最近有人問我：“你們見了這么多AIGC、智能體相關(guān)的項(xiàng)目，覺得最震撼、效果最好的是啥？”

我想了想，大概是AI選美。

可能有讀者已經(jīng)看到相關(guān)新聞，選美的風(fēng)也吹到了AI屆。

“全球首個(gè)人工智能創(chuàng)作者選美大賽” WAICA在今年四月啟動，吸引了1500多名AI創(chuàng)作者參賽，前不久剛剛選出了冠軍，也是有史以來第一個(gè)“Miss AI（AI小姐）”。

當(dāng)然了，“Mr. AI（AI男士）”也不會缺席，在B站就有創(chuàng)作者在“網(wǎng)絡(luò)熱門帥哥鑒定”視頻中，插入幾個(gè)AI男性作為候選人，吸引了幾十萬觀看，別說還真挺順眼。

為什么對AI選美特別感興趣呢？愛看帥哥美女是一方面，最主要的是，我現(xiàn)在看到XX公司推出新模型，已經(jīng)有些麻木了。

新模型層出不窮，又大同小異，并且扎堆做ToB希望用企業(yè)付費(fèi)來商業(yè)化，看久了確實(shí)審美疲勞。

有類似感受的人不少，其中數(shù)據(jù)科學(xué)家Nikhil Suresh就比我暴躁多了。他直接在博客上開罵：“自從某個(gè)混蛋創(chuàng)建了ChatGPT，我們花費(fèi)了地球上一半的工程努力，來為每個(gè)應(yīng)用程序添加 AI 聊天機(jī)器人，而一半的行業(yè)甚至還沒有弄清楚如何定期備份數(shù)據(jù)庫。除非你是少數(shù)幾個(gè)確切知道自己要用人工智能做什么的企業(yè)之一，否則你不需要人工智能做任何事情。”

AItoB究竟能給企業(yè)帶來多少效益，目前還是未知數(shù)，而且這類智能化項(xiàng)目較重，并不適合“小B”或個(gè)人開發(fā)者。那么，更多AI商業(yè)機(jī)會在哪里？我覺得還是toC。

但現(xiàn)在toC的AI原生應(yīng)用實(shí)在太少了，能激活大眾長期付費(fèi)欲望的就更少。

AI選美的出現(xiàn)，讓我看到了“娛樂+toC”在AI時(shí)代的商業(yè)潛力。

首屆“AI小姐”選美大賽的主辦方Fanvue就表示，該比賽是為了擴(kuò)大AI的影響力，幫助創(chuàng)作者將內(nèi)容貨幣化。而參賽選手確實(shí)有不少成了網(wǎng)紅，為創(chuàng)作TA的公司、個(gè)人帶來了經(jīng)濟(jì)收益。

曾幾何時(shí)，人類選美冠軍給電視臺、影視娛樂、廣告?zhèn)髅降刃袠I(yè)都帶來了巨大商業(yè)回報(bào)，移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代直播睡覺都有人打賞，更是讓“顏值經(jīng)濟(jì)”一詞深入人心。那么，創(chuàng)造并經(jīng)營一個(gè)“AI選美冠軍”，究竟是一門怎樣的生意呢？

“美，是第一生產(chǎn)力，甚至還有紅利”，相信沒有人能否認(rèn)這句話。

AI時(shí)代，誰能吃到第一波審美紅利呢？答案并不是數(shù)字人公司，而是選美冠軍的創(chuàng)作者、經(jīng)紀(jì)人。

先給大家簡單介紹一下什么是AI選美。

目前國內(nèi)外科技媒體關(guān)注度較高的AI選美賽事，應(yīng)該是今年4月揭幕的“全球首個(gè)人工智能創(chuàng)作者選美大賽” WAICA，Wried、CNN等都有相關(guān)報(bào)道。

該比賽向全球AI創(chuàng)作者征集AIGC生成的美女，評選出“Miss AI人工智能小姐”。總獎金超過2萬美元，其中獲勝者將獲得最高獎金5000美元，外加價(jià)值3000美元的“想象創(chuàng)造者指導(dǎo)計(jì)劃”。

那么，AI選美大賽主要比什么呢？

先看技術(shù)。首先考查的是創(chuàng)作者使用AIGC工具的熟練程度，包括提示詞的有效性，結(jié)果輸出，以及手部、眼睛、背景等細(xì)節(jié)。根據(jù)公開報(bào)道，創(chuàng)作者主要使用的是Open AI（DALLE）、Midjourney、Stable Diffusion等文生圖模型。同時(shí)，還會結(jié)合多模態(tài)、語音模型，來讓參賽選手具備對話功能。比如冠軍Kenza Layli，在Instagram和TikTok上可以使用七種語言，與粉絲進(jìn)行交流。

其次是看臉。按照選美比賽的傳統(tǒng)，顏值當(dāng)然是十分重要的。從審美上，“AI小姐”的候選名單中，絕大多數(shù)仍然是纖瘦的白人女性，前十名得獎?wù)叩娜菝卜先藗儗γ琅目贪逵∠螅⑶覕M真度較高。而一些“差生”的臉雖然符合黃金比例，但比較僵硬，容易讓人產(chǎn)生“恐怖谷效應(yīng)”。

