片和半導(dǎo)體技術(shù)無法成行的故事。所以英特爾必須加快腳步，在維系固有優(yōu)勢的前提下，將注意力更多地放到軟件、生態(tài)上來。

第三點(diǎn)或許與英特爾期望主動傳達(dá)ESG文化相關(guān)：比如綠色PC、人才培養(yǎng)。我們知道，ESG涵蓋了財務(wù)分析一般不會考慮的系列商業(yè)維度；它們只與公司長期業(yè)績相關(guān)，卻很難在中短期內(nèi)獲得顯而易見的收益。所以這些也稱得上是未來向的思路宣導(dǎo)了。

基于這三點(diǎn)來看英特爾發(fā)起的6場媒體訪談，起碼從邏輯上更易于我們理解。所以，我們也大致總結(jié)了其CCG業(yè)務(wù)、乃至以PC為核心打造的周邊生態(tài)，在這個時代里扮演的角色，及英特爾努力的方向。這也有助于我們更好地理解，未來的PC會是什么樣。

嘗試樹立PC新標(biāo)準(zhǔn)

自PC興起以來，英特爾一直是計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)諸多標(biāo)準(zhǔn)或概念的制定、參與者。比如USB、Wi-Fi、迅馳移動技術(shù)、超極本概念、Thunderbolt連接技術(shù)、Evo認(rèn)證等等——當(dāng)然本文只圍繞PC，實(shí)際英特爾參與的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定會比這些要更加寬泛，典型如UCIe。此前英特爾CEOPatGelsinger就是USB技術(shù)的奠基人之一，他曾非常自豪地對自己的孫女說：“這東西叫U盤，是你爺爺發(fā)明的。”

而在最近這6場媒體訪談中，我們聽得英特爾重點(diǎn)談到有關(guān)新標(biāo)準(zhǔn)的其一是綠色PC，其二是Thunderbolt5。

綠色PC是英特爾期望推行的下一個標(biāo)準(zhǔn)，英特爾公司中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇甚至將其與歷史上的USB、迅馳技術(shù)并列。今年2月，英特爾在北京召開發(fā)布會，與清華同方、Acer一起展示了綠色PC。除了英特爾自家的處理器部分踐行低功耗，及工廠對應(yīng)低碳節(jié)能策略以外，“綠色PC”要做到的是PC全生命周期的“綠色”。

我們在最近的進(jìn)博會上，也看到了英特爾展示題為“從‘搖籃’回到‘搖籃’，全生命周期的可持續(xù)PC理念”，包括散熱器、主板、機(jī)箱、電源、擴(kuò)展、面板等組成部分的綠色踐行方式——今年8月，英特爾組織的英特爾科技創(chuàng)新中心展示中，綠色PC內(nèi)部主板的可回收PCB板材，主要成分包括金屬銅、玻璃纖維、樹脂及填充物，目標(biāo)是將金屬和玻璃纖維回收率提高到95%，有機(jī)物回收率提升到90%。

高宇說：“我們從整個生命周期的四個階段（定義和設(shè)計、制造和交付、使用和維護(hù)、回收和循環(huán)）進(jìn)行解構(gòu)，去搞清楚每一個階段有什么方法可以實(shí)現(xiàn)碳排放的降低。”“英特爾投入了相當(dāng)?shù)馁Y源、人力物力，將每個階段的技術(shù)研究透以后，形成端到端產(chǎn)品解決方案。”“比如強(qiáng)力推進(jìn)高轉(zhuǎn)換效率ATX12VO小型化無風(fēng)扇電源”，還有“我們做的綠色控制中心，實(shí)現(xiàn)碳的可視化”，以及“我們和生益科技合作，他們研發(fā)應(yīng)用可回收的PCB”——是真正“第一個將可回收PCB做到了產(chǎn)業(yè)化的”。

與此同時，英特爾將成果和創(chuàng)意貢獻(xiàn)給綠色計算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組，期望通過開放性的討論，“形成產(chǎn)業(yè)認(rèn)可的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”，甚至未來“演化為強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)”，“PC必須要跟進(jìn)的”。綠色計算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組是今年4月由中國電子學(xué)會成立的。9月中，中國電子學(xué)會綠色計算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組第一次標(biāo)準(zhǔn)討論會在深圳舉行，包括中國電子學(xué)會、英特爾在內(nèi)的幾十家機(jī)構(gòu)與企業(yè)做了分組探討，包括標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的宏觀視野，以及前文提到的貫穿全生命周期的綠色計算機(jī)總體評價、PCB與電源三個方向，也包括綠色PC標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則逐條探討。

