7月，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（簡(jiǎn)稱“WAIC 2024”）在上海順利舉行。作為大會(huì)分論壇之一，由長(zhǎng)三角國家技術(shù)創(chuàng)新中心主辦的“2024 WAIC 長(zhǎng)三角協(xié)同創(chuàng)新AI新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇”同期舉辦，本次論壇邀請(qǐng)了國內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研用領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者和企業(yè)等代表，共同探討人工智能在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的作用及趨勢(shì)。

思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱受邀出席“2024 WAIC 長(zhǎng)三角協(xié)同創(chuàng)新AI新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇”，并帶來《AI4S 新質(zhì)生產(chǎn)力，面向通用科學(xué)智能的跨模態(tài)語言大模型》的主題演講，為與會(huì)嘉賓分享面向通用科學(xué)智能的跨模態(tài)語言大模型ChemDFM，展示大模型在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，探討通用大模型推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展路徑。

近年來，隨著大模型浪潮的興起，面向各個(gè)場(chǎng)景的大模型應(yīng)用紛紛涌現(xiàn)，為行業(yè)帶來效率的提升。在科學(xué)領(lǐng)域，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正逐漸賦能科學(xué)研究。

活動(dòng)上，俞凱向與會(huì)嘉賓介紹了化學(xué)領(lǐng)域大模型的優(yōu)勢(shì)：“化學(xué)領(lǐng)域大模型相較于通用大模型，具有更豐富的化學(xué)知識(shí)、能理解多種模態(tài)更多樣的化學(xué)信息，更強(qiáng)大的解決化學(xué)問題的能力。相較于傳統(tǒng)小模型，可以使用自然語言作為知識(shí)與對(duì)話的橋梁，實(shí)現(xiàn)不限于內(nèi)容與范圍的知識(shí)問答，具備錯(cuò)誤反思與糾正，方案細(xì)化與解釋等能力。”

隨后，俞凱分享了思必馳大模型在化學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果。2024年3月12日，思必馳-上海交大智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、蘇州實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)布了首個(gè)針對(duì)化學(xué)科學(xué)的百億級(jí)專業(yè)化大模型ChemDFM。ChemDFM模型基于經(jīng)典開源大模型LLaMa，引入了海量的化學(xué)基礎(chǔ)與前沿知識(shí)，充分學(xué)習(xí)并掌握化學(xué)科學(xué)的專有語言與表達(dá)方式，最終以130億的參數(shù)量在大多數(shù)化學(xué)相關(guān)的能力上超越了公認(rèn)最強(qiáng)大的模型GPT-4。此外，在進(jìn)一步的評(píng)測(cè)中ChemDFM顯示出了其他類似模型幾乎不具備的結(jié)合內(nèi)部知識(shí)理解和分析陌生分子的能力，實(shí)現(xiàn)了在面對(duì)陌生分子或者陌生反應(yīng)時(shí)，結(jié)合相關(guān)的化學(xué)知識(shí)進(jìn)行推理與回答。

近期，來自浙江大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室與騰訊 AI Lab 的研究者構(gòu)建了 SciKnowEval 評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，定義了 L1 到 L5 不同層級(jí)的科學(xué)智能，共包含化學(xué)和生物領(lǐng)域 50,000 個(gè)不同層次的科學(xué)評(píng)測(cè)題目，并利用該數(shù)據(jù)集用于對(duì) 20 個(gè)開源和閉源 LLMs 進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。

作者評(píng)測(cè)了上海交通大學(xué)、蘇州實(shí)驗(yàn)室和思必馳聯(lián)合研發(fā)的 ChemDFM-13B，通過測(cè)評(píng)發(fā)現(xiàn)，在專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)測(cè)試中，ChemDFM-13B表現(xiàn)優(yōu)秀，不僅全面領(lǐng)先其他開源模型，其化學(xué)水平也整體逼近 GPT-4o、Gemini1.5-Pro 等千億甚至萬億參數(shù)的通用大模型，顯示出垂域科學(xué)大模型的優(yōu)勢(shì)。在化學(xué)領(lǐng)域最高級(jí)的 L5 級(jí)任務(wù)中，ChemDFM-13B 甚至全面超越了通用大模型。

最后，俞凱表達(dá)了對(duì)未來大模型的展望，他認(rèn)為，我們要構(gòu)建中國人自己的科學(xué)智能語言大模型，建立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)科學(xué)智能基座模型，利用科研第五范式推進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

按下大模型應(yīng)用加速鍵，助推長(zhǎng)三角一體化發(fā)展

思必馳在大模型領(lǐng)域取得的成果，正是得益于長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新體系的有力支撐和協(xié)同發(fā)展。

近年來，思必馳不斷發(fā)揮自身潛力，用實(shí)際行動(dòng)推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游交流合作。2023年2月，思必馳獲得“蘇州市創(chuàng)新聯(lián)合體”授牌；2024年1月，思必馳獲批建設(shè)江蘇省人工智能語言計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)合體；2024年6月，由思必馳牽頭組建的“長(zhǎng)三角語言計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)合體”正式成立，這也是首批成立的12個(gè)長(zhǎng)三角創(chuàng)新聯(lián)合體之一。同時(shí)，思必馳作為江蘇省科創(chuàng)龍頭企業(yè)代表，簽署了長(zhǎng)三角AI+場(chǎng)景聯(lián)合創(chuàng)新戰(zhàn)略合作協(xié)議。

今后，思必馳將不斷推進(jìn)在長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)域賦能，緊密聯(lián)系產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，開展產(chǎn)業(yè)重大前沿技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，為長(zhǎng)三角一體化發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

審核編輯：彭菁