比較搞笑的是，大賽還把人類選美中對姿態(tài)、鎮(zhèn)靜（個(gè)性）、談吐（問答）等搬到了AI身上，詢問AI選手“如果你能有一個(gè)夢想讓世界變得更美好，你會是什么？”。冠軍Kenza Layli表示她的目標(biāo)是通過人工智能“為摩洛哥和中東地區(qū)的婦女賦權(quán)做出貢獻(xiàn)”。反正人類選手也是這么編的，觀眾老爺們開心就好。

第三則是社交影響力。WAICA官方還會考察這些AI選手的社交媒體，從粉絲參與度、觀眾增長率等維度進(jìn)行評估。確實(shí)，很多參賽的AI選手都是由科技公司運(yùn)作的商業(yè)網(wǎng)紅。比如來自巴西的Lu do Magalu，是Facebook上的千萬粉絲博主，形象出現(xiàn)在包括產(chǎn)品測評、宣傳片、廣告、MV等節(jié)目中，是全球最賺錢的AI之一。而冠軍Kenza Layli在Instagram上擁有20多萬粉絲，主職是life coach生活教練。

通過上述評選標(biāo)準(zhǔn)，不難發(fā)現(xiàn)“AI選美”跟數(shù)字人之間的區(qū)別，那就是數(shù)字人主要是ToB社畜。

數(shù)字人在銀行、直播平臺、零售企業(yè)等機(jī)構(gòu)中承擔(dān)服務(wù)功能，要求業(yè)務(wù)能力強(qiáng)，能實(shí)現(xiàn)自然的肢體動作、表情模擬與實(shí)時(shí)對話，而且會被用戶和觀眾當(dāng)做“工具人”，很少也不需要寄托情感。因此，對于數(shù)字人不達(dá)預(yù)期的表現(xiàn)，包容度比較低。大眾對數(shù)字人要求高且苛刻，是數(shù)字人ToB市場發(fā)展受阻的主要原因。

但“AI選美”選手就不一樣了，核心競爭力就是“看臉”，主業(yè)就是當(dāng)“網(wǎng)紅”，所以只要能“出片”，能跟粉絲有互動，就比很多所謂的“內(nèi)娛活人”生動了，足以吃明星這碗飯。就拿獲得“AI小姐（Miss AI）”稱號的Kenza Layli，就產(chǎn)出了大量風(fēng)格各異的形象照，發(fā)布跳舞、說話的短視頻，還經(jīng)常在社交媒體互動“寵粉”，偶爾還會參加公益環(huán)保活動，誰看了不說一句“姐姐/老婆人美心善”。

總之一句話：美是第一生產(chǎn)力，甚至還有紅利，不服不行。

吃到第一波AI審美紅利的，毫無疑問就是這些AI選手的創(chuàng)作者/經(jīng)紀(jì)人了。

而AI選美和人類選美最大的不同，就是紅利的下沉。

提到人類選美，我大約有些發(fā)言權(quán)。幾年前，我還在一家互聯(lián)網(wǎng)公司時(shí)，曾承辦了某屆“香港小姐”的大陸海選平臺，當(dāng)時(shí)“港姐”身份還有幾分大眾認(rèn)知度。而不得不說，人類選美是極為中心化、權(quán)威化的，也就是由人類專家評委掌握話語權(quán)，而主辦的電視臺、平臺、贊助商等則會獲得較大商業(yè)回報(bào)，比如流量、廣告收入等。

而AI選美的直接獲益者，則變成了大眾創(chuàng)作者。為什么會發(fā)生“紅利的下沉”呢？我想是時(shí)代的三個(gè)變化：

一是審美多元化。

公眾審美不再局限于專家評委所認(rèn)定的單一標(biāo)準(zhǔn)，尤其是社交媒體、短視頻平臺的普及，大家可以隨時(shí)隨地接觸到符合自己審美的博主，“中心化”的選美比賽難調(diào)眾口，慢慢不再有權(quán)威感，爭議變大了。而AIGC開放多元自由的生成能力，可以滿足各類群體的審美需求。比如酷女孩形象的Lil Miquela，致力于海洋保護(hù)的Anne Kerdi等，打破刻板印象的AI選手，預(yù)示著選美比賽乃至整個(gè)娛樂產(chǎn)業(yè)正步入一個(gè)去中心化、個(gè)性化的審美時(shí)代。

二是技術(shù)民主化。

技術(shù)民主化是AI時(shí)代一個(gè)非常流行的概念，核心是打破傳統(tǒng)技術(shù)由少數(shù)精英/巨頭主導(dǎo)的局面，通過降低工具、平臺和資源使用的門檻，讓更多人參與到新技術(shù)的開發(fā)和使用中。