高宇說，預(yù)期明年4月，系統(tǒng)評測標(biāo)準(zhǔn)、可回收PCB標(biāo)準(zhǔn)和電源標(biāo)準(zhǔn)就會推出1.0版；而且從當(dāng)時的媒體報道來看，4月還有望看到綠色一體機(jī)；雖然“符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品落地，時間上無法給出準(zhǔn)確預(yù)估”。高宇也談到，綠色PC本身不易成為產(chǎn)品賣點(diǎn)，因?yàn)橛脩舨⒉荒苤苯痈惺艿讲町悺！拔覀円龅氖菃酒鹦袠I(yè)的重視，把口號變成行動”，因?yàn)椤癙C總量巨大，中國商用PC保有量1.6-1.9億臺，70%是臺式機(jī)”，這個量級的減碳與節(jié)能“是個天文數(shù)字”。

相較于綠色PC這個可能更為長遠(yuǎn)和未來向的標(biāo)準(zhǔn)，訪談會上提到即將在明年全面問世的Thunderbolt5技術(shù)就無需贅言了，針對Thunderbolt5的報道和剖析已經(jīng)不少；而且Thunderbolt也已經(jīng)是PC上的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。其外在核心升級點(diǎn)包括視頻傳輸最高120Gbps帶寬，80Gbps數(shù)據(jù)傳輸帶寬，相比前代提升2-3倍；故此支持多臺8K顯示器連接，或三臺4K144Hz顯示器；支持PD3.1供電，最高240W等......對創(chuàng)作者和游戲玩家有相當(dāng)價值。

令人印象深刻的是，這次英特爾列出的Thunderbolt配件列表中出現(xiàn)了“外接AI加速器”。當(dāng)然這本身并不稀奇，畢竟外置獨(dú)顯基于PCIeGen4在過去的Thunderbolt時代就完全行得通。而對于這里的外接AI加速器，英特爾是想特別強(qiáng)調(diào)借助Thunderbolt來提升AI算力，加速器可以是NPU、FPGA等芯片。“通過PCIe外接裝置，在一些超薄筆記本上，提升AI算力”。

PC正為擁抱AI做足準(zhǔn)備

外接AI加速器的引入，自然能夠增強(qiáng)音視頻協(xié)作、提升AI創(chuàng)作與游戲性能，當(dāng)然還有更強(qiáng)有力的本地AI推理。仿佛在生成式AI引爆新一輪熱點(diǎn)以后，所有端側(cè)市場參與者，從芯片到設(shè)備，從軟件到解決方案，都在強(qiáng)調(diào)端側(cè)必然要普及本地化的生成式AI。所以就連Thunderbolt5配件都得提一提AI加速。

不過實(shí)際上，近幾個月英特爾對市場發(fā)出的信息始終是即便不帶獨(dú)顯的輕薄本，也能跑生成式AI。不單是未來的處理器新品會搭載NPU這類專用的加速器，還在于英特爾憑借當(dāng)代酷睿CPU在多線程性能上的強(qiáng)勢，以及在AI軟件方面的努力，讓輕薄本也能跑LLM和StableDiffusion，且支持Llama2-3b,StarCoder-15.5b這種參數(shù)規(guī)模的大語言模型。

所以藉由12代、13代酷睿CPU，無需連接網(wǎng)絡(luò)，在本地推理LLM——直接與大語言模型對話，或者讓StableDiffusion畫圖，都已經(jīng)是手到擒來。而拋開Xe核顯加速不談，英特爾能夠單純借助輕薄本上的酷睿CPU跑生成式AI，各種中間件、庫、軟件及生態(tài)方面的努力才是最為關(guān)鍵的。

即便英特爾借助于制造工藝改進(jìn)，及P-core+E-core的異構(gòu)核心設(shè)計方案，讓CPU的并行計算能力近兩年獲得大幅提升，作為一種通用處理器，CPU還是需要把大量晶體管堆砌在控制管線上。所以CPU相比加速器，在并行算力上有著先天的弱勢。AI計算，包括推理在內(nèi)，就需求大規(guī)模并行計算能力。

