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基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器

午芯高科國(guó)產(chǎn)首款MEMS傳感器 ? 來源:午芯高科國(guó)產(chǎn)首款MEMS傳感 ? 作者:午芯高科國(guó)產(chǎn)首款 ? 2024-06-18 17:19 ? 次閱讀

基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法鋰電池熱失控監(jiān)測(cè)傳感器是多種方案中的優(yōu)選項(xiàng)!是一種快速、準(zhǔn)確、可靠、應(yīng)用廣泛的傳感方案!可有效監(jiān)測(cè)鋰離子電池熱失控風(fēng)險(xiǎn),保障化學(xué)能儲(chǔ)能電站安全!

●研究:熱失控的機(jī)理、特征、危險(xiǎn)性和熱失控監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展情況

?什么是電池?zé)崾Э兀?/strong>

電化學(xué)電池以不可控制的方式通過自加熱升高其溫度的事故即為熱失控。

? 什么是熱失控?cái)U(kuò)散?

熱失控電池產(chǎn)生的熱量高于它可以消散的熱量時(shí),熱量進(jìn)一步積累,可能導(dǎo)致火災(zāi),爆炸和氣體釋放。如果電池系統(tǒng)中,由于一個(gè)電芯產(chǎn)生熱失控而引發(fā)其他電芯熱失控,即為熱失控?cái)U(kuò)散。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36276—2018中給出的熱失控?cái)U(kuò)散定義如表2所示。
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●基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的熱失控監(jiān)測(cè)傳感器

?基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的熱失控監(jiān)測(cè)傳感器介紹

自主可控的 基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器 ,其創(chuàng)新的采用氣壓力、VOC、CO、CO2、溫度多物理參數(shù)做數(shù)據(jù)融合,采用先進(jìn)的人工智能AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,設(shè)計(jì)了一款具有邊緣計(jì)算能力的鋰電池?zé)崾Э貍鞲衅鳎搨鞲衅骶哂?strong>快速、準(zhǔn)確、可靠、應(yīng)用廣泛等優(yōu)點(diǎn)!可有效監(jiān)測(cè)
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傳感器結(jié)構(gòu)爆炸圖

?基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器采用基于大數(shù)據(jù)及先進(jìn)人工智能的算法,傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)基于多物理參數(shù)的電池?zé)崾Э仡A(yù)警大數(shù)據(jù)模型:

基于大數(shù)據(jù)的鋰電池故障診斷模型,包括信號(hào)分析以消除噪聲,優(yōu)化狀態(tài)不一致性對(duì)時(shí)間序列特征提取的影響,物理數(shù)據(jù)特征融合和流形學(xué)習(xí)降維,以及基于聚類的離群點(diǎn)檢測(cè)以識(shí)別異常信號(hào)特征,通過優(yōu)化模型可以有效解決多維數(shù)據(jù)融合特征閾值難以精準(zhǔn)確定的問題。

AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸入層神經(jīng)元向量映射到隱層,隱層的神經(jīng)元為m個(gè),得到輸出層神經(jīng)元向量為o:
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傳感器采用的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:在該AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來實(shí)現(xiàn)的,知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過程。將AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于鋰電池?zé)崾Э囟鄶?shù)據(jù)融合成功解決了快速、準(zhǔn)確進(jìn)行鋰電池?zé)崾Э嘏袛?、識(shí)別的技術(shù)瓶頸。

?基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器可以基于歷史穩(wěn)態(tài)與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的運(yùn)行維護(hù)電池系統(tǒng)電解液泄漏和泄壓閥破裂檢測(cè)模型:

可通過熵方法在早期以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電池組電解液漏液和泄壓閥破裂的時(shí)間,從而實(shí)現(xiàn)電池系統(tǒng)熱失控前兆預(yù)測(cè)。也為儲(chǔ)能電站運(yùn)行維護(hù)時(shí)電池及電池管理系統(tǒng)(運(yùn)行維護(hù))提供指導(dǎo)運(yùn)行安全預(yù)警:比如當(dāng)電池出現(xiàn)下列情況時(shí)可以早期預(yù)警,可停止運(yùn)行并處理→電池殼體變形、鼓脹、破損;泄壓閥破裂;電解液泄露。
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運(yùn)行維護(hù)算法人工智能模型

