新能源商用車在近年來的快速發展中，對其電機的轉速，扭矩、電壓、電流、相關溫度、電池的SOC（State of Charge，即電池荷電狀態）及車速數據的應用領域不斷拓展。這些數據不僅對車輛的性能優化、能源管理、安全監控等方面起著至關重要的作用，而且對促進新能源商用車行業的科研和技術進步具有深遠影響。電機轉速數據對于車輛性能的優化、能源管理、維護調度等方面至關重要。

速銳得通過CAN分析工具SPY3接入新能源商用車，采集了電機的轉速、扭矩、總電壓、總電流、電池溫度、SOC、SOH等相關數據，還有部分車身BCM相關的數據，如鑰匙狀態等。這些數據我們可以為車型對標提供相應的BMS電池管理可靠的參數，為客戶運營維護及管理提供相應的應用場景例如：

動力總成調整：電機轉速數據幫助制造商優化動力總成的匹配和調校，以達到最佳的運行狀態。效率提升：通過分析轉速數據，可以調整電機工作點，使其在高效率區間內運行，從而提高能源利用效率。動態響應改善：轉速數據有助于改善車輛的動態響應性，如加速和減速過程中的平順性，提升駕駛體驗。

能源管理中的能耗監測：實時監測電機轉速，結合功率輸出數據，可以精確計算車輛的能耗，為能源管理提供依據。續航優化：分析電機轉速與電池消耗的關系，可以幫助制定更為合理的能源分配策略，延長續航里程。充電策略調整：根據電機的使用情況和轉速數據，可以優化充電策略，減少能量損耗。

維護調度相關的預測性維護：通過對電機轉速的長期跟蹤，可以預測電機可能出現的故障，提前進行維護，減少停機時間。故障診斷：異常的轉速數據可能表明電機或相關部件存在問題，可以作為故障診斷的重要參考。維保周期規劃：根據電機的轉速和使用情況，可以更加科學地規劃維保周期，降低運營成本。

為車輛設計對標提供的電機選型：轉速數據為電機的選型提供了依據，設計師可以根據實際應用需求選擇合適規格的電機。系統集成：電機轉速數據有助于優化電機與電控、減速器等其他組件的集成設計，提高系統整體性能。輕量化設計：通過電機轉速數據分析，可以實現對電機及傳動系統的輕量化設計，降低車輛整體重量。

安全性能中防滑控制：電機轉速數據可以用來實現防滑控制，提高車輛在濕滑路面的穩定性和安全性。扭矩監控：轉速數據結合扭矩傳感器的信息，可以實時監控電機的扭矩輸出，防止過載運行。

緊急情況處理：在緊急情況下，如電機過熱或損壞，轉速數據可以作為快速診斷和應對的依據。

駕駛輔助類的自動駕駛算法：轉速數據是自動駕駛系統中不可或缺的參數，對于實現精準控制至關重要。駕駛模式切換：根據電機轉速和負載情況，可以智能切換駕駛模式，如經濟模式、動力模式等。駕駛員行為分析：轉速數據可以用于分析駕駛員的駕駛習慣，為其提供改進建議，以降低能耗。

環保節能相關的碳排放減少：通過優化電機運行，減少不必要的高轉速運行，有助于降低能源消耗和碳排放。綠色出行推廣：電機轉速數據的合理應用有助于推廣綠色出行理念，促進環境保護。政策導向響應：在“雙碳”目標驅動下，電機轉速數據的分析和應用可以幫助企業更好地響應國家政策。

用戶定制類的個性化設置：根據用戶的使用習慣和需求，可以定制電機的工作模式，提升用戶體驗。性能參數自定義：用戶可以在一定范圍內自定義電機的性能參數，以滿足特定工況的需求。遠程升級優化：通過分析轉速數據，廠商可以遠程為車輛推送優化算法，提升車輛性能。

此外，在深入探討了新能源商用車數據的應用后，可以看到這些數據對于提升車輛性能、優化能源管理、保障安全運行以及滿足個性化需求等方面都發揮著重要作用。因此，速銳得為了更好地利用這些數據，提出一些建議和注意事項：

