一、行業背景

《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》提出要發展包括智能化制造等在內的新產品新模式新業態，推動行業領域數字化轉型，發展專業化系統解決方案提供商企業。《規劃》提出到2025年關鍵工序數控化率達68%，工業互聯網平臺普及率達45%。

設備監測與預測性維護亦是工業企業數字化轉型的重要組成部分，政策端持續支持。《十四五智能制造發展規劃》中將裝備故障診斷與預測性維護作為關鍵核心技術之一，列于智能制造技術攻關行動中。同時在行業智能化改造升級行動中，明確實施大型制造設備健康監測和遠程運維，保證流程安全運行，打造全生命周期的數據共享平臺，實現全產業鏈優化。

尤其冶金場景下的設備應用廣泛，預計可覆蓋的存量關鍵設備數超70萬臺。冶金行業設備在線監測與診斷系統適用于鐵前、煉鋼、軋鋼、動力等多應用場景。同石化行業類似，冶金行業亦是流程型工業，關鍵生產設備連續作業，且處于復雜、惡劣工況。根據李建華等發表的論文《淺談冶金企業關鍵設備運行狀態在線監測診斷系統構建與實施》，通過對國內主要鋼鐵企業設備故障停機率的調研，其均值為2.232‰，部分企業主要生產設備故障停機率甚至高達6‰以上。

從最大限度減少停機損失、減少安全事故、降低維修成本的角度，實施關鍵設備狀態在線監測，已經逐步在冶金行業批量化部署。蘇州捷杰傳感在冶金領域已實現原料、煉鐵、煉鋼、軋鋼、行車等全流程產線的設備在線監測，對于電機、減速機、風機、水泵、皮帶機、磨機、提升機、軋機等設備在線監測與智能運維有著成熟經驗。

二、方案架構

三、冶金領域產品應用

有線類應用場景

軸位移傳感器

無線類應用場景

四、系統展示

軟件基于機理模型和AI診斷算法，自動診斷設備的故障發生部位、故障類型，并提供維修建議。同時顯示故障發生時的頻譜數據，可供專業人士確認復核。

示例：客戶端設備兩側軸承在8月4日下午14點開始，振動幅值均有上升趨勢，右側軸承8月5日振動幅值最大達到23.32mm/s，已超過報警閾值門限，同時溫度從40多℃，緩慢上升至60多℃。

第一時間反饋客戶停機檢查，得知礦粉堵塞軸承，清理一個小時基本恢復正常，后面密切關注，計劃性停機徹底檢修。