AI人工智能算法模型不斷訓(xùn)練對(duì)精度進(jìn)行計(jì)算擬合,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模型驅(qū)動(dòng)有機(jī)結(jié)合基礎(chǔ)上,在實(shí)際工況下打磨算法,不斷自我優(yōu)化。

?基于多物理參數(shù)數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)人工智能算法的鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器具有邊緣計(jì)算能力:

該傳感器為分散式運(yùn)算的架構(gòu),將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算,由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn),移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理服務(wù)加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置,可以加快數(shù)據(jù)的處理與傳送速度,減少延遲。因此該傳感器可以快速、準(zhǔn)確的 發(fā)出廣泛的報(bào)警信息,如鋰電池?zé)崴募?jí)失控預(yù)警、電池Rack振動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警、電池柜內(nèi)凝露預(yù)警、以及電站惡劣天氣預(yù)警。 可以非常高效地為儲(chǔ)能電站管理人員提供指引并進(jìn)行儲(chǔ)能安全生產(chǎn)管理、安全運(yùn)行維護(hù)管理,能力非常強(qiáng)大。
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強(qiáng)大邊緣計(jì)算功能
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強(qiáng)大邊緣計(jì)算功能
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強(qiáng)大邊緣計(jì)算功能

●方案特點(diǎn)

1、全自主化方案:從芯片選擇、算法實(shí)現(xiàn)均采用全自主化產(chǎn)品、設(shè)計(jì),自主可控;

2、系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì),可與BMS系統(tǒng)連接或通過自主主機(jī)上傳至上位系統(tǒng);

3、氣壓的測(cè)量,采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電容式氣壓芯片,在全量程測(cè)量范圍內(nèi)精度達(dá)到驚人的±0.05hPa(高分辨率可有效實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè));區(qū)別于壓阻式氣壓芯片,電容式氣壓芯片,極大地提高了傳感器的溫度穩(wěn)定性(因?yàn)殡娙菔叫酒瑢?duì)溫度不敏感),在很大溫度范圍以及急劇的溫度變化時(shí)(熱失控初期溫度會(huì)急速升高)也能實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)量,并且性能又非常穩(wěn)定!即時(shí)在熱失控初期也不會(huì)因?yàn)闇囟壬叨绊憵鈮毫Φ木珳?zhǔn)測(cè)量;

4、CO的測(cè)量,采用自主設(shè)計(jì)的金屬氧化物半導(dǎo)體MOX傳感器,采用電子鼻技犬篩選針對(duì)CO氣體選擇性好,溫濕度影響小,檢測(cè)信號(hào)穩(wěn)定。同時(shí)可以根據(jù)廠家的熱失控研究結(jié)果擴(kuò)展檢測(cè)其他多種氣體;

5、溫度的測(cè)量,采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的陣列技術(shù),測(cè)量精度高,可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速的實(shí)時(shí)溫度監(jiān)測(cè);

6、采用車規(guī)級(jí)成熟結(jié)構(gòu)和電路設(shè)計(jì),可適應(yīng)惡劣儲(chǔ)能、車載環(huán)境;

7、靈活通訊具有CAN/LIN;MUDBUS RS485接口;

8、鋁制牢固金屬外殼,適合嚴(yán)苛的儲(chǔ)能環(huán)境;

