本期導讀

隨著工業4.0的推進和國家對制造業高質量發展的重視，工業數據已躍升為生產經營活動中不可或缺的核心要素，同時，工業數據也是形成新質生產力的優質生產要素，助力企業實現高效精益生產。

斬獲行業大獎

實力再獲認可

在最近的第十三屆中國智能制造高峰論壇上，研華科技榮獲了"2023年度智能制造數字化解決方案杰出供應商"大獎。其創新方案——研華DataInsight智慧工廠數據集成與分析平臺以及EHS廠務環安衛管理解決方案，更是雙雙獲得了"優秀推薦產品獎"。這充分證明了研華科技在數智化解決方案和實踐經驗方面的行業領先地位。

今天就跟著小A君來了解一下研華Datalnsight智慧工廠數據集成與分析平臺吧~

研華DataInsight

智慧工廠數據集成與分析平臺

工業數據在制造業中的作用不可忽視，它不僅可以計算生產設備的綜合效率，還能進行生產力診斷和產能預測。通過分析數據，企業可以及時發現生產過程中的問題，并采取相應措施進行優化，從而提高生產效率和資源利用率。

研華DataInsight智慧工廠數據集成與分析平臺，深入智能制造應用場景，深耕產業用戶需求，打造出精益生產KPI分析與管理以及供應鏈可視化與信息協同解決方案，幫助制造企業提升生產效率，降低庫存成本，提高供應鏈穩定度，降低交付風險。通過快速連接廠內各類IT業務系統數據和OT數據，實現數據的全面集成、高效計算、精細管理和深入分析，幫助企業構建多維度數據整合平臺，真正將數據賦能到業務場景中，將數據變為企業的新質生產力。

研華DataInsight

精益生產KPI分析與管理方案

精益生產已成為工廠消除浪費、提高效率，實現資源投入的最小化與生產效益最大化的不二法寶。秘訣就在于精益生產的底層邏輯——KPI量化分析與管理。

研華科技基于四十年的工業實踐和數字化轉型經驗，結合國際標準ISO22400和國內標準GB/T34044，構建了聚焦制造業的精益生產KPI分析與管理方案。該方案融合了OT與IT數據，涵蓋了生產、設備、質量、庫存和精益管理等多個方面。通過將生產過程中的關鍵數據進行量化和分析，推動企業各部門更加關注運營效率，優化生產流程和管理方式，實現KPI閉環管理，驅動工廠各部門的業務增長。

案例分享

某水泵行業龍頭客戶通過導入研華DataInsight精益生產KPI分析與管理方案，優化了水泵生產流程，大幅消除了人機浪費，降低了庫存周轉天數，提升了產品質量。

通過應用研華的方案，一方面解決了老舊設備數據采集難，MES、ERP、OA多系統數據不相通，生產績效不透明，數據缺乏多維整合分析等行業普通性難題；另一方面，通過KPI分層管理及績效復盤機制，客戶可以快速掌握核心指標和關鍵信息，精準判斷問題所在，以數據驅動決策，促進業務持續增長。

研華DataInsight

供應鏈可視化與信息協同

針對制造業供應鏈管理中的問題，如上下游數據未打通、數據依賴傳統手工方式管理等，研華科技打造了DataInsight供應鏈可視化與信息協同系統。

該系統為客戶構建了全面而高效的供應鏈一體化集成平臺，實現了供應鏈系統數據的互通互聯、可視化監控、資源調度和績效分析。通過優化供應鏈資源配置，降低庫存成本，提升交付績效，幫助企業實現精益生產。

從供應商的生產端和庫存管理到訂單處理和交付過程，再到企業內部的庫存管理和生產情況，所有關鍵信息一目了然。客戶不僅能夠準確把握當前的整體產能和供應商交付狀況，還能及時了解目前的庫存水位以及生產端物料齊套情況。

攜手生態伙伴

一起合作向未來

未來，研華將繼續扎根制造領域，立足軟硬整合的AIoT智能化產品和方案，以開放共贏的生態理念，與制造客戶一起，深入推進制造業生產供應、研發創新、銷售服務等場景的數智化，共同加速新質生產力的構建，實現精益生產的目標。

審核編輯：劉清