這就會更加考驗(yàn)英特爾為實(shí)現(xiàn)PCCPU跑生成式AI所下的工夫。通常在PCCPU上推理生成式AI模型，需要經(jīng)過模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化、量化等過程——這個過程應(yīng)當(dāng)是英特爾投入了大量時間和精力的，尤其是這大半年。其成果比如在今年的英特爾中國學(xué)術(shù)峰會上，英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)展示BigDL-LLM庫——簡化PC上的LLM推理，尤其做量化，用Int4、Int3這類低精度數(shù)據(jù)做推理，降低本地硬件資源需求。

英特爾軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理謝曉清在媒體會上展示了英特爾平臺上的Windows原生AI軟件棧。這個簡化了的框圖，深藍(lán)色部分是其在不同層級提供的軟件。比較知名，且近期提名相當(dāng)頻繁的OpenVINO本身既是IR中間層表達(dá)——能夠讓不同的模型跑在不同類型的英特爾處理器上，同時它也是個模型優(yōu)化工具。

謝曉清說，微軟著力在推ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）Runtime，這部分也得到了英特爾的優(yōu)化。它“不僅能充分利用英特爾最新的指令集，同時也充分利用PC端的大小核架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)英特爾硬件對NativeAI軟件棧的充分加速”。加上英特爾面向開發(fā)者直接提供IntelNeuralCompressor壓縮工具，“使得大模型在終端更高效地運(yùn)行”。

與此同時，英特爾還在推進(jìn)Web平臺的AI加速工作。“開發(fā)者按照原來的方式，借助標(biāo)準(zhǔn)的WebAPI來做開發(fā)，軟件就可以應(yīng)用英特爾硬件在AI方面的加速能力。”下圖中的WebAPI這一層級內(nèi)，WebAssembly讓一般應(yīng)用跑在CPU上；WebGPU則實(shí)現(xiàn)了GPU的加速——“我們剛剛完成了WebGPU標(biāo)準(zhǔn)化工作，在Chrome,Edge瀏覽器上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化”；

而WebNN，能夠讓AI應(yīng)用跑在各種處理器上，包括CPU、GPU、NPU，雖然“新引入的WebAI標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議還在起草”，但英特爾給出的測試結(jié)果顯示，MediaPipe模型基于WebNN跑在CPU上，其性能表現(xiàn)已經(jīng)與原生應(yīng)用相近了——相比WebAssembly更是有著成倍的性能提升。如此WebNN也將“讓W(xué)eb開發(fā)者解鎖AIGC的算力”，謝曉清表示。

這些應(yīng)該還只是英特爾布局AIPC生態(tài)的其中一部分。英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理李映博士在媒體訪談中說：“我們認(rèn)為AIGC這樣一個新的、完全不同的生產(chǎn)力，或者說娛樂工具，一定會帶來包括PC和數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的新的增長。”這幾乎已經(jīng)成為行業(yè)共識。“從軟件工具與資源的角度，英特爾也有超過150個適于AI工作負(fù)載的應(yīng)用軟件工具和資源。”

“幾個月前，我們辦了個針對開發(fā)者的OpenVINO競賽。比賽中，來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的開發(fā)者基于OpenVINO構(gòu)建了不同的場景。比如說在應(yīng)用領(lǐng)域用OpenVINO做機(jī)器視覺辯識，讓工作場景更安全；還有在制造方面通過AICV，降低制造缺陷。”李映說，“所以除了在PC推理上，OpenVINO在網(wǎng)絡(luò)邊緣會找到更多新的應(yīng)用場景。”

軟件的開源與開放

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)在主題演講中，總覽了AIonPC應(yīng)用，包括有IntelExtensionforPyTorch,IntelExtensionforTensorFlow,oneDNN（oneAPI內(nèi)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫）,oneMKL（借助CPU和GPU，加速數(shù)學(xué)處理的函數(shù)庫）,OpenVINO等。這些在我們過往的輕薄本跑AI體驗(yàn)中，多少都有接觸過——借助其平臺做AI和科學(xué)計算開發(fā)的開發(fā)者應(yīng)該對此都不會陌生。

當(dāng)然這些并非英特爾軟件投入的全部。李映在此前的中國戰(zhàn)略溝通會上就提過，英特爾有19000名軟件工程師。這也是現(xiàn)如今芯片企業(yè)的普遍現(xiàn)狀，軟件團(tuán)隊(duì)龐大且不可或缺——就像前文提到的，XPU戰(zhàn)略決定了英特爾勢必在軟件上做更進(jìn)一步的投入，因?yàn)檫@是串聯(lián)起XPU的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