9、航空插頭實(shí)現(xiàn)信號(hào)連接。

10、防護(hù)等級(jí)高達(dá)IP67,適合嚴(yán)苛的儲(chǔ)能環(huán)境。

●傳感器技術(shù)參數(shù)表

檢測(cè)原理壓力:電容式壓力CO2:非分光紅外(NDIR)CO:金屬氧化物半導(dǎo)體(MOX)溫度;MEMS
檢測(cè)種類空氣密度、溫度,濕度、振動(dòng)加速度、氣壓、VOC、CO2、CO
檢測(cè)范圍1、氣壓P:20kPa~145kPa,2、檢測(cè)氣體種類CO:1-1000ppm3、檢測(cè)氣體種類CO2: 0ppm-10000ppm4、溫度T:-40℃~125℃、5、VOD揮發(fā)氣體:分辨率 1ppm6、濕度:0%~100%7、空氣密度:(1±20%)*標(biāo)準(zhǔn)空氣密度8、振動(dòng)加速度:32g,可用于地震前兆觀測(cè)
檢測(cè)精度1、壓力P精度:測(cè)量精度達(dá)到0.05hPa2、CO:±40ppm或±30%讀數(shù)取大值3、CO2:±(50ppm+3%讀數(shù))4、溫度T范圍/精度:±0.01℃5、VOC揮發(fā)氣體:R0(in air)/Rs(in 50ppm乙醇)≥3.06、濕度精度:±2%RH(25℃)7、空氣密度精度: 0.005kg/m3
數(shù)據(jù)刷新≤0.5s
輸出方式CAN/LIN/MUDBUS RS485
設(shè)計(jì)壽命15年
環(huán)境條件
工作條件-40℃至+85℃; 0至99%RH(非凝結(jié));
存儲(chǔ)條件-40℃至+110℃;0至99%RH(非凝結(jié))
電氣性能
供電電壓9~16VDC,標(biāo)準(zhǔn)電壓 +12VDC
平均工作電流普通模式:≤100mA,@+12VDC低功耗模式:<10mA,支持24小時(shí)在線監(jiān)測(cè) 超低功耗模式:<200uA,支持24小時(shí)在線監(jiān)測(cè)
靜態(tài)電流<100uA,休眠模式

●方案的監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能
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●熱失控實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
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●應(yīng)用

?項(xiàng)目類型:數(shù)據(jù)中心電池、機(jī)房?jī)?chǔ)能、備電解決方案

數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目為了響應(yīng)國(guó)家綠能號(hào)召,利用智慧儲(chǔ)能系統(tǒng)來調(diào)節(jié)用電高峰阻塞對(duì)數(shù)據(jù)安全帶來的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也作為特殊情況下的應(yīng)急備電,采用鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器保護(hù)儲(chǔ)能電池安全。
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?項(xiàng)目類型:大型化學(xué)能儲(chǔ)能電站(電源側(cè))

鋰電池零碳儲(chǔ)能項(xiàng)目。推進(jìn)清潔能源綜合利用,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)“碳中和”有著重要意義,采用鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器保護(hù)儲(chǔ)能電池、電站安全。
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?項(xiàng)目類型:用戶側(cè)化學(xué)能儲(chǔ)能電站

用戶側(cè)鋰電池零碳儲(chǔ)能項(xiàng)目。推進(jìn)清潔能源綜合利用,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)“碳中和”有著重要意義,采用鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器保護(hù)儲(chǔ)能電池、電站安全。
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●金天弘科技(北京)有限公司簡(jiǎn)介

?關(guān)于金天弘:

? **研發(fā): 12年經(jīng)驗(yàn),中國(guó)·北京 **

? **注冊(cè)資金:1.2億元 **

**公司自主設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)高端微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)芯片及傳感器應(yīng)用系統(tǒng),公司建立起了一個(gè)系統(tǒng)完整的研發(fā)體系,始終堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研合作,研發(fā)能力國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。 **

覆蓋:

? 新能源儲(chǔ)能鋰電池?zé)崾Э乇O(jiān)測(cè)傳感器

? 新能源微環(huán)境管理傳感器

? MEMS芯片及傳感器

? 泛介入式醫(yī)療、心腦血管、顱內(nèi)精準(zhǔn)診療傳感等領(lǐng)域

沉淀多年積累了較為完備的研發(fā)技術(shù)實(shí)力,始終堅(jiān)持國(guó)際化科研及創(chuàng)新,并保持面向未來的發(fā)展理念。

