概述

Minitab 在“圖形”菜單上提供了一套靈活的圖形以支持各種分析需要。創(chuàng)建圖形時(shí)有許多自定義選項(xiàng)可用。

除了可以從“圖形”菜單中使用的圖形以外，Minitab 還在“統(tǒng)計(jì)”菜單上提供了特定于分析的圖形（如控制圖）。Minitab 還有作為許多統(tǒng)計(jì)分析的一部分的內(nèi)置圖形。

檢查變量對(duì)之間的關(guān)系

使用這些圖形研究一對(duì)或多對(duì)變量之間的關(guān)系。例如，您可以評(píng)估以下內(nèi)容：

· 1）土壤 pH 值與植物生長(zhǎng)之間的關(guān)系

· 2）油的粘性、存放時(shí)間和溫度與賽車發(fā)動(dòng)機(jī)加速性能和磨損之間的關(guān)系

散點(diǎn)圖

使用散點(diǎn)圖評(píng)估兩個(gè)變量之間的關(guān)系。兩個(gè)變量的值作為標(biāo)繪每個(gè)觀測(cè)值的 X 和 Y 坐標(biāo)。

矩陣圖

使用矩陣圖同時(shí)評(píng)估幾對(duì)變量之間的關(guān)系。矩陣圖是單獨(dú)的散點(diǎn)圖的陣列。

氣泡圖

使用氣泡圖可以研究單個(gè)圖上三個(gè)變量之間的關(guān)系。與散點(diǎn)圖一樣，氣泡圖繪制 y 變量與 x 變量之間的關(guān)系。但是，氣泡圖上的符號(hào)（又稱為氣泡）的大小各異。每個(gè)氣泡的面積表示第三個(gè)變量的值。

邊際圖

使用邊際圖評(píng)估兩個(gè)變量的分布以及它們之間的關(guān)系。邊際圖是在邊際中有直方圖、箱線圖或點(diǎn)圖的散點(diǎn)圖。

檢查并比較分布

使用這些圖形可評(píng)估并比較分布的屬性，如：

· 樣本值的居中位置。

· 樣本分布是對(duì)稱的還是偏斜的。

· 樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布。

· 樣本分布中存在多少個(gè)峰值（多個(gè)峰值可能表示數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)總體）。

· 樣本中最常見(jiàn)的觀測(cè)值是什么。

直方圖

使用直方圖估計(jì)數(shù)據(jù)的形狀和中心趨勢(shì)，以及評(píng)估數(shù)據(jù)是否服從特定分布（如正態(tài)分布）。條表示落于連續(xù)區(qū)間內(nèi)的觀測(cè)值的數(shù)量。由于每個(gè)條都表示許多觀測(cè)值，因此具有大量數(shù)據(jù)時(shí)，直方圖最有用。

點(diǎn)圖

使用點(diǎn)圖估計(jì)數(shù)據(jù)的形狀和中心趨勢(shì)。點(diǎn)圖與直方圖類似，分為多個(gè)區(qū)間。但是，在數(shù)據(jù)量較少時(shí)，點(diǎn)圖可能會(huì)比直方圖有用，這是由于每個(gè)點(diǎn)都表示單個(gè)或少量觀測(cè)值。 點(diǎn)圖對(duì)于比較數(shù)據(jù)組也非常有用。

莖葉圖

使用莖葉圖可以區(qū)間格式顯示實(shí)際數(shù)據(jù)值。盡管莖葉圖類似于點(diǎn)圖，但莖葉圖具有自己的特點(diǎn)。莖葉圖具有如下功能：

· 使用樣本值的前導(dǎo)數(shù)字確定區(qū)間（例如，一個(gè)區(qū)間可以有 0 到 9 之間的值，另一個(gè)區(qū)間可以有 10 到 19 之間的值，依此類推）。

· 顯示各個(gè)值中的數(shù)字而不是點(diǎn)，并且每個(gè)數(shù)字都表示一個(gè)觀測(cè)值。

概率圖

使用概率圖可執(zhí)行以下操作：

· 確定數(shù)據(jù)服從特定分布的程度。擬合的程度由數(shù)據(jù)點(diǎn)服從擬合線的程度表示。

· 獲取參數(shù)估計(jì)值和估計(jì)的總體百分位數(shù)。

· 比較樣本分布。

Minitab 根據(jù)每個(gè)觀測(cè)的估計(jì)的累積概率標(biāo)繪每個(gè)測(cè)量值。將變換尺度，以使擬合分布形成一條直線。

經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)

使用經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖形可執(zhí)行以下操作：

· 確定數(shù)據(jù)服從特定分布的程度。當(dāng)階梯函數(shù)相當(dāng)接近地服從擬合線時(shí)，會(huì)表現(xiàn)出良好的擬合。

· 獲取參數(shù)估計(jì)值和估計(jì)的總體百分位數(shù)。

· 比較樣本分布。

Minitab 繪制表示在樣本中觀測(cè)到的累積分布的步階函數(shù)，以及基于根據(jù)樣本估計(jì)的參數(shù)的擬合累積分布。

概率分布圖

使用概率分布圖可進(jìn)行以下操作：

· 查看分布的形狀。

· 了解分布參數(shù)影響分布形狀的方式。

· 講解置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的概念。

· 確定臨界值和 P 值。

箱線圖

使用箱線圖評(píng)估并比較分布特征（如中位數(shù)、極差和對(duì)稱性），以及確認(rèn)異常值。

比較變量的匯總或單個(gè)值

使用這些圖形可比較匯總值或單獨(dú)的數(shù)據(jù)值。例如，可以比較以下內(nèi)容：

· 公司每種產(chǎn)品的平均季度銷售額（按地區(qū)）

· 公司工廠生成的油漆的粘性（按混合方法）

箱線圖

使用箱線圖評(píng)估并比較樣本分布特征，以及查找異常值。

區(qū)間圖

使用區(qū)間圖可評(píng)估并比較均值和置信區(qū)間。使用置信區(qū)間可以評(píng)估組均值之間相對(duì)于組內(nèi)方差的差異。

單值圖

使用單值圖評(píng)估并比較單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。此圖形標(biāo)繪每組的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以便您可以發(fā)現(xiàn)異常值和查看分布形狀。

