衡阳派盒市场营销有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(3)----讀取融合算法輸出的四元數

嵌入式單片機MCU開發 ? 來源:嵌入式單片機MCU開發 ? 作者:嵌入式單片機MCU開 ? 2023-12-18 10:53 ? 次閱讀

概述

LSM6DSV16X 特性涉及到的是一種低功耗的傳感器融合算法(Sensor Fusion Low Power, SFLP).
低功耗傳感器融合(SFLP)算法:
該算法旨在以節能的方式結合加速度計和陀螺儀的數據。傳感器融合算法通過結合不同傳感器的優勢,提供更準確、可靠的數據。
6軸游戲旋轉向量:
SFLP算法能夠生成游戲旋轉向量。這種向量是一種表示設備在空間中方向的數據,特別適用于游戲和增強現實應用,這些應用中理解設備的方向和運動非常關鍵。
四元數表示法:
旋轉向量以四元數的形式表示。四元數是一種編碼3D旋轉的方法,它避免了歐拉角等其他表示法的一些限制(如萬向節鎖)。一個四元數有四個分量(X, Y, Z 和 W),其中 X, Y, Z 代表向量部分,W 代表標量部分。
FIFO存儲:
四元數的 X, Y, Z 分量存儲在 LSM6DSV16X 的 FIFO(先進先出)緩沖區中。FIFO 緩沖區是一種數據存儲方式,允許臨時存儲傳感器數據。這對于有效管理數據流非常有用,特別是在數據處理可能不如數據收集那么快的系統中。

最近在弄ST和瑞薩RA的課程,需要樣片的可以加群申請:615061293 。
在這里插入圖片描述

圖片包含了關于 LSM6DSV16X 傳感器的低功耗傳感器融合(Sensor Fusion Low Power, SFLP)功能的說明。這里是對圖片內容的解釋:
SFLP 功能:

  1. SFLP 單元用于生成基于加速度計和陀螺儀數據處理的以下數據:
  2. 游戲旋轉向量:以四元數形式表示設備的姿態。
  3. 重力向量:提供一個三維向量,表示重力方向。
  4. 陀螺儀偏差:提供一個三維向量,表示陀螺儀的偏差。
    激活與重置:
  5. 通過在 EMB_FUNC_EN_A(04h)嵌入式功能寄存器中設置 SFLP_GAME_EN 位為 1 來激活 SFLP 單元。
  6. 通過在 EMB_FUNC_INIT_A(66h)嵌入式功能寄存器中設置 SFLP_GAME_INIT 位為 1 來重置 SFLP 單元。
    性能參數表:
    表格展示了 SFLP 功能在不同情況下的性能,包括靜態精度、低動態精度和高動態精度,以及校準時間和方向穩定時間。這些參數反映了傳感器在不同運動狀態下的精確度和響應速度。
    在這里插入圖片描述

視頻教學

https://www.bilibili.com/video/BV1Jw41187c5/

樣品申請

https://www.wjx.top/vm/OhcKxJk.aspx#

完整代碼下載

https://download.csdn.net/download/qq_24312945/88613104

使用demo板

最近在弄ST和瑞薩RA的課程,需要樣片的可以加群申請:615061293 。
在這里插入圖片描述

生成STM32CUBEMX

用STM32CUBEMX生成例程,這里使用MCU為STM32WB55RG。
配置時鐘樹,配置時鐘為32M。

在這里插入圖片描述

串口配置

查看原理圖,PB6和PB7設置為開發板的串口。

在這里插入圖片描述
配置串口。

在這里插入圖片描述

IIC配置

在這里插入圖片描述
配置IIC為快速模式,速度為400k。
在這里插入圖片描述

CS和SA0設置

在這里插入圖片描述

串口重定向

打開魔術棒,勾選MicroLIB

在這里插入圖片描述

在main.c中,添加頭文件,若不添加會出現 identifier "FILE" is undefined報錯。

/* USER CODE BEGIN Includes */
#include "stdio.h"
/* USER CODE END Includes */

函數聲明和串口重定向:

