采用八核 64 位 AIOT 處理器 RK3576，采用大小核構(gòu)架（4×A72 + 4×A53），采用先進(jìn)制程工藝，高性能低功耗，內(nèi)置 ARM Mali G52 MC3 GPU，集成6 TOPS算力 NPU，支持 Transformer 架構(gòu)下超大規(guī)模參數(shù)模型的私有化部署，支持多種深度學(xué)習(xí)框架、自定義算子開(kāi)發(fā)、Docker 容器化管理技術(shù)。

配置外部看門(mén)狗，具備工業(yè)級(jí)穩(wěn)定性，廣泛適用于 AI 本地部署的應(yīng)用場(chǎng)景。

八核 64 位 AIOT 處理器 RK3576

新一代八核 64 位高性能 AIOT 處理器 RK3576，采用大小核構(gòu)架（4×A72 + 4×A53），采用先進(jìn)制程工藝，主頻高達(dá) 2.2GHz，為高性能計(jì)算和多任務(wù)處理提供了強(qiáng)大支持。搭載 Mali-G52 MC3 GPU，145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的異構(gòu)計(jì)算，滿(mǎn)足圖形密集型應(yīng)用的需求。

支持大模型的私有化部署

主板內(nèi)置強(qiáng)勁 NPU，算力可達(dá) 6 TOPS；能夠進(jìn)行更智能的數(shù)據(jù)處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析，滿(mǎn)足大多數(shù)終端設(shè)備邊緣計(jì)算 AI 應(yīng)用需求。

語(yǔ)言大模型

支持 Transformer 架構(gòu)下超大規(guī)模參數(shù)模型的私有化部署，如 Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B 等大型語(yǔ)言模型。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

支持 CNN、RNN、LSTM 等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，支持多種深度學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet，并支持自定義算子開(kāi)發(fā)。

Docker 容器化

支持 Docker 容器化管理技術(shù)，可方便進(jìn)行鏡像部署。

4K@120fps 高幀率視頻解碼

支持8K@30fps/4K@120fps 解碼（H.265/HEVC、VP9、AVS2、AV1）和4K@60fps 解碼（H.264/AVC），4K@60fps編碼（H.265/HEVC、H.264/AVC）。支持HDMI2.1（4K@120fps）/eDP1.3（4K@60fps）、DP1.4（4K@120fps）、MIPI DSI（2560* 1600@60fps）接口，支持三屏異顯。

1600萬(wàn)像素ISP，圖像處理更優(yōu)

內(nèi)置1600萬(wàn)像素ISP，支持低光降噪，支持RGB-IRsensor，支持最高120dB HDR，AI-ISP提升低噪度的圖像效果，支持MIPI-CSI輸入。

12Gbps數(shù)據(jù)讀取速度

支持 UFS 2.0 / HS-G3 (12Gbps)，提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取能力。支持?jǐn)U展 PCIe NVMe / SATA SSD 固態(tài)硬盤(pán)，數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度快，讓設(shè)備輕松拓展至 TB 級(jí)的超大容量。

僅信用卡大小，接口豐富

擁有 MIPI-CSI、MIPI DSI、USB3.0、USB2.0、I2C、SPI、SARADC、UART、PWM、LineOut等擴(kuò)展接口。支持1路 1000Mbps 以太網(wǎng)、2.4G/5GHz 雙頻WiFi、藍(lán)牙5.0。采用精致小尺寸設(shè)計(jì)，整體尺寸90mm×60mm，可靈活應(yīng)用到各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

支持多種操作系統(tǒng)

支持Android14、Linux OS、Buildroot+QT、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，為產(chǎn)品研產(chǎn)提供安全穩(wěn)定的系統(tǒng)環(huán)境。

提供完善的開(kāi)發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術(shù)資料和開(kāi)發(fā)工具，讓開(kāi)發(fā)變得更加簡(jiǎn)單方便。

廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景

廣泛適用于邊緣計(jì)算、大模型本地化、智慧商顯、云終端產(chǎn)品、工控主機(jī)、汽車(chē)電子等行業(yè)領(lǐng)域。