李映在這次的媒體訪談中，將英特爾正在做的軟件分成了“三個層次”，包括基礎(chǔ)軟件、中間層軟件，以及借助軟件，和上層合作伙伴一起“帶來新的業(yè)務(wù)模式”。

基礎(chǔ)軟件應(yīng)當(dāng)是指相對偏底層，“保證硬件發(fā)揮價值，完全釋放硬件算力”的軟件，“通過固件、電源管理、用戶管理各個方面，讓用戶享受算力價值，也為上層應(yīng)用和軟件提供服務(wù)”。中間層軟件，“比如通過數(shù)據(jù)庫、框架等方式，為（上層）軟件提供最直接的服務(wù)”，比如英特爾在“數(shù)據(jù)庫、Java、開發(fā)語言上的投入”。

還有一類“與合作伙伴帶來新的業(yè)務(wù)模式”，典型如與騰訊應(yīng)用寶的合作，將Android應(yīng)用生態(tài)帶到Intelx86平臺上——當(dāng)然這其中實(shí)則涵蓋了英特爾在中間層軟件方面的努力，包括Celadon這樣能讓Android應(yīng)用跑在其架構(gòu)之上的容器和虛擬機(jī)里的項(xiàng)目，及IntelBridgeTechnology作為runtimepost-compiler讓Android應(yīng)用原生跑在x86平臺上。另外相關(guān)的合作還包括諸如云、服務(wù)的不同模式。李映說這是“軟件定義、硬件增強(qiáng)的戰(zhàn)略合作方式”。

這些都是構(gòu)建生態(tài)，同時為硬件服務(wù)的重要組成部分；也是英特爾期望在不止于PC領(lǐng)域，而在整個產(chǎn)業(yè)打造事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的方式。

不過就軟件方面的努力，英特爾強(qiáng)調(diào)最多的還是“開放生態(tài)”和“開源戰(zhàn)略”。這里舉兩個體現(xiàn)其軟件“開源開放”的例子：從英特爾為開發(fā)者提供的AI軟件來看，下面這張圖是其在AI應(yīng)用開發(fā)不同階段，布局的技術(shù)。很顯然英特爾總是嘗試將自家技術(shù)與軟件融入或整合到開源框架中的；

還有一個具體的例子是，原本針對自家不同XPU實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一編程的oneAPI，當(dāng)前在英特爾的倡導(dǎo)下是在不同硬件環(huán)境、不同廠商架構(gòu)中，在統(tǒng)一編程模型上提供支持。比如說oneAPIforCUDA讓開發(fā)者用oneAPI面向英特爾與英偉達(dá)的處理器，使用統(tǒng)一工具鏈。在我們看來，這是當(dāng)前加速計算時代格局下，英特爾要快速構(gòu)建生態(tài)的必然。就像李映說的，“開源是很有利的方式，讓開發(fā)者集中到平臺上來”，但它的確也能體現(xiàn)開放的思路。

“到今天為止，英特爾已經(jīng)參與了超過700多家基金會和標(biāo)準(zhǔn)組織”，“像是Linux基金會”；“我們有超過7萬個全球?qū)＠Y產(chǎn)評估，為整個產(chǎn)業(yè)，為合作伙伴和用戶帶來價值”。李映談到，”根據(jù)我們自己的統(tǒng)計，也有超過450個以上的軟件工具和資源，幫助開發(fā)者創(chuàng)造和開發(fā)自己的應(yīng)用解決方案”，且絕大部分是“以開源、開放的形式共享的。”

“我們堅(jiān)信，開放、開源才能讓這個IT行業(yè)最好的技術(shù)得到發(fā)展，這是英特爾未來戰(zhàn)略及中國戰(zhàn)略中非常重要的組成部分。”雖然這并不是特別針對PC平臺的，但這樣的策略勢必將影響未來很長一段時間PC平臺的用戶體驗(yàn)：比如平臺引入Android應(yīng)用，端側(cè)的生成式AI就是個典型。

植根中國：引進(jìn)來，走出去

最后值得一提的，雖與未來PC關(guān)聯(lián)沒有那么大，卻也是貫穿了這幾場媒體訪談的核心之一：植根中國，服務(wù)中國。包括李映反復(fù)強(qiáng)調(diào)英特爾在中國，“尤其開放開源生態(tài)中，我們一定會持續(xù)投入”——從今年初英特爾中國開源技術(shù)委員會的成立就看得出來。

