圖像識別作為計算視覺技術體系中的重要一環，一直備受重視。微軟在兩年前就公布了一項里程碑式的成果：它的圖像系統識別圖片的錯誤率比人類還要低。如今，圖像識別技術又發展到一個新高度。這有賴于更多數據的開放、更多基礎工具的開源、產業鏈的更新迭代，以及高性能的AI計算芯片、深度攝像頭和優秀的深度學習算法等的進步，這些都為圖像識別技術向更深處發展提供了源源不斷的動力。

其實對于圖像識別技術，大家已經不陌生，人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇，但是圖像識別遠不只如此，它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三大類。發展至今，盡管與理想還相距甚遠，但日漸成熟的圖像識別技術已開始探索在各類行業的應用。

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網 絡 搜 索

以Facebook和谷歌為例，近日，Facebook專門為圖像和視頻理解打造了一個專業計算機視覺平臺 Lumos，該平臺可以為整個社交網絡提供視覺搜索功能，它將從兩個方面改善社交網絡上的用戶體驗：基于圖片本身（而不是圖片標簽和拍照時間）的搜索；升級的自動圖片描述系統（可向視覺障礙者描述圖片內容）。而對于谷歌而言，圖片識別已經攻克，它的下一個挑戰是視頻識別，目標是提升圖像識別技術，最終能夠識別和搜索視頻本身的原內容，從而改善視頻推薦服務。除此以外，Snap和Twitter等也都在致力于此。

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智 能 家 居

在智能家居領域，通過攝像頭獲取到圖像，然后通過圖像識別技術識別出圖像的內容，從而做出不同的響應。舉個例子，我們在門口安裝了攝像頭，當有物體出現在攝像頭范圍內的時候，攝像頭自動拍攝下圖像進行識別，如果發現是可疑的人或物體，就可以及時報警給戶主。如果圖像和主人的面部匹配，則會主動為主人開門。還有家庭用的智能機器人，通過圖像識別技術可以對物體進行識別，并且實現對人的跟隨，搭配上人工智能系統，它能分辨出你是它的哪個主人，并且能你進行一些簡單的互動，比如檢測到是家里的老人，它可能會為你測一測血壓，如果是小孩子，它可能給你講個故事。

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電 商 購 物

網購時消費者使用的“相似款（拍照識別/掃描識別）”搜索功能，就是基于圖像識別技術，當消費者將鼠標停留在感興趣的商品上后，就可以選擇查看相似的款式；同時通過調整算法，還能夠更好的猜測消費者的意圖，搜素結果即使不能提供完全匹配的商品，也會為消費者推薦最為相關的商品，盡量滿足消費者的購物需求。這對于商家來說，也是一種從外界導流和提高移動端用戶黏度的方式之一。

04

農 林 業

在農林行業方面，圖像識別技術已在多個環節中得到應用，例如森林調查，通過無人機對圖像進行采集，再通過圖像分析系統對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進行分析，從而可以做出更科學的開采方案。而原木檢驗方面，圖像識別可以快速對木材的樹種、優劣、規格進行判斷，可省去大量人工參與的環節。

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金 融

在金融領域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質量。比如，在傳統金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時，均必須到實體門店上做身份信息核實，完成面簽。如今，通過人臉識別技術，用戶只需要打開手機攝像頭，自拍一張照片，系統將會做一個活體檢測，并進行一系列的驗證、匹配和判定，最終會判斷這個照片是否是用戶本人操作，完成身份核實。

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安 防

圖像識別在安防領域應用較多，未來在軟硬件鋪設到后端軟件管理平臺的建設轉型中，圖像識別系統將成為打造智慧城市的核心環節。比如，人臉識別是智能安防時代視頻監控中不可或缺的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出“人”的信息，這大大提升了監控系統的價值，讓監控系統不再是“呆板”的去錄像，而且讓它去“認人”。

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醫 療

未來，將圖像識別技術應用到醫療領域，可以更精準更快速地分辨 X 光片、MRI 和 CT 掃描圖片，上至診斷預防癌癥，下至加速發現治病救命的新藥。一個放射科醫生一生可能會看上萬張掃描圖像，但是，一臺計算機可能會看上千萬張。讓計算機來解決圖像的問題，這聽起來并不瘋狂。

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娛 樂 監 管

以視頻直播為例，直播內容的審查鑒定可以從以下幾個步驟展開：識別圖像中是否存在人物體征，統計人數；識別圖像中人物的性別、年齡區間；識別人物的膚色、肢體器官暴露程度；識別人物的肢體輪廓，分析動作行為。除了圖像識別之外，還可以從音頻信息中提取關鍵特征，判斷是否存在敏感信息；實時分析彈幕文本內容，判斷當前視頻是否存在違規行為，動態調節圖像采集頻率。

此外，在機器人、無人家、自動駕駛、交通、工業化生產線、食品檢測、教育、古玩等行業中，圖像識別也有不同程度的應用。

據估算，到2020年生物識別技術市場規模將達到250億美元，5年內年均增速約14%，其中，人臉識別增速最快，將從2015年的9億美元增長到2020年的24億美元；在物體與場景識別中，機器視覺是一個重要的部分，預計2018年，全球機器視覺系統及部件市場規模達到50億美元；視頻識別主要用于安防產業，我國未來5年總體年增長率仍將保持在20%左右，到2020年有望達到萬億元。在智能化設備和應用迅速普及的今天，圖像識別必將成為打開科技與萬物互聯大門的一枚鑰匙。