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從端到云全面發(fā)力,打造新型智慧城市

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-10-31 06:14 ? 次閱讀

作為全球人工智能計算領(lǐng)導者,NVIDIA攜手合作伙伴亮相2017中國國際社會公共安全博覽會(CPSE 2017),并展示NVIDIA Metropolis全新端到云的智慧城市解決方案。

視頻是全球最大的數(shù)據(jù)生成源,它們來自政府資產(chǎn)、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領(lǐng)域中部署的數(shù)億臺攝像機。至2020年,攝像機的累計數(shù)量預計將增加至約10億臺。視頻及數(shù)據(jù)的采集讓城市變得“可視化”,而智能數(shù)據(jù)分析推理才賦予城市真正的“智慧”,進而為城市安全保駕護航。

AI從端到云全面發(fā)力,打造城市安全根基

在處理城市建設(shè)中的海量數(shù)據(jù)方面,AI比人力更擅長。由深度學習驅(qū)動的AI計算機能夠顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、分析的方式,高效整合海量圖像信息并將其轉(zhuǎn)化為深層次的理解。

從數(shù)據(jù)采集,存儲,處理到推理運用,城市視頻監(jiān)控分析人員每日面臨復雜挑戰(zhàn)。以往單純依靠人員監(jiān)控的方式僅能覆蓋視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的鳳毛麟角,而早期視頻分析系統(tǒng)的處理能力正確度遠遠低于人類。

NVIDIA Metropolis智慧城市平臺將GPU深度學習及加速、推理能力應用于城市安防系統(tǒng)中,可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實時處理,并不斷通過訓練推理,提高性能,讓每一次數(shù)據(jù)采集都賦予意義。

Metropolis是一個涵蓋訓練和推理,從端到云的AI城市整體解決方案。它在數(shù)據(jù)中心和云端整合了NVIDIA Tesla加速計算平臺,在終端整合了Jetson嵌入式平臺;軟件層面則通過TensorRT、DeepStream、JetPack等幫助開發(fā)者實現(xiàn)優(yōu)化加速、視頻處理和推理提升。

GPU深度學習,讓城市安全分析更有“深度”

目前正式發(fā)布的Metropolis版本中,包含了DeepStream SDK,簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的可擴展智能視頻分析的開發(fā)工作。它將用于推理的NVIDIA TensorRT,用于轉(zhuǎn)換的視頻編解碼SDK,以及所有需要的預處理和數(shù)據(jù)管理整合成為一套優(yōu)化的API。開發(fā)者可以使用DeepStream來進行圖像分類、場景理解、視頻歸類、內(nèi)容過濾等,以滿足最嚴苛的吞吐與延遲的需求。

此外,Metropolis還包含打造Jetson平臺的開發(fā)套件JetPack。對于批量大小(Batch Size)為 1 的低延遲應用程序,JetPack 3.1版本可將其深度學習推理性能提高一倍。這些解決方案都能幫助開發(fā)者更高效地在終端構(gòu)建AI應用。

目前,NVIDIA Metropolis平臺越來越多地被用于安防領(lǐng)域,從改善交通與停車,到增強執(zhí)法效力,再到提升城市服務等方面,讓城市安全變得更加有“深度”。

GPU推動的智慧城市“安全護衛(wèi)隊”

在中國,NVIDIA已經(jīng)與阿里巴巴、海康威視、華為、大華、宇視、商湯科技、曠視、依圖科技、東方網(wǎng)力、佳都科技等廠商攜手,推出了覆蓋視頻分析、人臉識別、智慧交通等領(lǐng)域的安防解決方案,不斷讓GPU的強大處理能力滲透至城市安防的各個領(lǐng)域。

NVIDIA亞太區(qū)戰(zhàn)略運營與合作伙伴副總裁潘迪表示,“NVIDIA在安防領(lǐng)域提供端到云,從訓練到推理的人工智能整體解決方案,NVIDIA Metropolis 將GPU的強大性能提供給城市安全領(lǐng)域的合作伙伴,并共同引領(lǐng)安防行業(yè)的新變革”。

NVIDIA亞太區(qū)戰(zhàn)略運營與合作伙伴副總裁潘迪

目前,NVIDIA在安防領(lǐng)域的核心合作伙伴已經(jīng)超過50家,并不斷拓展中,越來越多的企業(yè)正在使用NVIDIA Metropolis平臺,來共同打造更安全、更智慧的城市。

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原文標題:NVIDIA Metropolis AI 城市平臺從終端到云端,構(gòu)建更安全、更智慧的城市

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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