電視上“見證奇跡的時刻”，背后是魔術師們精妙的手法和積年累月的練習。那些人們眼中天翻地覆的新技術，也并非魔術一樣在瞬間發(fā)生，而是多年努力的結(jié)果。

中國在AI領域的發(fā)展讓世界矚目，特別是在大模型、自動駕駛和科學計算等關鍵領域，取得了顯著進展。有人說，中國AI產(chǎn)業(yè)的飛躍，好像一場“魔術”，不知不覺間就領先世界了。其實不然。智能計算不同于傳統(tǒng)計算，需要堅實的基礎設施作為支撐。分布式存儲，就是其中之一。

在中國AI上演飛躍“魔術”之前，國內(nèi)廠商已經(jīng)在分布式存儲完成了“清場”，搭建了一個安全可靠、空間寬廣的AI舞臺。

賽迪顧問近期發(fā)布的《中國分布式存儲市場研究報告（2024）》顯示，AI、自動駕駛等新興智能場景，分布式存儲的占比最高。同時，國產(chǎn)存儲斷層領先。華為、中科曙光、聯(lián)通云呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢，在較大市場份額的基礎上，仍保持技術迭代創(chuàng)新，具有更強的競爭力。而Dell&EMC、NetApp、DDN等國外廠商發(fā)展則相對緩慢，在某些行業(yè)和場景中的優(yōu)勢不再突出。

去年AI大模型爆發(fā)，很多人擔心大數(shù)據(jù)、大參數(shù)量，“存力”會不會成為中國發(fā)展AI的短板，會不會掣肘于海外供應鏈，今天看來已經(jīng)完全不用擔心。

目前，全國大型智算中心、自動駕駛頭部客戶、AI大模型頭部客戶、頭部科教機構(gòu)客戶，都選擇了國產(chǎn)存儲廠商——曙光存儲。數(shù)據(jù)顯示，曙光存儲在AI、教育等細分市場排名第一，蟬聯(lián)國產(chǎn)分布式存儲市場的“領導者象限”。

由此可見，中國AI的飛躍，其實并非魔術，前提條件之一，是國產(chǎn)存儲強勢“清場”，讓中國AI可以在安全可靠的先進存力底座上，為我們帶來“見證奇跡的時刻”。

這場“魔術秀”究竟是怎么完成的？我們就來做“解謎人”，拆解一下中國逆襲AI、國產(chǎn)存儲先行的幕后故事。

為什么分布式存儲對于AI、自動駕駛等智能計算任務，如此重要？可以用一個“魔術”來理解。

大家一定都看過魔術師將小球拋在空中的表演。手里只有一個球，就像集中式存儲，所有數(shù)據(jù)都存儲在單一的設備中，如果設備發(fā)生故障，就可能導致整個系統(tǒng)不可用，而且一旦數(shù)據(jù)訪問量增加，就可能面臨性能瓶頸，容易存不下、存不全。

拋多個球，就像分布式存儲，數(shù)據(jù)會分布在多個節(jié)點上，每個節(jié)點獨立管理自己的數(shù)據(jù)，具有更高的冗余和可靠性，大量并發(fā)訪問可以通過靈活拓展來快速添加更多節(jié)點。

而AI任務，就必須用到分布式存儲這樣多節(jié)點的復雜“拋球”技能了，為什么呢？

一是大數(shù)據(jù)量。業(yè)界已經(jīng)開始規(guī)劃萬億模型，如此龐大的數(shù)據(jù)與模型，分布式存儲系統(tǒng)的性價比、靈活拓展特性，可以提供充足的存儲空間。

二是高并發(fā)。大模型需要頻繁地讀取和調(diào)用數(shù)據(jù)，其中還包括很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要并行讀寫能力。分布式存儲架構(gòu)允許數(shù)據(jù)在多個節(jié)點上并行讀取和寫入，大大提高了數(shù)據(jù)的訪問速度，這對于需要實時處理大量數(shù)據(jù)的AI計算任務來說至關重要。

三是高可靠性。大模型訓練、科學計算模型、自動駕駛等任務，一旦存儲系統(tǒng)出現(xiàn)故障，影響到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可用性，所帶來的金錢、時間和其他潛在損失是巨大的。分布式存儲能夠更好地滿足AI計算任務對系統(tǒng)可靠性的要求。

所以，分布式存儲逐漸成為智算中心、大模型、自動駕駛、AI for Science科學計算等領域的標配。

一場精彩紛呈的“AI魔術秀”，分布式存儲是至關重要的環(huán)節(jié)之一。

AI是很多國計民生行業(yè)及數(shù)智服務的技術基礎，必須運行在自主研發(fā)、可靠可信的分布式存儲產(chǎn)品和基礎設施上。

挑戰(zhàn)在于，分布式存儲要協(xié)調(diào)和管理好多個存儲節(jié)點，保證業(yè)務連續(xù)性和高效運行，就像魔術師要同時讓多個小球在空中轉(zhuǎn)動，是個高難度技術活兒。國產(chǎn)廠商能擔此任嗎？

《中國分布式存儲市場研究報告（2024）》中提到，分布式存儲自研對團隊能力要求較高，要重點關注面向應用需求且具備核心自研技術的廠商，團隊核心成員的科研履歷，以及公司既有分布式存儲產(chǎn)品部署的項目經(jīng)驗等。近年來，以曙光為代表的一批國內(nèi)存儲廠商，市場競爭力快速提升，逐漸站在了舞臺的中央，呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢。