/* USER CODE BEGIN PFP */
int fputc(int ch, FILE *f){
	HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&ch, 1, 0xFFFF);
	return ch;
}
/* USER CODE END PFP */

參考程序

https://github.com/stm32duino/LSM6DSV16X/blob/main/examples/LSM6DSV16X_Sensor_Fusion/LSM6DSV16X_Sensor_Fusion.ino

初始化SFLP步驟

啟用 LSM6DSV16X 傳感器中的旋轉向量低功耗傳感器融合(Rotation Vector SFLP)功能的步驟。旋轉向量是一個四元數,它提供了一個精確的設備姿態估計。這通常用于游戲控制、增強現實和虛擬現實等應用。下面是函數各部分的作用:

  1. 函數定義:LSM6DSV16XSensor_Enable_Rotation_Vector 旨在啟用旋轉向量功能,并返回操作的結果。如果成功,返回 0;如果出現錯誤,則返回錯誤代碼。
  2. 設置滿量程:函數首先設置加速度計和陀螺儀的滿量程,這是傳感器能夠測量的最大范圍。這里分別設置為 4g 和 2000 度每秒(dps)。
  3. 獲取 FIFO SFLP 設置:然后,它讀取當前的 FIFO SFLP(傳感器融合低功耗)配置。
  4. 啟用旋轉向量 SFLP 特性:通過將 fifo_sflp.game_rotation 設為 1 來啟用游戲旋轉向量功能。
  5. 設置 FIFO 模式:將 FIFO 設置為流模式(也稱為連續模式),在此模式下,數據持續地流入 FIFO,如果 FIFO 滿了,新數據會覆蓋舊數據。
  6. 設置數據輸出率:為加速度計和陀螺儀以及 SFLP 設置數據輸出率(ODR),在這里都設置為每秒 120 次采樣(120Hz)。
  7. 啟用 SFLP 低功耗模式:最后,啟用 SFLP 游戲旋轉向量特性,確保以低功耗模式運行。

初始化SFLP

開啟嵌入式函數訪問需要向 FUNC_CFG_ACCESS (01h)的EMB_FUNC_REG_ACCESS寫入1進行開啟。
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

/**
  * @brief  Change memory bank.[set]
  *
  * @param  ctx      read / write interface definitions
  * @param  val      MAIN_MEM_BANK, EMBED_FUNC_MEM_BANK,
  * @retval          interface status (MANDATORY: return 0 - > no Error)
  *
  */
int32_t lsm6dsv16x_mem_bank_set(stmdev_ctx_t *ctx, lsm6dsv16x_mem_bank_t val)
{
  lsm6dsv16x_func_cfg_access_t func_cfg_access;
  int32_t ret;

  ret = lsm6dsv16x_read_reg(ctx, LSM6DSV16X_FUNC_CFG_ACCESS, (uint8_t *)&func_cfg_access, 1);
  if (ret != 0) { return ret; }

  func_cfg_access.shub_reg_access = ((uint8_t)val & 0x02U) > > 1;
  func_cfg_access.emb_func_reg_access = (uint8_t)val & 0x01U;
  ret = lsm6dsv16x_write_reg(ctx, LSM6DSV16X_FUNC_CFG_ACCESS, (uint8_t *)&func_cfg_access, 1);

  return ret;
}

SFLP_GAME_FIFO_EN 是 LSM6DSV16X 傳感器中 EMB_FUNC_FIFO_EN_A(44h)寄存器的一個設置位。這個特定的位用于控制是否啟用將 SFLP(Sensor Fusion Low Power)算法計算出的游戲旋轉向量(四元數)值存儲到 FIFO(先進先出)緩沖區中的功能。當這個位被設置為 1 時,啟用了這個功能,使得算法計算出的游戲旋轉向量可以批量存儲到 FIFO 緩沖區中。默認值為 0,表示該功能默認是禁用的。

