眼膜圖象可使計算機預(yù)測一個人是否會馬上心臟病發(fā)作。

人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測一個人的血壓、年齡和吸煙狀況。谷歌公司的計算機利用血管排列收集線索。同時，一項初步研究表明，這些機器能利用此類信息預(yù)測一個人是否有患上心臟病的風險。

最新研究依靠的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—— 一種正在改變生物學(xué)家分析圖像的深度學(xué)習(xí)算法。科學(xué)家正利用該方法尋找基因組中的突變，并且預(yù)測單個細胞布局的變化。谷歌公司的方法是新的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用浪潮（讓圖像處理變得更加簡單和通用）的一部分，并且不久前在一篇預(yù)印本中得以描述。該方法甚至能辨別被忽略的生物學(xué)現(xiàn)象。

“之前，將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于很多生物學(xué)領(lǐng)域是不切實際的。”位于美國加州山景城的谷歌研究院工程總監(jiān)Philip Nelson介紹說，“現(xiàn)在，你可以了。但更讓人激動的是，如今機器能發(fā)現(xiàn)之前人類可能都無法看到的東西。”

與此同時，來自西雅圖艾倫細胞科學(xué)研究所的細胞生物學(xué)家正利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將通過光學(xué)顯微鏡捕捉的灰色的細胞平面圖像轉(zhuǎn)換成細胞的一些器官用彩色被標識出來的3D圖像。該方法消除了給細胞著色的需求。著色是一個需要更多時間和復(fù)雜實驗室的過程，并且可能破壞細胞。去年12月，一個團隊發(fā)表了一項先進技術(shù)的細節(jié)。該技術(shù)僅利用一些數(shù)據(jù)，比如細胞輪廓，便能預(yù)測更多細胞組分的形狀和位置。

“如今你看到的是，機器學(xué)習(xí)在完成同成像相關(guān)的生物學(xué)任務(wù)上正經(jīng)歷一場史無前例的變化。”麻省理工學(xué)院—哈佛大學(xué)布羅德研究所成像平臺負責人Anne Carpenter表示。2015年，她帶領(lǐng)的跨學(xué)科團隊開始利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理細胞成像。如今，這一網(wǎng)絡(luò)能處理該中心約15%的圖像數(shù)據(jù)。據(jù)Carpenter預(yù)測，此方法將在幾年內(nèi)成為該中心主要的處理模式。