據麥姆斯咨詢介紹，韓國大邱慶北科學技術院（DGIST）機器人與機械電子工程系Kyung In Jang教授和韓國科學技術院（KAIST）航空航天工程系Jihwan Choi教授領導的一支聯合研究小組開發了一種模擬人類味覺系統的人工電子舌，相關研究成果已經發表于ACS Applied Materials & Interfaces期刊。

該味覺系統有效整合了傳感器和深度學習技術，能夠同時準確地檢測咸度、酸味、苦味和甜味，有望應用于食品、酒業、化妝品和制藥等多個行業。

人工味覺傳感器結構爆炸圖

研究人員開發的電子舌是一種人工味覺傳感器，可以模仿人類味覺系統來區分各種味道并定量評估味道特征。它能夠實現客觀且一致的味道評估，因此可以用于新產品開發和質量控制的重要工具。這種電子舌模擬了人類味蕾的味覺受體，可將物質的化學信息轉化為電信號，然后通過神經網絡接收信號并區分味道。

然而，過去的研究在準確性和可靠性方面存在局限性，因為它們缺乏深度學習技術的整合，研究主要集中在電子舌的傳感器部分。

通過應對整合深度學習技術所面臨的挑戰，Kyung In Jang教授和Jihwan Choi教授領導的研究團隊成功開發了一種有效集成傳感器和深度學習技術的電子舌系統。研究團隊創建了四個傳感器來檢測每種味道，并為傳感器元件開發了一種毫米級的“井結構”，以實現穩定的測量。此外，還引入了一種定制的深度學習算法，以有效地進行味道分析。

模仿人類味覺系統的人工電子舌系統

研究小組測試了六種不同的葡萄酒，利用新開發的電子舌系統進行了味覺分析實驗。通過深度學習技術，電子舌以超過95%的準確率成功對六種不同的葡萄酒進行了分類，并實現了一種推薦系統，推薦與現有葡萄酒相似的葡萄酒。這證明了電子舌系統的廣泛適用性。

此外，該電子舌系統的應用潛力有望擴展到食品和酒類開發、化妝品和制藥等各個領域。

Kyung In Jang教授表示：“本研究開發的味覺傳感技術成功整合了傳感器和深度學習，構建了一種可以測量復雜味道的電子舌系統。該系統能夠定量評估味道，這在過去是很難實現的?！?/p>

他補充說：“通過用葡萄酒進行測試，我們確認該系統能夠以很高的準確率區分味道。我們將進一步完善這項技術，使其可用于食品、化妝品或制藥行業等更多領域?！?/p>

審核編輯：黃飛