國產(chǎn)存儲以顯著優(yōu)勢領先于海外廠商，在分布式存儲市場強勢“清場”，到底是怎么做到的？

我們不妨以曙光存儲為例，報告顯示，曙光存儲又一次進入分布式存儲的領導者象限，并在新興場景如AI、自動駕駛等登頂?shù)谝弧?/p>

產(chǎn)品方面，曙光存儲通過技術創(chuàng)新，滿足復雜智能計算任務對先進存力的迫切需求。比如氣象數(shù)據(jù)不僅體量大，而且種類繁多，科研院所在進行氣象預測時，基于曙光的分布式存儲架構(gòu)，數(shù)據(jù)可從任意集群寫入和讀取。新一代ParaStor依托NVMe全閃的技術優(yōu)化，單節(jié)點帶寬達到130GB/s，為氣象預測提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。擴容過程中上層業(yè)務無感知，保障了整個氣象預測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

市場方面，曙光存儲深入調(diào)研細分場景，針對性打造更適配AI應用的解決方案，吸引了大模型企業(yè)、高校教育機構(gòu)、自動駕駛廠商等行業(yè)客戶。

在分布式教育場景市場中，曙光存儲加速助力高校科研教育創(chuàng)新，表現(xiàn)出較強的競爭力，目前已落地華南理工大學、復旦大學、國家氣象局、良渚實驗室、西湖大學等多所高校和實驗室。

在自動駕駛場景中，曙光ParaStor分布式存儲系統(tǒng)通過靈活配置和自動適應功能，滿足自動駕駛各個流程的應用需求，保障數(shù)據(jù)安全和訪問合規(guī)，加上從2022年到2024年間，曙光存儲連續(xù)為某頭部自動駕駛企業(yè)提供超百PB的存儲資源，積累了系統(tǒng)部署及長期運維經(jīng)驗，為自動駕駛企業(yè)存儲系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供堅實保障。曙光存儲帶來的先進存力，成為自動駕駛商業(yè)化的加速助力。

類似的場景還有很多。比如金融機構(gòu)在處理銀行、保險等業(yè)務時，曙光分布式存儲能夠為復合型業(yè)務負載提供強性能保障，減少系統(tǒng)故障、業(yè)務中斷。

中國一系列AI技術和產(chǎn)品蓄勢待發(fā)，準備上演一場科技盛宴。幸好在此之前，曙光存儲為代表的國產(chǎn)存儲，已經(jīng)夯實了應對各種挑戰(zhàn)的存力底座。通過關鍵技術的自主研發(fā)，提供滿足國內(nèi)市場需求的分布式存儲產(chǎn)品，并成功完成了“清場”，減少對海外不穩(wěn)定因素的依賴。

總體來看，國產(chǎn)存儲的發(fā)展和進步，為正在上演的精彩科技“魔術秀”，搭建了一個穩(wěn)固的基礎。

AI時代的大幕緩緩拉開，中國AI力量強勢登場，對存儲基礎設施也提出了新的要求。去年以來，中國存儲行業(yè)在新產(chǎn)業(yè)階段的發(fā)展方向和市場策略是什么？引發(fā)了各方的好奇與關注。

一年之后，曙光存儲為代表的國產(chǎn)廠商，已經(jīng)給出了答案，那就是與時代共舞，與AI共舞，積極推動存儲技術變革與AI行業(yè)場景融合創(chuàng)新。

問題來了，在AI技術迅猛發(fā)展的浪潮中，國產(chǎn)存儲是如何跟上AI的腳步，與行業(yè)客戶的需求同頻，快速而精準地將分布式存儲帶到一個個行業(yè)場景中的呢？

我們可以從曙光存儲的動作，解析國產(chǎn)分布式存儲的AI進擊之路。

上場之前，要有扎實的基本功。

中科曙光是中國領先的信息產(chǎn)業(yè)公司之一，聚集了大量頂尖專家和研究人員，擁有強大的科研技術支撐。自2004年起，中科曙光就開始自研分布式存儲技術，為后期的技術突破和成果產(chǎn)業(yè)化應用，奠定了扎實的基礎。

大幕拉開，靠頂尖的技術實力及時登場。

2023年大模型的爆火，以及數(shù)字要素市場化、智算中心建設等需求疊加之下，國內(nèi)市場對先進存力的需求激增，屬于分布式存儲的時代大幕拉開，誰能把握機遇？

中科曙光憑借引領行業(yè)前沿的分布式存儲技術能力，為國內(nèi)十余家大模型企業(yè)及智算中心提供數(shù)百PB的存儲資源，并基于多年存儲技術積累與行業(yè)洞察，推出自動駕駛解決方案，依靠技術實力快速完成了市場拓展，擁有了“強者愈強”的優(yōu)勢身位。

貼身共舞，用深入的行業(yè)洞察助力AI。

做AI、自動駕駛客戶的“最佳輔助”，曙光存儲不斷尋求極致突破，滿足大模型廠商、自動駕駛企業(yè)、科研機構(gòu)等客戶，對強性能、高可靠、綠色節(jié)能等的核心需求，升級后的ParaStor分布式全閃存儲更加契合AI相關業(yè)務場景，成為“最懂AI的存儲”。

曙光分布式存儲，不僅能夠滿足當前國內(nèi)AI市場的存力需求，更為即將到來的“AI is everywhere”階段，預留了充足的增長空間。

AI，是時代聚光燈下的技術新星，毋庸置疑地引領著未來。而中國AI在世界舞臺上大放異彩，離不開國產(chǎn)存儲提供強大的后盾。

接下來，我們將看到國產(chǎn)存儲與AI的結(jié)合愈發(fā)緊密，攜手前行，在世界舞臺上綻放中國科技的光彩，創(chuàng)造出無數(shù)個新技術突破的時刻，讓我們一次又一次“見證奇跡”。

審核編輯 黃宇