線條圖

使用線條圖比較兩個(gè)或更多組的響應(yīng)模式。Minitab 可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量，或者您可以從工作表的表格中標(biāo)出匯總值。

平行坐標(biāo)圖

使用平行坐標(biāo)圖可以在多個(gè)變量的平行坐標(biāo)上直觀地比較多個(gè)系列或系列組。

條形圖

使用條形圖比較數(shù)據(jù)組的匯總統(tǒng)計(jì)量（如均值）。Minitab 可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量，或者您可以從工作表的表格中標(biāo)繪匯總值。

餅圖

使用餅圖可評(píng)估每組相對(duì)于整體的貢獻(xiàn)。Minitab 根據(jù)工作表中匯總值的表生成餅圖。

評(píng)估計(jì)數(shù)分布

使用這些圖形可標(biāo)繪唯一值的計(jì)數(shù)。例如，您可以標(biāo)繪以下數(shù)據(jù)：

· 導(dǎo)致加工部件被拒的每類缺陷的數(shù)量。

· 競(jìng)選中每個(gè)候選人獲得的票數(shù)。

條形圖

使用條形圖可為最多四個(gè)類別變量比較計(jì)數(shù)分布。數(shù)據(jù)可以是原始數(shù)據(jù)（列中的每行表示一個(gè)觀測(cè)值），也可以位于頻率表中（類別名稱在一列或多列中，匯總數(shù)據(jù)在另外一列中）。

餅圖

使用餅圖比較每個(gè)數(shù)據(jù)值相對(duì)于整體的比率。數(shù)據(jù)可以是原始數(shù)據(jù)（列中的每行表示一個(gè)觀測(cè)值），也可以位于頻率表中（類別名稱在一列中，匯總數(shù)據(jù)在另外一列中）。

繪制隨時(shí)間變化的一系列數(shù)據(jù)

Minitab 提供了許多可用于查看一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)模式的工具。例如，可以使用這些工具檢查公司的月銷售額。

時(shí)間序列圖

如果數(shù)據(jù)以均勻的時(shí)間間隔收集且在工作表中按時(shí)間順序排列，請(qǐng)使用時(shí)間序列圖。

Minitab 根據(jù) X 軸上均勻的時(shí)間間隔在 Y 軸上標(biāo)繪觀測(cè)值。

區(qū)域圖

使用區(qū)域圖查看總和的組成在一段時(shí)間內(nèi)的變化。

Minitab 根據(jù) X 軸上均勻的時(shí)間間隔在 Y 軸上標(biāo)繪一系列堆疊的變量。圖形中的每行都是累積的和。

含連接線的散點(diǎn)圖

如果數(shù)據(jù)以不規(guī)則間隔收集且在工作表中未按時(shí)間順序排列，請(qǐng)使用包含連接線的散點(diǎn)圖。您必須從工作表中提供時(shí)間變量。

此圖形根據(jù) X 軸上的時(shí)間在 Y 軸上標(biāo)繪觀測(cè)值。

檢查三個(gè)變量之間的關(guān)系

使用這些圖形可以查看單個(gè)圖中的三個(gè)變量。例如，可以評(píng)估溫度和濕度影響油漆干燥時(shí)間的方式。

等值線圖

使用等值線圖將測(cè)量值映射為兩個(gè)其他變量的函數(shù)。在等值線圖中，相似的 Z 值在 X-Y 平面上以等值線和色帶表示。

3D 散點(diǎn)圖

使用 3D 散點(diǎn)圖在 X、Y 和 Z 變量定義的三個(gè)維度中標(biāo)繪單獨(dú)的觀測(cè)值。

3D surface plot

使用 3D 曲面圖基于 X、Y 和 Z 變量創(chuàng)建三維曲面。

3D 曲面圖類似于 3D 散點(diǎn)圖，只是 Minitab 顯示 Z 值的連續(xù)曲面（曲面圖）或網(wǎng)格（線框圖）代替了單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

氣泡圖

使用氣泡圖可以研究單個(gè)圖上三個(gè)變量之間的關(guān)系。與散點(diǎn)圖一樣，氣泡圖繪制 y 變量與 x 變量之間的關(guān)系。但是，氣泡圖上的符號(hào)（又稱為氣泡）的大小各異。每個(gè)氣泡的面積表示第三個(gè)變量的值。

內(nèi)置圖形

內(nèi)置圖形是作為許多 Minitab 統(tǒng)計(jì)分析的一部分顯示的圖形，以用于查看數(shù)據(jù)或驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)假定。執(zhí)行分析時(shí)，可以選擇生成作為輸出的一部分的內(nèi)置圖形。

例如，執(zhí)行回歸分析時(shí)，可以選擇繪制以下一個(gè)或多個(gè)圖形：殘差直方圖、殘差正態(tài)概率圖、殘差與擬合值圖以及殘差與順序圖；或者選擇四合一圖，即所有圖形都位于一個(gè)圖形布局中。這些圖形為直觀驗(yàn)證模型是否符合分析假定提供了方便。

審核編輯 黃宇