Meta發布SceneScript視覺模型，高效構建室內3D模型
3 月 25 日，Meta 公司宣布研發 SceneScript 視覺模型。據悉，此模型具備用可編程語言構建場景的能力，能實時推斷房間的幾何形態，然后將相關信息轉化為建筑學方面的近似的數值。
Meta 表示，此模型具備創建室內 3D 模型的高效與輕便，僅需幾KB內存便能生成完整清晰的幾何圖形，同時，這些形狀數據具備可解釋性，便于用戶理解和編輯。
值得注意的是，開發者借鑒了大語言模型中“預測單詞”的技術原理，例如 Llama 模型，它能依據前一單詞預測句子的下一詞，如在輸入“The cat sat on the…”的情況下，模型預測潛在的答案可能是 “mat”或“floor”。同樣，SceneScript 借鑒這一概念，通過前一輸入預測后續內容及應用這些建筑學描述重構復雜室內 3D 環境。
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