OpenAI的GPT-4 Turbo以前所未有的功能和價格改變人工智能的未來

在人工智能領域的一次里程碑式活動中，OpenAI開發者大會上發布了GPT-4 Turbo，這是突破性人工智能模型GPT-4的最新版本。OpenAI憑借承諾增強功能和成本效率的模型實現了巨大飛躍，為人工智能行業樹立了新標準。

我們來看看OpenAI帶來了什么：

文本和圖像理解

GPT-4 Turbo憑借兩個獨特的版本脫穎而出：以文本為中心的分析器和精通解釋文本和圖像的尖端變體。文本分析模型已經可以通過API以預覽形式訪問，并且計劃在未來幾周內發布兩個版本。

具有競爭力的定價，帶來開創性的性能

GPT-4 Turbo的價格極具競爭力，每1,000個輸入代幣（約750個單詞）為0.01美元，每1,000個輸出代幣為0.03美元。GPT-4 Turbo圖像處理能力的定價結構將取決于圖像尺寸，這標志著OpenAI定價模式的戰略轉變。改進后的模型提供了更多價值，而即使是增強型GPT-3.5的成本也比早期版本的基本模型更低。

GPT-4 Turbo版本ChatGPT plus有什么功能？

以前只能在PPT上面能看到的效果現在都落地了，現在你只要有個Plus賬號就能體驗以上全部功能。

如果你要用到以上這些功能，那買個GPT4是一件值得投資的事情，況且價格還能接受。只不過購買GPT4需要海外信用卡才能支付。這里推薦找 uiuihao.com 平臺訂閱GPT4.0 安全穩定，可以無需提供ChatGPT賬號也可以代付訂閱，號優優網輕松搞定訂閱問題。

GPTs

簡單來說，GPTs類似于蘋果應用商店的App，用戶可以通過ChatGPT提供的能力創建屬于自己的GPT，用來某些特定的應用場景，例如我就有個需求，每天寫公眾號需要一張封面圖，每天需要浪費大量時間去找合適的圖片，如果有一個程序能直接幫我生成就好，自己實現至少得幾百上千行代碼。這時候完全可以用ChatGPT幫我實現。

GPT4 VS GPT3.5

GPT4對比GPT3.5，參數規模是是指數級提升，GPT4超過100萬億個參數，而GPT3.5只有不到1750億個參數。意味著GPT4能處理的數據更多，更連貫、精準。

GPT3.5單詞請求支持的最大token是16k，而GPT4最大支持32k，GPT4能處理的信息量更大。

GPT4是一個多模態（multimodal）模型，既可以支持圖像和文本作為輸入，并輸出文本；而GPT3.5只能接受文本作為輸入，并輸出文本。這使得GPT4可以處理更復雜且具有視覺信息的任務，如圖像描述、圖像問答、圖像到文本等。

GPT4插件

GPT4支持插件功能，OpenAI開發插件能力，任何人都可以開發插件，上架插件，模型和蘋果的AppStore類似，極大的豐富了ChatGPT的個性化能力。

實時聯網

GPT3.5訓練的數據停留在2021年，而GPT4提供了實時聯網功能，對于需要實時獲取的信息，ChatGPT會自動鏈接互聯網采集相關信息并整理成回答返回給用戶。

語音對話

語音對話是GPT4用戶在移動端特有功能，之前雖然支持語音輸入，但本質上還是文本對話，你錄入的聲音會先轉換成文本，然后發送給ChatGPT，ChatGPT再通過文字形式將答案發送給你，現在無需這樣操作，就跟對方語音通話一樣，不需要一直盯著屏幕。

我能想到的一種最佳應用場景就是用來練習英語口語和聽力，剛好最近我在提升這兩塊知識，所以對我來說，有了這個功能非常實用，之前在Web端，我們還需要通過安裝第三方插件的方式來試先音頻的轉換。現在直接支持了。

