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傳感器交織的在線生活時代,意法半導體為邊緣AI打開新大門

意法半導體中國 ? 來源:未知 ? 2023-12-01 08:10 ? 次閱讀

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?文章來源:CCTIME飛象網

?作者:魏德齡

提到折疊之于折疊屏手機,很多人都會自然而然的關注到鉸鏈轉軸,但其實能夠讓手機在折與疊之間產生交互與體驗變革的還有傳感器。只要稍微回顧下智能手機的發展就能發現,重力感應、光線感應、陀螺儀、壓力感應等傳感器模塊可謂一步步的實現了交互體驗的提升。

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在不久前舉辦的意法半導體傳感器大會2023上,一張幻燈片揭曉了折疊屏是如何通過傳感器來實現翻蓋檢測的,原理是為通過兩個加速計來計算開合角度,同時偵測設備是否處在晃動或豎直狀態,通過LSM6DSV16X ST解決方案不僅將加速度計數據與陀螺儀提供的數據結合在一起,而且還將數據融合到嵌入式傳感器融合算法中。

在意法半導體傳感器大會的現場中類似的案例不勝枚舉,很多在日常使用中看似信手拈來的操作,背后都離不開傳感器在的感知。

顛覆交互方式的傳感器

例如不斷開辟新應用領域的vAFE,能實現對于手機或相機使用者握持手的感知。在真無線耳機中還能實現對于是否佩戴入耳的檢測,幫助實現觸控與長按的操作。在可穿戴設備中則能實現運動追蹤。在物聯網設備中還能幫助實現節能。

正在蓄勢代發的智能眼鏡同樣需要傳感器的助力,意法半導體為智能眼鏡提供集成解決方案,方案中集成了可用于運動狀態跟蹤與手勢識別的MEMS圖像傳感器藍牙通信無線充電功能。另在數字化程度愈發提升的汽車中,意法半導體和SmartEye合作的單個LED燈的DMS方案,實現對于疲勞駕駛的監控,保障出行安全。

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意法半導體與PISON的合作甚至在未來會顛覆所有設備的交互方式,雙方正在通過對于神經的感知,來對大腦實現預測,借助意法半導體的ENG傳感器與PISON的機器學習算法,可以實現動作意圖前30-80ms的預測。在未來,人們對于設備或許只需要一個確定的想法,就能獲得相應的交互反饋。

在線生活時代

遍布交織在生活之中的大量傳感器,也映襯出了如今的在線生活時代。意法半導體亞太區模擬器件、MEMS和傳感器產品部(AMS) MEMS及影像傳感器子產品部市場及應用副總裁、智能手機創新中心負責人Davide Bruno認為人類其實經歷了三個不同的時代,分別是線下時代、線上時代,以及如今所處的在線生活時代。而在線生活時代也正是傳感器和云連接爆發的時代。

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“就在線生活時代而言,我們的傳感器不再是作為傳統的被動元件或者器件。”Davide Bruno表示傳感器不僅限于感知和讀取周圍環境的信號,而是需要在保證高精確度的情況下,在更多運行模型中,提高整個系統的性能,并降低能耗。

以如今的很多運動手表為例,它不僅提供了實時的數據檢測,這些數據還會定期上傳至設備與云端,進行整合分析,來為用戶提供實時的參考信息。在這些數據獲取監測的同時,還要保障不影響本就電池容量有限的可穿戴設備續航,同時又要讓用戶在使用過程中,通過足夠的性能來保障流暢的體驗。而在目前,意法半導體在整個智能手表等其他穿戴設備的續航領域,已經做到了市場前列,讓智能手機告別了電量焦慮。

總結來看,智慧、安全、精準是如今在線生活時代中的重要三要素,意法半導體也將這些特征融入于產品之中。其中對于“智慧”,意法半導體在本次傳感器大會更是專門強調了邊緣AI的理念。

為邊緣AI打開新大門

如今的智能影像領域可謂是邊緣AI加速賦能的有效例證,掃地機器人的路徑識別、新興電子設備的手勢操作、智能手機的人臉識別、XR設備的操控,都離不開傳感器與AI的雙加持。

AI與傳感器的結合能夠在智能傳感器、智能節點和智能網關中處理數據,進而實現更低延遲、降低對于網絡傳輸的依賴,以及更低的功耗,并且由于數據在本地進行分析,也避免了敏感數據及隱私的泄漏風險。

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意法半導體正在助力客戶邁向人工智能領域,ISPU能夠助力實現自身的神經網絡端,包括基于自身人工智能算法的解決方案打造。同時,vAFE為人工智能與外部傳感器的互聯互通打開了一扇新的大門,客戶能夠通過vAFE有效的連接ISPU或其他傳感器。

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“我們將會盡最大努力,將智能傳感器做得更加強大,允許更多數據在傳感器層實現有效處理。”意法半導體MEMS傳感器產品市場經理Francesco Bianchi表示

為了在實現邊緣AI的同時,保證低成本和低功耗,意法半導體還為客戶提供大量的神經網絡模型(STM32 AI Model Zoo),并已針對邊緣AI產品、微控制器、傳感器進行優化,能夠幫助客戶發現最佳的邊緣AI模型。“我們的Model Zoo中已經覆蓋了大量應用使用案例,客戶從中也能獲得啟示。”Davide Bruno表示。

傳感器大會2023現場一款款的傳感器背后更好似一場從過去到未來的時空之旅。回首過往,首次將智能手機橫屏后照片的翻轉、真無線耳機入耳后的識別確認音、展開折疊屏手機后感到的驚奇,攜手讓我們進入當下的在線生活時代。而神經感知、邊緣AI又給了我們對于未來電子設備的新期待。

END

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