想一覽南宋時期的風光，“畫中之圣者”劉松年所創作的傳世名畫《四景山水圖》堪稱絕佳之作。如今，中國山河吹起了數字之風，想一覽AI時代的“國家需求”“北京需求”，北電數智繪就的《AI山水圖》就非常值得一看。

成立一年，北京特大型高科技企業北京電控所屬的北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”），推出了四大AI創新產品：“星火?智算”“前進?AI異構計算平臺”“寶塔?模型適配平臺”“紅湖?可信數據空間”。

這幅AI時代的《四景山水圖》，容納了算力、服務、模型與數據等時代發展所需，也是為數不多具備AI全棧工具能力的“中國方案”，可以稱之為一張AI全景圖。

近年來，我們看到很多廠商都在努力做大AI生態，不斷納入更多AI技術、產品來擴大自身的業務版圖，從硬件供應、云服務等單一角色走向“全棧AI服務商”。

究其原因，是AI服務商必須把自己變成一個多樣化、集成化的生態中心，通過“全棧能力”來滿足大量客戶的復雜、個性化需求，確保數智化轉型的順利進行。

北電數智的特別之處，是作為一家成立不到一年的AI科技企業，其全棧服務能力，是AI時代原生的。

因此，不同于ICT或云廠商是從自身優勢業務向其他領域拓展來做大生態，北電數智在成立之初，就著眼于體系化、全鏈路地為產業賦能，相當于在一張白紙上畫出最適配AI時代產業生態需求的畫。

如何以全棧AI能力為產業賦能，AI時代原生的北電數智，以不一樣的視角來破題立論。

作為技術供給方，要對時代需求有深入理解，才能精準破題。

為什么政企需要“全棧AI”賦能，來給業務和組織注入AI動能？背后是時代需求的變與不變。

簡單來說，是用戶沒變，但計算變了。

AI時代的到來，以及摩爾定律接近極限，計算任務也從簡單向高度復雜化邁進。

此前的計算以通用計算為主，算力需求比較單一，基礎設施相對簡單，主要依賴于數據中心和CPU服務器。而大規模預訓練模型的出現，需要利用多種不同類型的計算資源（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）來完成復雜的計算任務。

同時，萬卡集群、多元異構集群等復雜系統，帶來了技術難度，要求智算中心提供系統性支撐，除了計算資源，還需要集群管理軟件、開發工具、模型庫等支持。

可以看到，AI時代的計算復雜化，也要求政企具備更多維度、更高難度的數字能力，才能及時跟上智能浪潮。

與此同時，我們發現AI時代的主要參與者并沒有變，大型政企和互聯網公司依然是數智化轉型的先鋒。尤其是政府和央企，承擔著發展數字經濟的“領飛雁”責任。

但是，政府和央企大多是非數字原生型組織，在數字基建、技術實力、數字人才等方面，與數字原生的互聯網公司有一定差距。因此，面對AI時代復雜的計算需求，政府和央企更容易遭遇能力短板，僅靠單一購買計算資源、服務器或模型算法來補足能力，不僅效率低，而且總體擁有成本TCO很高。以集成式引入AI，獲得即買即用的解決方案，成為大型政企在AI時代的選擇。

計算在變，但政府和央企作為數智先鋒的時代角色不變，所以，AI的購買邏輯、購買決策必須發生變化，由此導致商業模式改變，全棧式服務成為必需。

歸根結底，AI需要體系化、解決方案式地輸送給政府和央企等數智化參與者，這就需要AI服務商匯聚產業鏈要素，綜合賦能。

那么，做好AI時代的全棧服務商，成立一年的北電數智是如何布局和落筆呢？

作為AI時代原生的科技創新企業，北電數智最大的特質，是從一開始就洞察到AI落地產業的需求，以開放多元的生態理念，來凝聚AI產業要素。

北電數智戰略與市場負責人楊震表示，人工智能產業最大的不同，就是沒有一家企業能夠獨立完成所有的東西，需要用生態聚合大家的力量一塊干。

因此，北電數智按照“AI工廠”理念打造了“星火·智算”。

具體來說，星火·智算可以提供AI全棧能力，通過效果計費、全面大模型服務和特色行業模型服務等，對產業全面賦能。此外，通過開放式的AI展示空間、路演空間和聯合實驗室等，凝聚當地AI企業和人才。

以北電數智打造的標桿項目——北京市數字經濟算力中心為例，落成以后，不僅能為北京市政企用戶提供極具性價比的算力服務，還能為AI生態伙伴提供科技成果展示和思想碰撞交流的平臺。

可以說，“星火·智算”體現了北電數智作為AI原生企業的思考：以生產要素聚集、生產能力培育及行業全面賦能的模式，服務AI產業生態企業，進一步實現AI產業生態運營，讓每一個星火·智算項目都成為在地人工智能產業的沃土和平臺。

針對算力、算法、數據這“AI三要素”，北電數智進行了全面產品布局：

算力方面，以“前進·AI異構計算平臺”助推國產算力發展。

在算力從“單一計算”向“多元化、智能化”轉變的當下，“前進”平臺憑借混元異構的核心技術，可以實現對國產芯片的統一調度和納管，激發不同國產算力在多種應用場景下發揮巨大潛力，實現更高效、更高性價比的算力供給。這意味著，保障國產芯片能夠有序、高效地為智算中心提供算力，有望重塑國產芯片的競爭力。

算法方面，為了滿足各行業應用大模型的需求，北電數智打造的AI工具鏈“寶塔·模型適配平臺”，向下適配硬件，使芯片與大模型廣泛解耦和適配，讓大模型“自如、流暢”地運行在不同AI芯片上；向上適配軟件，兼容各大主流開發框架，降低企業和開發者使用門檻。