圖片識別

傳說中ChatGPT可以直接將UI原型圖轉換為網站的源代碼，現在ChatGPT真的可以幫你實現了。例如隨便畫一個網站的表單草圖

生成的代碼

效果圖

還原度還是比較高的，但是沒有樣式，沒事，可以繼續優化，直接向ChatGPT提需求即可。原本你要花幾千雇傭億個前端工程師才能完成的任務ChatGPT幫你搞定。

畫圖功能

在GPT4模式下，選擇DALL.E3模型即可開啟繪畫功能。也可以聯網獲取數據并生成圖片。

一名用戶列舉了一個例子：首先用GPT-4分析輸入的圖像，然后用DALL·E 3生成新圖像，再用GPT-4根據生成的圖像創建報告，最后把報告保存為可下載的CSV格式文件。“全部在一個對話中！”

一條龍完成任務：上傳一張圖片，用DALL·E 3生成新圖像，根據食物營養成分類別生成熱量和成分表格。

提示語：搜索并獲取2023年大西洋颶風季數據，制作圖表反映颶風級別和規模，然后基于明年最可能出現颶風的地點生成圖像。不要解釋你工作的細節，不要總結等，只要操作和給出結果。

自定義指令

“Cumstom Instructions”，中文叫”自定義指令“，這個功能的一個用途是在與ChatGPT交互時幫助用戶預先設置一些背景信息方便ChatGPT更好地理解用戶的意圖，減少用戶每次對話前重復介紹背景信息，另外還可以對ChatGPT的輸出內容做預設要求。

點開首頁左下角-Setttings&Beta->Beta Features->Custom instructions

開啟后，點開左下角彈出的菜單，多了一個菜單項Custom Instruction

進入后設置

數據分析

首先上傳一個數據文件，剩下的全部交給ChatGPT處理。

OpenAI發布的GPT-4 Turbo版本API key面向開發人員和企業的增強功能

OpenAI的GPT-4 Turbo擁有一系列顯著的增強功能：

128K令牌的擴展上下文長度，能夠處理相當于365個書頁的內容，而不會丟失文本的蹤跡。

提高處理長文本的精度。

開發人員友好的功能，允許JSON格式的響應。

同時調用多個函數的能力。

輸出再現性的生成種子規范。

即將向API添加logprobs。

內置檢索功能有助于將文檔直接合并到平臺中，這對于集成chatWithPDF等功能的初創公司來說是一個福音。

通過API進行知識更新和圖像輸入

GPT-4 Turbo現在包含截至2023年4月的知識，它可以通過其API處理圖像，從而顯著增強其實用性和范圍。

DALL-E 3和文本轉語音的協同作用

與GPT-4 Turbo版本一起發布，OpenAI引入了DALL-E 3和具有六種不同聲音的文本轉語音功能的集成，擴展了API的創意視野。

微調和定制模型

OpenAI還推出了針對GPT-4的微調，盡管最初是針對選定的一組用戶。定制模型計劃強調與企業合作的承諾，根據特定的業務需求定制微調流程。

UI檢修和個性化聊天機器人

ChatGPT的UI經歷了重大轉變，現在允許創建專門的聊天機器人(GPT)。這些可以依賴提示、輔助文件以及一套工具和功能，這些工具和功能可以自由地合并對外部服務的調用，并具有身份驗證功能。

分享和貨幣化

用戶很快將能夠共享他們的聊天機器人，授予對特定場景的訪問權限，例如醫療預約或問答環節。本月底將推出GPT-store，這是一個讓人想起蘋果App Store的市場，開發人員可以在其中分享他們的人工智能助手發布的人工評論，并從收入共享模式中受益。

互動演示

OpenAI展示了一個能夠處理PDF門票文件和Airbnb預訂的機器人，并在屏幕上以交互方式顯示信息。此功能不僅強調了人工智能的智能，還強調了其與后端API函數交互、根據其處理的內容制定響應的能力。

展望未來

OpenAI承諾在不久的將來會更加加速，為人工智能的進步設定了快速的步伐。隨著GPT-4 Turbo的推出，OpenAI不僅增強了模型的能力，而且使尖端技術的獲取變得民主化，為人工智能領域創新和應用的新時代鋪平了道路。

審核編輯 黃宇