?產(chǎn)學(xué)研合作

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介:

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室是國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)正式批復(fù)同意建設(shè)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用試驗(yàn)平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)室由北京大學(xué)牽頭,聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司、中山大學(xué)、中國(guó)信息安全研究院等單位共同參與。該實(shí)驗(yàn)室旨在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用試驗(yàn)平臺(tái),培養(yǎng)和匯聚大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用高端人才,為推動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法模型及應(yīng)用的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。
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金天弘科技(北京)有限公司積極踐行產(chǎn)學(xué)研合作,與大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室在鄭州創(chuàng)新中心合作生根發(fā)芽,在新能源、介入式醫(yī)療傳感監(jiān)測(cè)算法、數(shù)據(jù)模型的合作結(jié)出了累累碩果。雙方在技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、課題研究、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與人工智能算法等方面已經(jīng)成功開展多次合作,大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)定期與公司開展技術(shù)交流,不斷提高并改進(jìn)研究水平,解決研發(fā)生產(chǎn)中大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與人工智能算法等實(shí)際問題;針對(duì)公司在研究開發(fā)中遇到的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與人工智能算法難題和公關(guān)項(xiàng)目,積極推薦合適的新技術(shù)、新算法。
雙方在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)、人工智能算法等科研方向進(jìn)行了深度合作,組織完成了大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室在鄭州數(shù)字創(chuàng)新中心簽約儀式,整合各方資源,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),努力實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)共建、人才聯(lián)聘、數(shù)據(jù)和算法共享、人工智能成果共享的運(yùn)行新機(jī)制。
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●誠(chéng)邀合作伙伴

金天弘開始開放合作伙伴注冊(cè),注冊(cè)合作伙伴能夠把金天弘的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)在某省地區(qū)或者大客戶進(jìn)行獨(dú)立銷售和服務(wù)公司及相關(guān)機(jī)構(gòu)。通過與伙伴的合作,實(shí)現(xiàn)金天弘與合作伙伴共享資源,提高伙伴的產(chǎn)品及品牌競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)金天弘的服務(wù)和文化價(jià)值。

?合作模式

申請(qǐng)合作伙伴注冊(cè)。

注冊(cè)合作伙伴與金天弘簽訂《金天弘合作伙伴授權(quán)合作協(xié)議》,享受金天弘為合作伙伴提供的優(yōu)惠政策,獲得金天弘提供的產(chǎn)品、技術(shù)、售前、實(shí)施、服務(wù)、市場(chǎng)等層面的全線支持。

?合作伙伴應(yīng)具備的條件

致力于本省地區(qū)或大客戶的應(yīng)用交流。

樹立金天弘在當(dāng)?shù)亓己玫钠放菩蜗?,擴(kuò)大金天弘品牌知名度。

有專門的技術(shù)推廣實(shí)施服務(wù)人員從事金天弘的伙伴合作相關(guān)工作,并通過年度的金天弘的合作伙伴能力認(rèn)證,獲得金天弘的實(shí)施服務(wù)資格。

●對(duì)合作伙伴提供的支持與服務(wù)

得到金天弘授權(quán)合作伙伴認(rèn)證。

獲得金天弘產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)的推廣許可。

獲得金天弘培訓(xùn),幫助合作伙伴加強(qiáng)推廣、服務(wù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。

獲得金天弘的工具類資料,如金天弘宣傳資料、光盤、管理客戶端等。

指派專人負(fù)責(zé)合作過程的全程跟進(jìn)。

邀請(qǐng)參加金天弘用戶大會(huì)、合作伙伴大會(huì)及系列市場(chǎng)推廣活動(dòng)并支持伙伴獨(dú)立舉辦的交流活動(dòng)(資料支持、方案支持、禮品支持等)。