今年初，英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳談到了IntelChina2.0時代的到來：“具體來說，就是更好地整合全球資源支持本地運(yùn)營，更加針對本土驅(qū)動的創(chuàng)新展開更深入合作，為中國的產(chǎn)業(yè)伙伴提供更有利的支持。也就是說，我們秉持植根中國、服務(wù)中國的理念，推動共同發(fā)展。”

包括了垂直行業(yè)整合、建設(shè)開放生態(tài)、數(shù)字化與綠色化雙轉(zhuǎn)型，以及培養(yǎng)本土人才、社會公益事業(yè)、惠民服務(wù)等。其實(shí)從前文我們談到PC未來的一些轉(zhuǎn)變，多少都可以體現(xiàn)這幾個戰(zhàn)略。

從大方向來看，除了與本土企業(yè)、機(jī)構(gòu)合作帶來的市場價值，我們認(rèn)為英特爾的中國戰(zhàn)略大致上可以切分成引進(jìn)來和走出去。引進(jìn)來是指將英特爾在行業(yè)內(nèi)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)帶到中國來。比如有關(guān)英特爾中國開源技術(shù)委員會的成立，李映就提到英特爾此前加入了諸多基金會和標(biāo)準(zhǔn)組織，其可以將運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)以及合作模式，“引入到中國來，讓中國開源組織未來的道路走得更加順暢”。

還有像是在建設(shè)自家生態(tài)的過程中，英特爾面向中國的人才培養(yǎng)，從上世紀(jì)90年代就開展了大量教育和產(chǎn)學(xué)協(xié)同培養(yǎng)實(shí)踐，包括英特爾中國學(xué)術(shù)大會、中國學(xué)術(shù)英才計劃、獎學(xué)金項(xiàng)目、全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽，乃至走進(jìn)中國偏遠(yuǎn)地區(qū)，通過“雙師課堂”“送教下鄉(xiāng)”等方式做技術(shù)普惠。

而走出去，則是基于與國內(nèi)政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)合作的推進(jìn)，以及英特爾中國團(tuán)隊(duì)的研究成果，將技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)惠及全球。如綠色PC就是立足于中國的技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)；而走出去更為典型的例子，應(yīng)該是英特爾中國研究院的技術(shù)輸出。

宋繼強(qiáng)說英特爾中國研究院“在促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)升級、社會創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時，也為全球智能計算的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧”。英特爾中國研究院在諸多領(lǐng)域，就當(dāng)代惠及全球的關(guān)鍵技術(shù)做出了不少重要貢獻(xiàn)，比如前文提到AI軟件及生態(tài)搭建相關(guān)的部分；再比如參與5G接入網(wǎng)研究——現(xiàn)在不少成為標(biāo)準(zhǔn)的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與設(shè)計都有英特爾中國研究院的參與；還有Thunderbolt、負(fù)責(zé)任的人工智能等技術(shù)研究輸出。

即便扎根中國的理念與未來PC形態(tài)并無直接關(guān)聯(lián)，英特爾的中國戰(zhàn)略也正實(shí)實(shí)在在影響著PC、邊緣與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、加速計算乃至更多領(lǐng)域的未來發(fā)展。隨著中國電子產(chǎn)業(yè)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，中國的技術(shù)創(chuàng)新也會持續(xù)輻射到世界及行業(yè)的方方面面。

2023年是PC行業(yè)面臨技術(shù)升級、技術(shù)競爭日益激烈的一年。這一年，PC市場迎來了生成式AI這一技術(shù)熱點(diǎn)；加速計算、異構(gòu)集成也在PC領(lǐng)域變得愈發(fā)重要；PC作為全球市場價值最高的消費(fèi)電子產(chǎn)品類別之一，在提倡全球減碳、綠色能源的時代大背景，也正面臨新標(biāo)準(zhǔn)的確立。英特爾這些問題上都做出了積極的回應(yīng)。

我們從“大局觀”系列媒體訪談看到的英特爾，早已不再是個單純的芯片制造商，而是就硬件層面更加在意系統(tǒng)設(shè)計與上下游合作，持續(xù)樹立新標(biāo)準(zhǔn)；軟件層面建立開放開源生態(tài)，擁抱AI技術(shù)；垂直市場關(guān)注應(yīng)用端、使用場景的需求變化，實(shí)時調(diào)整技術(shù)方向。這可能就是在面臨時代變局時，當(dāng)代芯片企業(yè)因此需要著眼的轉(zhuǎn)變。

審核編輯 黃宇