CO2 AI推出首個可擴展的解決方案，它可用于計算數千種產品的碳排放量，從而幫助企業減少對環境的影響。

手動生命周期評估（LCA）等傳統方法速度慢、不一致且成本高。 根據CO2 AI和波士頓咨詢集團（BCG）的2023年碳調查，只有38%的公司從供應商那里獲得足夠的產品級數據。

CO2 AI的解決方案提供了一種可擴展的排放計算方法，遵循領先的行業標準，具有完全可追溯性和可審計性。

CO2 AI首席執行官兼聯合創始人Charlotte Degot指出：“能夠幫助可持續發展領先企業以透明的方式應對不斷增加的客戶要求并創造出更環保的產品，我們感到非常自豪。”

大規模排放量計算的專有創新

CO2 AI的先進計算引擎可豐富原始數據，并在整個產品開發周期中分配排放量。 它采用生成式人工智能，可以在幾分鐘內將相關排放因素與產品數據進行匹配，而之前這一過程需要數月之久。

Symrise為150個國家的6,000名客戶生產35,000種產品，利用CO2 AI技術實現到2030年直接排放的凈零目標，并將間接排放減少30%。

Symrise可持續發展項目經理Claire Du Peloux解釋說：“我們很高興與CO2 AI開始合作，從我們的10,000種原材料到90個生產基地，實現產品級排放量的大規模測量。”

具有完全可追溯性的可靠排放量數據

CO2 AI將所有排放量數據和計算方法記錄在單一可信數據源中。 該方法符合PACT、TfS、PEF、ISO 14067和ISO 14044等各項標準，確保了合規性。

釋放可操作的脫碳機會

詳細的產品足跡對于脫碳至關重要。 可持續發展和研發團隊使用這些數據來識別排放熱點，模擬產品或產品組合層面的變化，從而實現環保設計。

促進協作以實現凈零排放

供應商的間接排放約占公司碳足跡的75% ，這使得協作對于實現凈零排放至關重要。 CO2 AI允許用戶輕松導出和共享產品碳足跡，滿足對透明度的需求，同時實現整個行業的脫碳。