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

LSM6DSV16X 傳感器的 FIFO_CTRL4 (0Ah) 寄存器配置信息。這個寄存器控制著 FIFO(先進先出)緩沖區的各種操作和數據批處理(batching)的設置。
連續模式,如果 FIFO 已滿,新采集的樣本會覆蓋舊樣本。

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

在AN5763手冊中,也說明了融合數據會輸出在FIFO中,同時有如下的輸出速率,我們可以配置默認的速率。
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

最后對EMB_FUNC_EN_A (04h) 寄存器的SFLP_GAME_EN設置為1。

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

讀取四元數數據

FIFO_STATUS1(1Bh)和 FIFO_STATUS2(1Ch)寄存器中的 DIFF_FIFO [8:0] 字段包含在 FIFO 中收集的字(1 字節標簽 + 6 字節數據)的數量。
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

/* Read watermark flag */
    status=lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);


  // Check the number of samples inside FIFO
  if (status != LSM6DSV16X_OK) {
    printf("LSM6DSV16X Sensor failed to get number of samples inside FIFO");
    while (1);
  }
	fifo_samples = fifo_status.fifo_level;

之后需要通過FIFO_DATA_OUT_TAG (78h)判斷是什么數據準備好,當為SFLP game rotation vector(0X13)時候,為四元數準備完畢。

在這里插入圖片描述
之后讀取FIFO_DATA_OUT_X_L (79h)到FIFO_DATA_OUT_Z_H (7Eh)共6個字節數據,進行四元數讀取。

在這里插入圖片描述

最后轉換為姿態角。

/* Infinite loop */
  /* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {
	uint16_t fifo_samples;
	lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;
    /* Read watermark flag */
    status=lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);
  // Check the number of samples inside FIFO
  if (status != LSM6DSV16X_OK) {
    printf("LSM6DSV16X Sensor failed to get number of samples inside FIFO");
    while (1);
  }
	fifo_samples = fifo_status.fifo_level;

  // Read the FIFO if there is one stored sample
  if (fifo_samples > 0) {
		for (int i = 0; i < fifo_samples; i++) {
			
			lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx,&f_data);
			if(f_data.tag==LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG){
				LSM6DSV16XSensor_FIFO_Get_Rotation_Vector(&dev_ctx,&quaternions[0]);
				// Print Quaternion data
//        printf("Quaternion: %.4lf,%.4lf,%.4lf,%.4lfn",quaternions[3],quaternions[0],quaternions[1],quaternions[2]);	
				q0=quaternions[3];
				q1=quaternions[0];
				q2=quaternions[1];
				q3=quaternions[2];
        Pitch  = asin(2 * q2 * q3 + 2 * q0* q1)* 57.3; // pitch ,轉換為度數
        Roll = atan2(-2 * q1 * q3 + 2 * q0 * q2, q0*q0-q1*q1-q2*q2+q3*q3)* 57.3; // rollv
        Yaw = atan2(2*(q1*q2 - q0*q3),q0*q0-q1*q1+q2*q2-q3*q3) * 57.3;   //偏移太大,			
				Roll=Roll*100;
				Pitch=Pitch*100;
				Yaw=Yaw*100;
				data_angular_rate_raw[8]=(int16_t)Roll >>8;//roll
				data_angular_rate_raw[7]=(int16_t)Roll;
				data_angular_rate_raw[10]=(int16_t)Pitch >>8;//pitch
				data_angular_rate_raw[9]=(int16_t)Pitch;
				data_angular_rate_raw[12]=(int16_t)Yaw >>8;//yaw
				data_angular_rate_raw[11]=(int16_t)Yaw;
				sumcheck = 0;
				addcheck = 0;
				for(uint16_t i=0; i < 14; i++)
				{
				sumcheck += data_angular_rate_raw[i]; //從幀頭開始,對每一字節進行求和,直到 DATA 區結束
				addcheck += sumcheck; //每一字節的求和操作,進行一次 sumcheck 的累加
				}
				data_angular_rate_raw[14]=sumcheck;
				data_angular_rate_raw[15]=addcheck;

				HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&data_angular_rate_raw, 16, 0xFFFF);	
//				printf("Roll=%.2f,Pitch=%.2f,Yaw=%.2fn",Roll,Pitch,Yaw);				
			}
		}
	}
      		HAL_Delay(10);
    /* USER CODE END WHILE */

    /* USER CODE BEGIN 3 */
  }
  /* USER CODE END 3 */

演示

在這里插入圖片描述

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2553

    文章

    51390

    瀏覽量

    756586
  • mems
    +關注

    關注

    129

    文章

    3958

    瀏覽量

    191100
  • 陀螺儀
    +關注

    關注

    44

    文章

    792

    瀏覽量

    98976
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    31513

    瀏覽量

    270333
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(1)----輪詢獲取陀螺儀數據

    本文將介紹如何使用 LSM6DSV16X 傳感器來讀取數據。主要步驟包括初始化傳感器接口、驗證設備ID、配置傳感器的數據輸出率和濾波器,以及通過輪詢方式持續讀取加速度、角速率和溫度數據
    的頭像 發表于 12-18 10:49 ?1826次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(1)----輪詢獲取<b class='flag-5'>陀螺儀</b>數據

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(2)----姿態解算

    LSM6DSV16X包含三軸陀螺儀與三軸加速度計。
    的頭像 發表于 12-18 10:51 ?2404次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(2)----姿態解算

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(7)----FIFO數據讀取與配置

    LSM6DSV16X是一款高性能、低功耗的6軸IMU傳感器,集成3軸加速度計和3陀螺儀。本文
    的頭像 發表于 07-18 10:40 ?1679次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(7)----FIFO數據<b class='flag-5'>讀取</b>與配置

    陀螺儀LSM6DSOW開發(3)----FIFO數據讀取與配置

    本文檔旨在詳細介紹如何配置和讀取LSM6DSOW傳感器的FIFO數據。LSM6DSOW是一款高性能的6軸IMU(慣性測量單元),集成了三軸加
    的頭像 發表于 08-05 10:03 ?1956次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6</b>DSOW開發(<b class='flag-5'>3</b>)----FIFO數據<b class='flag-5'>讀取</b>與配置

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(11)----融合磁力計進行姿態解算

    MotionFX庫包含用于校準陀螺儀、加速度計和磁力計傳感器的例程。 將磁力計的數據與加速度計和陀螺儀的數據融合,可以大幅提高姿態估計的精度。三軸加速度計提供設備的傾斜信息,陀螺儀提供
    的頭像 發表于 09-06 16:57 ?2114次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(11)----<b class='flag-5'>融合</b>磁力計進行姿態解算

    LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(2)----MLC數據采集

    MLC 是“機器學習核心”(Machine Learning Core)的縮寫。在 LSM6DSV16X 傳感器 中,MLC 是一種嵌入式功能,它使傳感器能夠直接運行基于決策樹的機器學習算法。通過
    的頭像 發表于 10-22 10:02 ?879次閱讀
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>基于MLC智能筆動作識別(2)----MLC數據采集

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(13)----中斷獲取SFLP

    本文將介紹如何通過中斷機制獲取 LSM6DSV16X 傳感器的 SFLP(Sensor Fusion Low Power)數數據。LSM6DSV16X 是一款高性能的
    的頭像 發表于 11-25 11:44 ?753次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(13)----中斷獲取SFLP<b class='flag-5'>四</b><b class='flag-5'>元</b><b class='flag-5'>數</b>

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(14)----上報匿名上位機

    本文介紹了如何將 LSM6DSV16X 傳感器的姿態數據通過匿名通信協議上報到上位機。通過獲取傳感器的數數據,并將其轉換為歐拉角(Roll、Pitch、Yaw),然后按照協議格式化數據幀并通過
    的頭像 發表于 11-25 11:53 ?835次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(14)----上報匿名上位機

    請問lsm6dsv16x可以直接讀取觸摸手勢嗎?