毋庸置疑，大模型和AIGC帶來了一個(gè)前所未有的“技術(shù)民主化”時(shí)代，極大地降低了創(chuàng)造力的門檻。無論是否學(xué)習(xí)過繪畫、視頻剪輯等專業(yè)技能，只需要會寫提示詞、會說自然語言，就可以借助大模型和AIGC工具來實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意和想法，比如 WAICA參賽者所使用的文生圖、文生視頻等工具，可以讓個(gè)人和小型團(tuán)隊(duì)，也能低成本地打造“AI網(wǎng)紅”，這在以前是很難做到的。

三是AI擬人化。

和初音未來、洛天依等虛擬偶像不同，“AI網(wǎng)紅”具有更高的擬人性。這源于NLP、語音合成、多模態(tài)技術(shù)等的不斷進(jìn)步，過去一年多的時(shí)間，市面上已經(jīng)出現(xiàn)很多令人驚艷的AI模型，比如GPT-4o、可靈等。讓“AI網(wǎng)紅”不僅能說話，而且可以模擬真人實(shí)時(shí)互動，不再依賴人工配音和后期調(diào)校，“恐怖谷”也大大減弱，因此更具真實(shí)感和沉浸感。

比如“AI小姐”冠軍Kenza Layli在生活中還有哥哥和妹妹，會分享與家人的日常生活，不僅豐富了人設(shè)，也增強(qiáng)了粉絲的情感投射。

一位AI創(chuàng)作者富爾坎·沙欣（Furkan Sahin）說：“當(dāng)我們審視現(xiàn)實(shí)網(wǎng)紅時(shí)，她們看起來很完美，就像AI一樣。”

從這個(gè)角度說，AI極大地釋放了美的生產(chǎn)力，將創(chuàng)作能力、審美紅利“下沉”到了普通大眾手中。人人都能創(chuàng)作美，意味著中心化的審美霸權(quán)將不復(fù)存在。

或許未來，千人千面的定制化“AI美人”會比人類偶像、明星更具市場前景，畢竟只要粉絲/消費(fèi)者不愿意，AI不會突然官宣“我有一個(gè)孩子”。

也許有讀者會說，選美這么低級趣味，AI技術(shù)替人類干活，造福社會才是正經(jīng)事。

而矛盾在于，大模型必須通過商業(yè)化，來回收龐大的投資，而且基礎(chǔ)通用大模型對算力、技術(shù)、高質(zhì)量語料等資源的需求指數(shù)級增長，如果沒有商業(yè)轉(zhuǎn)換，我們的國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型可能面臨迭代減緩、能力落后的情況。

據(jù)《中國企業(yè)家》報(bào)道，已有一部分大模型公司放棄了底層模型的更新探索包括投喂更多數(shù)據(jù)和

嘗試新算法，轉(zhuǎn)向應(yīng)用和場景探索。

燒錢的大模型，必須有良性商業(yè)模式的持續(xù)滋養(yǎng)，才能不斷前行。

但模廠普遍押注的toB，卻是一個(gè)慢生意、苦生意。某銀行從業(yè)者明確表示，不買基礎(chǔ)大模型，只愿意為應(yīng)用系統(tǒng)、業(yè)務(wù)分析等實(shí)用AI功能掏錢。除了少數(shù)ICT廠商，能夠靠大模型帶動行業(yè)項(xiàng)目，進(jìn)而打包售賣一系列智能化配套產(chǎn)品，大部分AItoB都要面臨交付周期長、人效低、回款慢等現(xiàn)實(shí)問題。

AI的確定性商業(yè)價(jià)值在哪里？答案就是娛樂+toC。

選美只是顏值消費(fèi)的一個(gè)縮影。日本學(xué)者發(fā)現(xiàn)，在“第四消費(fèi)時(shí)代”，人們會追求物質(zhì)的極簡，以及精神的極致豐富，從崇尚奢侈品、時(shí)尚，過渡到追求物美價(jià)廉的產(chǎn)品，以及能“自我啟蒙及充實(shí)內(nèi)心的商品（興趣、讀書、藝術(shù)等）”。

近年以來，我們會發(fā)現(xiàn)國民消費(fèi)呈現(xiàn)兩極化：新國貨品牌的降溫與精神娛樂的爆火。旅游、演唱會、音樂節(jié)、游戲、直播等在年輕人消費(fèi)占比上升，一度導(dǎo)致供給不足。而曾經(jīng)爆火的AIGC應(yīng)用，都與這一消費(fèi)趨勢不謀而合，比如妙鴨相機(jī)，提供比線下攝影更具性價(jià)比的AI寫真；星野APP，自主生成定制聊天智能體；還有比跟真人談戀愛更“多快好省”的DAN……

通過娛樂向AI應(yīng)用，來充分釋放大模型和AIGC的技術(shù)潛力和商業(yè)價(jià)值，激活大眾的創(chuàng)造力和付費(fèi)欲望，應(yīng)該成為大模型接下來的重點(diǎn)方向。

大模型想要賺錢，得先讓更多人玩起來。要不，咱也辦一場AI選美大賽吧，我已經(jīng)準(zhǔn)備好給“AI女鵝”拉票了。

審核編輯 黃宇