政策指引

《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要和2035年遠景目標》明確提出，要以數字化助推城鄉發展和治理模式的創新，全面提高運行效率和宜居度。其中，探索建設數字孿生城市成為了重中之重。

孿生賦能

數字孿生城市是利用物聯網、地理信息和智能建筑城市模型等先進技術，將現實城市轉化為虛擬數字城市模型。通過模擬運營，實現實時監測效果，進而達到預測、分析、優化等功能。相比傳統智慧城市概念，數字孿生城市在頂層設計上將虛擬和現實相結合，實現物理實體與對應孿生體重疊，達到虛實互動。數字孿生應用場景廣泛，已經在交通、園區、城市應急等領域具備較為成熟的實踐案例。

解決方案

古河云科技的數字孿生城市構建方案是一個全面的規劃和實施策略，依賴于信息和通信技術，有效提升城市的運行效率，優化城市內各種資源利用，提升城內居民生活的質量。數字孿生城市注重實體測繪和底圖服務，專注于建筑建模和城市要素管理，與地理信息和物聯網功能兼容；設備屬性與模型緊密結合；城市仿真，側重于在數字空間使用算法和數據進行模擬推演，同時擁有建模和交互能力。為建設數字化、智能化、可持續發展的城市提供強大的技術支持。

基礎設施建設

通過將物理實體進行抽象化建模、數字化描述和云端虛擬化呈現，為用戶提供標準化、易于掌握的應用開發環境。圍繞物模型打造的IOT服務平臺，通過建設云端標準化的服務資源池，為物聯網應用提供統一的訪問接口、開發工具和增值服務，打破信息在設備和平臺間流動的壁壘，推動物聯網向更多行業延伸發展。完善城市間基礎設施的鏈接，包括寬帶的覆蓋、傳感器的安裝、物聯網的基礎設施等。這些基礎設施是后續各種智能化應用的重要支撐。

數據中心建設

建立數據中心來存儲、管理和分析大量的城市數據。這些數據可以包括交通流量、環境指標、居民健康數據等。數據中心需要具備高效的數據處理能力和良好的數據安全保障措施。

智能交通系統

通過智能交通系統來優化城市交通流動，減少交通擁堵和污染。該系統可以包括智能交通信號燈、智能公共交通調度系統、車輛自動駕駛技術等。

智慧能源管理

通過智能能源管理系統來提高能源利用效率和能源供應的可持續性。如智能電網、能源監測和調控系統、智能建筑節能技術等。

智慧環境監測

利用傳感器和監測設備對城市環境進行實時監測和預警，包括空氣質量、噪聲污染、水質監測等。并建立相應的應急響應機制，以保護居民的健康和安全。

智慧公共服務

通過智能化技術提升城市公共服務的質量和效率，包括智能化公共安全系統、智能社區管理系統、數字化政務服務等。

數據共享和隱私保護

在數字孿生城市建設過程中，要合理處理城市數據的共享和隱私保護問題。確保數據的安全性和隱私性，同時充分利用城市數據提供更好的公共服務。

創新和創業支持

數字孿生城市建設需要鼓勵和支持創新和創業，吸引企業和人才參與到數字孿生城市建設中來，推動智慧經濟的發展。

方案優勢

數字孿生城市的應用主要集中在交通、社區和建筑等行業，能夠實現城市級別的減排動態模擬、能耗告警監測分析、以及碳軌跡感知追蹤。未來，零碳城市和能耗監測將成為數字孿生城市的重點應用場景，為城市的可持續發展帶來更多可能性。

通過機器學習技術，我們能發現城市的隱藏規律，并據此制定出更加精準的決策，自動優化城市管理的預案并迅速執行，從而顯著提升城市管理的效率，并為產業發展提供強大的支持。同時，我們將運用多源時空數據挖掘和基于人工智能的時空圖譜技術，根據園區的產業結構、產業鏈全景，以及企業的發展風險情況，提供多種場景、組合條件的企業篩選，確保與園區的發展需求精確匹配，助力園區的精準招商和補鏈強鏈。

隨著科技的不斷進步，5G、物聯網、大數據和人工智能等新一代信息技術的崛起，仿真推演技術也正在經歷著翻天覆地的變革。以往僅針對單點區域研究的模擬仿真，現在正逐步轉向大尺度、跨學科和多維度的方向發展。通過城市級別和跨領域的因果交互分析，我們可以推演出城市的整體發展趨勢和演化問題，為城市的治理和規劃提供數據化、科學化和綜合化的決策支持。