    已經讀出來了LSM6DSV16x的QVRmv值,也寫出了單擊的狀態機。但是在寫觸摸滑動手勢時沒有找到好的計算方式。請問是不是有直接讀出這些手勢的函數?
    發表于 07-02 08:14

    姿態融合算法是什么

    作者:Joy Yang1.什么是姿態融合算法簡單來說,姿態融合算法就是融合多種運動傳感器數據(一般需要3軸加速度, 3
    發表于 07-19 06:47

    求助,是否有在LSM6DSV16X中使用傳感器融合低功耗算法的示例

    你好我想知道是否有在 LSM6DSV16X 中使用傳感器融合低功耗算法的示例。我想檢索當前的 Heading、Pitch 和 Roll 信息。或者我也很高興有一個例子解釋如何從 SFLP 中獲取
    發表于 02-03 09:12

    ST LSM6DSV16X iNEMO慣性模塊相關的使用信息和應用提示

    AN5763,LSM6DSV16X是一款ST的3 軸加速度計和 3陀螺儀LSM6DSV16X 是系統級封裝的
    發表于 08-31 11:12 ?0次下載

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(5)----6D方向檢測功能

    陀螺儀通常可以讀取三個方向上的旋轉,即繞X軸、Y軸和Z軸的旋轉。每個方向上的旋轉包括正向旋轉和反向旋轉,因此一共有六個位置。這六個位置分別是:1.X軸正向旋轉、2.
    的頭像 發表于 01-09 16:14 ?1267次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(5)----<b class='flag-5'>6</b>D方向檢測功能

    LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(1)----輪詢獲取陀螺儀數據

    本文將介紹如何使用 LSM6DSV16X 傳感器來讀取數據。主要步驟包括初始化傳感器接口、驗證設備ID、配置傳感器的數據輸出率和濾波器,以及通過輪詢方式持續讀取加速度、角速率和溫度數據
    的頭像 發表于 10-16 10:38 ?489次閱讀
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>基于MLC智能筆動作識別(1)----輪詢獲取<b class='flag-5'>陀螺儀</b>數據

    LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(4)----中斷獲取智能筆狀態

    LSM6DSV16X 支持通過中斷(INT)輸出 MLC(機器學習核)識別的動作。具體來說,MLC 可以配置為在滿足某些條件或機器學習分類結果發生變化時生成中斷信號。 LSM6DSV16X 的機器
    的頭像 發表于 11-25 11:39 ?278次閱讀
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>基于MLC智能筆動作識別(4)----中斷獲取智能筆狀態
    淘金百家乐官网的玩法技巧和规则| 百家乐官网998| 澳门赌百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网英皇娱乐网| 合肥百家乐赌博游戏机| 大发888zhldu| 百家乐官网投注外挂| 百家乐官网开线| 澳门百家乐必赢技巧| 都匀市| 百家乐算牌皇冠网| 梭哈棋牌游戏大厅| 百家乐官网外套| 百家乐官网博彩资讯论坛| 威斯汀百家乐的玩法技巧和规则| 安达市| 百家乐在线直播| 卡迪拉娱乐| 新濠百家乐官网娱乐场| 大发888老虎机苹果版| 老虎百家乐官网的玩法技巧和规则 | 哪家百家乐官网最好| 百家乐用什么平台| 长春百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网视频画面| 开户娱乐城送20彩金| 百家乐官网网上赌场| 德州扑克战术与策略分析| 百家乐官网博彩的玩法技巧和规则 | 做生意看风水| 博发百家乐的玩法技巧和规则| 余杭棋牌世界| 百家乐技巧论坛| 谁会玩百家乐官网的玩法技巧和规则| 世界德州扑克大赛| 盈得利百家乐官网娱乐城| 乐山市| 顶尖百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网怎么看大小| 百家乐娱乐网网| 百家乐官网哪条路好|