審核編輯 黃宇

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    發(fā)表于 11-14 16:39

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    電網(wǎng)儲(chǔ)能應(yīng)用中,鋰電池正快速替代傳統(tǒng)儲(chǔ)能系統(tǒng)。截至2022年底,鋰電池在全球儲(chǔ)能系統(tǒng)占比已高達(dá)94.5%。然而,在發(fā)生熱失控時(shí),電池內(nèi)部發(fā)生放熱反應(yīng),熱量和反應(yīng)氣體在
    的頭像 發(fā)表于 10-30 15:56 ?693次閱讀
    儲(chǔ)能電芯<b class='flag-5'>熱</b><b class='flag-5'>失控</b>產(chǎn)氣過程及產(chǎn)氣檢測(cè)方法簡(jiǎn)析

    解決方案 | 揭秘!鋰電池疊片機(jī)22個(gè)場(chǎng)景中不可或缺的傳感力量

    每一個(gè)工位的精準(zhǔn)控制每一個(gè)細(xì)節(jié)的優(yōu)化提升都是鋰電池品質(zhì)與性能的堅(jiān)實(shí)保障因此,明治致力于將最先進(jìn)傳感技術(shù)與最深入的鋰電行業(yè)知識(shí)相結(jié)合,為鋰電池
    的頭像 發(fā)表于 10-29 08:03 ?637次閱讀
    解決方案 | 揭秘!<b class='flag-5'>鋰電池</b>疊片機(jī)22個(gè)場(chǎng)景中不可或缺的<b class='flag-5'>傳感</b>力量

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識(shí)。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個(gè)案例展示了
    發(fā)表于 10-14 09:27

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    電動(dòng)汽車電池失控研究

    定位的數(shù)字傳感器來研究電池熱點(diǎn)結(jié)晶區(qū)域,這些區(qū)域代表著失控的潛在危險(xiǎn)。高壓溫度測(cè)量01背景在對(duì)動(dòng)力電池進(jìn)行分析和測(cè)試時(shí),需要特別注意
    的頭像 發(fā)表于 08-30 12:49 ?1276次閱讀
    電動(dòng)汽車<b class='flag-5'>電池</b><b class='flag-5'>熱</b><b class='flag-5'>失控</b>研究

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    了解鋰電池失控:原因及預(yù)防

    鋰電池失控是一種重要的故障模式,其中鋰離子電池由于自我維持的放熱響應(yīng)而變得無法控制的過熱。這種情況通常是由于內(nèi)部短路、機(jī)械損壞、過度充電或暴露在過高溫度下造成的,從而損害了
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:20 ?1105次閱讀

    傳感器人工智能領(lǐng)域:潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇與發(fā)展趨勢(shì)

    。 ? 本文將深入探討傳感器人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用、發(fā)展前景,以及潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇。傳感器技術(shù)通過將物理量轉(zhuǎn)換為可測(cè)量的信號(hào),為人工智能系統(tǒng)提供
    的頭像 發(fā)表于 06-13 19:28 ?3052次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感器</b>在<b class='flag-5'>人工智能</b>領(lǐng)域:潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇與發(fā)展趨勢(shì)

    鋰電池供電電路保護(hù)方案

    ,單節(jié)鋰電池電壓為3.6V,等于3只鎳鎘或鎳氫充電電池的串聯(lián)電壓; 3、自放電小可長(zhǎng)時(shí)間存放,這是該電池最突出的優(yōu)越性; 4、無記憶效應(yīng)。鋰電池不存在鎳鎘
    發(fā)表于 04-16 03:07

    未來已來,傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    組合到一起,以攝像頭的像素為顆粒度組合全部感知數(shù)據(jù),每個(gè)像素不僅有視覺信息,還包含了4D毫米波雷達(dá)和紅外傳感器的探測(cè)數(shù)據(jù),形成多維度(模態(tài))測(cè)量
    發(fā)表于 04-11 10:26

    不同荷電狀態(tài)下鋰電池安全邊界的案例分析

    失控問題是阻礙鋰電池大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵問題。
    的頭像 發(fā)表于 03-11 14:03 ?1283次閱讀
    不同荷電狀態(tài)下<b class='flag-5'>鋰電池</b><b class='flag-5'>熱</b>安全邊界的案例分析
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