來源：滿天芯

編輯：感知芯視界 Link

人工智能熱潮需要相關芯片產量支持，但要提高芯片產能，目前卻只見擴廠，卻忽略最大阻礙來自專業人力的短缺。

臺積電7月營收同比增近45%至79億美元，大部分是受AI芯片需求維持強勁推動。但盡管如此，投資人越來越謹慎看待臺積電這類企業面臨的風險，尤其是芯片工廠的工程師和技師短缺危機。

美國是過去這段期間最積極擴大芯片產能的國家之一，5年內規劃投資規模估計達到2500億余美元。但到了現在卻發現，單靠現金解決芯片制造產能有其限度。

因為問題在于，打造一座芯片廠不像手機組裝廠可以很快招募到工人那樣簡單。芯片廠需要有科學和工程等碩博士學歷的高技能人才來運作，甚至建廠也需要專門技工。

根據麥肯錫分析，美國芯片行業的大筆投資和隨之而來的建設，意味除了在相關建筑部分會出現新職缺，還需要雇用16萬多名工程和技術支持人員。

然而，目前每年只有約1500名工程師投入美國芯片產業，技師甚至更缺，每年僅約1000名新員加入，遠不足以供應預估未來5年將達到的7萬5000名人力需求。

麥肯錫指出，美國芯片制造業人力已自2000年時的高峰銳減43%，按照目前下滑速度，預計到了2029年，美國芯片業短少的工程師和技師恐將高達14萬6000名。

至于韓國，芯片業自2022年起就已面臨人力不足；且據業界估計，到了2031年短缺將達到5萬6000人。

盡管臺積電正在美國亞利桑那州設廠，但人力缺口已導致投產日期延后。據報建廠所需的2200名工人，約半數還得靠臺積電從中國臺灣招募過來。且文化差異使得聘雇當地人力難度更高。

由于1座芯片廠要花費近300億美元建造，因此若要符合成本，工廠有必要1天24小時、1周7天不停運作。臺積電創辦人張忠謀便曾指出，若有1臺機器凌晨1點故障，在美國要等到隔天上午才有人修，但在中國臺灣凌晨2點就會修好。這反映出若要在其他國家復制中國臺灣的工作文化，可能會有難度。

那么可否仰賴AI來制造芯片？目前AI的確能幫助芯片設計、測試及加速研發，但跨到實體制造又是完全另個問題，因為需要有經驗的工程師來操作機械，短期內很可能無法靠AI來解決。

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審核編輯 黃宇