同時，在政務、醫療、文化、教育、制造等國計民生相關行業，北電數智布局了垂類模型矩陣，進一步降低模型使用門檻，助力行業AI創新。

數據方面，構建了全棧信創的數據流通基礎設施和數據安全設施“紅湖·AI可信數據空間”，通過數據可信、可控、可用、可審計，創造安全可靠的運行環境，應對數據價值挖掘中“供不出、流不動、用不好、風險大”的痛點，以數據可信定義“AI終局”。

可見，北電數智以涵蓋大算力、大模型與大數據的全棧能力，通過“AI三要素”完整布局，繪就出了AI全景圖。

為什么一年時間，北電數智就完成了AI時代全棧服務商的理念創新與能力搭建？

我們進一步了解發現，北電數智有自己的一套全棧AI方法論。

大家都知道科技創新很重要，也就出現了“為了創新而創新”“先開槍再畫靶子”等現象，不僅浪費研發資源，也會消耗大眾對國產科技的熱情。北電數智做AI的方式，則是“有的放矢”：

1.先找對痛點，然后打造解決方案。

在各行各業呼喚AI高歌猛進的時候，我們不能忽略的是，AI并不是免費的。引入AI，意味著政企要增加成本、投入資源，能否在可靠周期內帶回效益，這在今天是科技企業必須回答也最難回答的問題。尤其是一些垂直行業，有自己的獨特性，通用性AI的價值往往受限，AI的實際滲透率并不高。

其實破解方法也很簡單，就是“找對癥再下藥”。以北電數智為例，很多項目都會先深入行業、深入場景，找到客戶業務中的痛點和難點，再去尋找真正能夠降本增效的解決方案。

比如很多醫院的醫生和人手不足，但不清楚什么樣的AI產品才能解決這個問題。北電數智在和醫院合作的時候，就會深入場景了解實際需求之后，提供針對性的AI咨詢服務和解決方案，真正將AI帶入各個行業。

用AI圈常說的一句話就是，不能“拿著錘子找釘子”，而要先找到釘子再匹配相應解決方案與技術的錘子，把痛點砸穿砸透。

2.先找好人才，然后形成核心競爭力。

找到了釘子，但手里沒有錘子，也只能干瞪眼。對科技企業來說，技術創新永遠是第一競爭力。強大的技術“錘子”由誰來造呢？當然是人。

AI是智力密集型產業，全球人才競爭激烈。尤其我國正處于填補自主可控技術門類的關鍵時期，必須先找好人才，才能構建起科技企業的核心競爭力。

北電數智深諳此理，將人才作為“一號工程”。盡管成立時間短，但很快構筑起了一個多元化、全階梯、多極化的新質人才生態，集結了以著名人工智能專家竇德景教授帶領的算力、算法、數據的頂尖技術人才，也包含戰略、品牌、市場、知識產權的業內人士。

（北電數智首席科學家 竇德景）

這一新質人才隊伍，不僅讓北電數智承接的重大產業攻關項目，按時按節奏完成，還形成了一個戰略、市場和產品團隊緊密配合的商業化閉環，加速技術產品轉化率，每一個科研項目都會轉化為產品。前文提到的四大AI產品：星火·智算、前進·AI異構計算平臺、寶塔·大模型適配平臺、紅湖·可信數據空間，都是在這個自循環的良性閉環中形成的。

擁有一支具備創新精神和使命驅動的新質人才隊伍，北電數智更好地擔當國企責任，在關鍵領域發揮出自主創新的能力。

3.先找到朋友，然后打造融合技術解決方案。

全棧AI服務商是大勢所趨、產業所需。“星火·智算”的生態性、開放性就能很好匯聚AI產業伙伴，共同打造融合方案。

為什么行業伙伴及開發者都愿意信任北電數智？楊震提到，北電數智不追求獨占性，我們認為人工智能產業要得到快速發展，需要大家共同團結在一起，才能夠更快地找出突破的道路。所以我們既要做到自主可控，也要張開臂膀開放合作，聯合所有優秀的頭部企業，共同探索與拓展人工智能的未來藍圖。

知行合一，北電數智已經在軟件生態方面，與百川智能等國產大模型廠商建立了合作，共同探索大模型在政務、醫療、文化、教育、制造及機器人等多個行業領域的落地應用，打造領先的場景化AI解決方案。硬件生態方面，北電數智與近20家GPU伙伴和清昴智能等AI部署優化技術提供商一起，填補全棧AI軟硬件服務能力，為行業用戶提供最優性價比的硬件解決方案。

懂行業、有人才、有朋友，唯有將長期價值放在首位，才能建立起這樣具有持續競爭力的全棧AI方法論。

作為一家年輕的企業，北電數智為何有如此的格局和定力？

據楊震介紹，作為北京電控旗下的AI原生企業，北電數智的成立，是順應生成式人工智能帶來的產業趨勢，也是踐行北京電控堅守“產業報國”和“四個面向”初心使命，并立足北京這個科技創新高地，直接指向新質生產力范疇的一個重大布局。

使命是商業的指南針。正是初心使命的驅動，讓北電數智著眼于長期、核心的價值追求，從長遠布局。

在綜合考量國家需求、用戶需求、伙伴需求、自身發展需求等多方面因素之后，北電數智破題立論，進行了體系化的AI能力搭建，最終繪就出一幅使能產業的AI全景圖。

相信未來，在以北電數智為代表的全棧AI服務商的推動下，各行各業不斷培育和釋放新質生產力，激發數字經濟的無限潛能，最終會將數字中國的藍圖變為現實。