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中偉視界:如何運用AI模型實現(xiàn)安徽重點非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險防控?

jf_60804796 ? 來源:jf_60804796 ? 作者:jf_60804796 ? 2024-06-05 09:36 ? 次閱讀

我司積極參與到《安徽省重點非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險防控建設(shè)》的實施中。經(jīng)過不懈努力,我們榮幸地成為第一批建設(shè)廠家,項目已經(jīng)成功實施,得到了礦方、省級領(lǐng)導(dǎo)及各個專家的一致認(rèn)可,下面我們針對政策文件要求及項目實施情況做個介紹。

政策項目的實施首先從制定詳細(xì)的工作方案開始。安徽省能源局聯(lián)合國家礦山安全監(jiān)察局安徽局,共同籌劃和推進(jìn)該項目的實施。針對不同類型的非煤礦山,制定了不同的風(fēng)險防控策略。同時,明確了各級政府和企業(yè)的責(zé)任分工,形成了齊抓共管的良好局面。

首先我們來看看《安徽重點非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險防控》政策文件對視頻 AI 分析模型技術(shù)要求:

從要求可以看出,總共有21個AI模的具體要求,包括準(zhǔn)確率和召回率及每個AI模型的具體要求,做了詳細(xì)的功能說明和應(yīng)用場景的說明,文件已經(jīng)說得非常明確和具體了。

而每個非煤礦山針對本礦的具體情況進(jìn)行AI模型的搭建,有些礦山不存在的場景可以不建設(shè)相應(yīng)的AI模式,我司針對某礦具體建設(shè)的AI模型如下:

接下來再來看看對平臺內(nèi)容的具體要求:

6.1.1.1.1. 視頻智能監(jiān)測

主要利用視頻 AI 對礦山監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析,重點對入礦井人數(shù)異常、 出礦貨車數(shù)異常、運輸設(shè)備運行異常等不安全行為進(jìn)行實時智能分析監(jiān)測預(yù)警,AI 實時告警模塊實現(xiàn)實時預(yù)警信息展示,通過圖表對風(fēng)險趨勢、高頻預(yù)警風(fēng)險類型及部位進(jìn)行統(tǒng)計分析,實現(xiàn)對礦山的智能監(jiān)測預(yù)警。

1 、視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計:提供視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計功能,展示礦山視頻接入部位數(shù)量和重點部位覆蓋率,以及接入視頻數(shù)量和視頻在線率。

2 、視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計:提供視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計功能, 匯總展示視頻 AI 智能分析風(fēng)險預(yù)警的總體情況,包括風(fēng)險總數(shù)、已處置數(shù)、未處置數(shù)、處置率。

3 、視頻 AI 實時預(yù)警:支持值班室、井底車場等 10 類非煤礦山重要場所區(qū) 域,值班空崗、攝像頭遮擋挪移、井下行人不行車違章、出入井車輛數(shù)量異常 識別等不少于 20 類風(fēng)險場景的 AI 告警結(jié)果的實時滾動展示,場景和模型分析要求具體見上表。

4 、支持查看預(yù)警類型、預(yù)警區(qū)域、預(yù)警時間、發(fā)生位置及預(yù)警視頻截圖證 據(jù)等預(yù)警信息。提供按待處置、已處置、逾期未處置不同狀態(tài)過濾預(yù)警信息進(jìn)行展示。支持查看詳細(xì)預(yù)警信息,并對處置情況進(jìn)行跟蹤反饋。

5 、視頻 AI 實時預(yù)覽:以輪播形式展示接入的視頻監(jiān)控資源,支持對輪播的視頻監(jiān)控進(jìn)行配置管理,輔助管理人員實時了解礦山情況。

6 、視頻 AI 預(yù)警趨勢分析:支持以折線圖形式展示通過視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險的趨勢變化以及風(fēng)險處置率的趨勢變化。

7 、視頻 AI 預(yù)警高頻類型分析:展示視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)量較多的風(fēng)險類型、對應(yīng)風(fēng)險數(shù)量以及占比情況。

8 、視頻 AI 預(yù)警高頻部位分析:以圖表形式展示視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)量較多的部位、對應(yīng)風(fēng)險數(shù)量以及數(shù)量變化趨勢。

由于政策文件對各個環(huán)節(jié)的要求描述非常具體,文件內(nèi)容比較長,我們不方便一一展示,需要完整內(nèi)容的請聯(lián)系作者。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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