當(dāng)前，行業(yè)大模型在電力行業(yè)的應(yīng)用正處于蓬勃發(fā)展的階段，成為推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。這一變革不僅源于技術(shù)進(jìn)步，也反映了國(guó)家對(duì)于能源安全和可持續(xù)發(fā)展的高度期待，更是企業(yè)對(duì)于提升運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求。

為此，中軟國(guó)際咨詢(xún)與某大型能源央企進(jìn)行合作，就大模型在電力行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)研究，從模型架構(gòu)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、模型部署和集團(tuán)管理等四大方面對(duì)AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行系統(tǒng)闡述，為電力企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了發(fā)展方向。

電力行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

隨著全球能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和可再生能源的大規(guī)模接入，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要支柱的電力行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高波動(dòng)性的可再生能源方面顯得力不從心，對(duì)于用戶側(cè)的個(gè)性化需求也難以滿足，電力行業(yè)對(duì)智能化的需求日益迫切。 國(guó)家高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，提出要加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。國(guó)資委召開(kāi)中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì)，旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)電力行業(yè)的升級(jí)和發(fā)展。

對(duì)于能源央企而言，加快推進(jìn)行業(yè)大模型應(yīng)用落地的戰(zhàn)略舉措，無(wú)論是出于響應(yīng)國(guó)家號(hào)召、推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步，還是謀求企業(yè)發(fā)展，都顯得至關(guān)重要。行業(yè)大模型還可以幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)，進(jìn)一步提升企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 不過(guò)，在推進(jìn)電力行業(yè)的智能化升級(jí)過(guò)程中，也面臨著一些痛點(diǎn)和難點(diǎn)。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題突出、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范尚不完善。智能化升級(jí)需要的大量資金投入和人才支持，也是制約發(fā)展的一個(gè)重要因素。

中軟國(guó)際咨詢(xún)解決之道

為了滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，中軟國(guó)際咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)了一套全面的行業(yè)大模型應(yīng)用解決方案。該方案從模型架構(gòu)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、模型部署、和集團(tuán)管理四個(gè)方面，為電力企業(yè)提供了高效、智能的技術(shù)支持。

01

模型架構(gòu)：凈核與解耦原則的融合

在模型架構(gòu)層面，嚴(yán)格遵循凈核原則和解耦原則。凈核原則確保了模型的獨(dú)立性，避免與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生混淆。通過(guò)該原則的應(yīng)用，能夠清晰地呈現(xiàn)模型技術(shù)方案，提高了方案的可維護(hù)性和可拓展性。同時(shí)，解耦原則的實(shí)現(xiàn)，使得模型各部分之間保持松散的耦合關(guān)系，便于對(duì)模型進(jìn)行靈活調(diào)整和優(yōu)化。

02

模型部署：嵌入式整合提升效率

在模型部署方面，采用了嵌入式的部署方式。通過(guò)將大模型技術(shù)與原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)整合，既保證了原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，又實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)對(duì)具體業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升。嵌入式部署方式使得電力企業(yè)能夠更加高效地利用數(shù)據(jù)資源，提升運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。

03

集團(tuán)管理：打通縱向管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云

在管理上，我們?cè)O(shè)計(jì)了打通集團(tuán)縱向管理的方案，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)云的目標(biāo)。通過(guò)將電力行業(yè)大模型與橫向業(yè)務(wù)模型部署到集團(tuán)云統(tǒng)管，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)模型的統(tǒng)一管理和調(diào)度。同時(shí)，我們也考慮到子級(jí)專(zhuān)業(yè)模型的需求，將其部署至各單位中，既方便了使用也便于統(tǒng)一管理，有助于提升電力企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率和管理水平。

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項(xiàng)目亮點(diǎn)與價(jià)值

在本次項(xiàng)目中，中軟國(guó)際咨詢(xún)憑借深厚的行業(yè)洞察與前瞻性思維，為能源央企客戶進(jìn)行了面向未來(lái)的大模型應(yīng)用場(chǎng)景咨詢(xún)。我們專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)如撥云見(jiàn)日，幫助企業(yè)穿透迷霧，清晰展望未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

以咨詢(xún)確定應(yīng)用場(chǎng)景：體系化梳理適合引入AI大模型的電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景或環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)識(shí)別其中的最佳場(chǎng)景或環(huán)節(jié)，明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、具體需求和后續(xù)場(chǎng)景建設(shè)方向，并提出建設(shè)指引，為技術(shù)的精準(zhǔn)落地指明方向；

以咨詢(xún)制定解決方案：結(jié)合行業(yè)和該企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求、技術(shù)基礎(chǔ)和資源情況，提供定制化的AI大模型解決方案，確保方案與客戶業(yè)務(wù)的高度契合；

以咨詢(xún)排除項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)：在推進(jìn)項(xiàng)目的過(guò)程中，我們充分發(fā)揮咨詢(xún)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力，通過(guò)咨詢(xún)?cè)\斷識(shí)別出潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并在大模型應(yīng)用前提供規(guī)避建議，確保AI大模型項(xiàng)目的平穩(wěn)推進(jìn)與長(zhǎng)期發(fā)展。

中軟國(guó)際咨詢(xún)深知電力企業(yè)需要繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并對(duì)電力行業(yè)的未來(lái)充滿信心與期待。隨著AI大模型技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓寬，我們期待通過(guò)持續(xù)的行業(yè)洞察與實(shí)踐，推動(dòng)更多能源電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)，共同邁向一個(gè)更加高效、綠色、智能的能源新時(shí)代。



審核編輯：劉清