1、數據采集應準確無誤，確保分析結果的可靠性，并通過原始數據得以驗證和交付。

2、保護數據安全，防止敏感信息泄露，部分數據為客戶和項目保密。

3、定期對數據分析模型進行更新和維護，包括工具升級，以適應不斷變化的車型、工況和作業環境。

4、培訓相關人員，教會客戶使用工具，幫助他們能夠理解和利用轉速數據進行有效決策以及后續的遠程服務。

舉例來說，新能源商用車電機的轉速數據是車輛智能化管理和優化的關鍵要素。通過對這些數據的深入分析和應用，可以在多個層面提升車輛的性能和運營效率，同時隨著環保意識的增強和技術的進步，新能源商用車的市場正在迅速擴大，電機作為其核心組件之一，電機數據的應用和管理顯得尤為重要。

在日常監控與維護中實時監控中，我們通過收集電機的運行數據，可以實時監控電機的狀態，包括轉速、溫度、功率輸出等，及時發現異常情況并進行干預。預測性維護上，利用數據分析技術，可以根據電機的歷史運行數據預測潛在的故障和維護需求，從而減少突發性停機時間，提高車輛的運行效率。我們也幫助科研人員解碼不同的新能源車型，為他們提供數據和參考，交付DBC控制策略，幫助企業有方向、有目的、有數據、有積累、有記錄做好日常監控與維護。

例如在應用車輛管理上，就可以實現對于擁有大量新能源商用車的物流公司或運營商，新能源商用車各種數據可以幫助管理層監控整個車隊的運行狀態，優化調度決策。駕駛員行為分析：通過分析電機數據，可以了解駕駛員的駕駛習慣，對其不當行為進行干預，提高車輛使用的安全性和經濟性。

建立一個全面的數據收集與分析系統，對于加速新能源商用車的普及和實現綠色交通目標來說，是非常必要的。具體分析如下：

一、精確估算與管理

SOC估算：電池的SOC無法直接測量，需要通過監測電壓、電流和溫度等參數來估算。準確的SOC估計是實現電池管理系統高效工作的關鍵。電壓法應用：基于電池的電壓，可以采用開路電壓法、電動勢法和動態電阻法來估算SOC。這為電池狀態的監測提供了有效方法。BMS功能：電池管理系統（Battery Management System，BMS）利用電壓、電流和溫度等數據，對電池系統進行狀態估算和控制調整。

二、性能優化

能量利用效率：實時監測的電壓和電流數據有助于分析電池的能量輸出與接收效率，從而優化能量利用。車輛動力調節：根據車速和功率需求，通過調整電流和電壓輸出，實現動力系統的平滑調節。溫度控制：電池的溫度數據對于防止過熱和確保電池組的安全運行至關重要。

異常預警：當電壓、電流或溫度超出正常范圍時，系統可以及時發出預警，以防止可能的安全事故。

三、新能源商用車充電策略、故障、控制及能效數據分析****優化

常用充電狀態監測：通過監測電池的SOC和電壓等參數，可以確定最佳充電時機和方式。快速充電技術評估中，利用電流和電壓數據，開發快速充電技術，縮短充電時間。在汽車安全測試項目終端加速度控制，通過調整電流輸出，實現平滑的加速度變化，提升駕駛體驗。在車隊管理中續駛里程預測，利用SOC數據準確預測剩余續駛里程，減少駕駛者的里程、充電的焦慮。

在整車能效分析中，通過監測數據評估整車能效，為降低能耗提供依據，幫助新能源汽車的推廣使用，有助于減少傳統燃油車輛的排放。對標實驗數據分析中，科研機構和科研人員可利用收集的整車控制策略DBC數據進行深入分析，探索電池性能改善的新方法，基于實際運行數據建立動態模型，模擬電池在不同條件下的表現。

速銳得匹配分析的整車控制策略數據的應用，可以幫助研究員和決策者評估相關控制策略的實際效果，如新能源車輛的迭代更新及對標推新等等。在大數據中心，高級有關部門和數據中心通過分析新能源商用車的實際運行數據，監控市場發展趨勢，以及對分布、車型、里程、應用范圍、消防、應急、密度作出相應的調整和長遠規劃。

以上我們分析新能源商用車電壓、電流、相關溫度、電池SOC及車速數據在多個方面的應用，決策者掌握這些關鍵數據的正確應用，對于推動新能源商用車的發展至關重要，這些數據不僅是保障車輛正常運行的基礎，也是提升性能、安全和效率的關鍵。隨著技術的發展，這些數據的應用將更加廣泛，特別是在智能網聯、自動駕駛等前沿領域，大數據和人工智能技術的進一步融合，新能源商用車的數據分析和應用將呈現更多創新，為行業發展注入新的活力。

審核編輯 黃宇