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使用MATLAB培養(yǎng)醫(yī)療人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和增強工程課程

MATLAB ? 來源:MATLAB ? 2024-10-31 16:37 ? 次閱讀

全球各地的高校都在使用 MATLABSimulink 開展教學(xué)與科研,幫助未來的工程師和科學(xué)家掌握未來世界工程項目與科學(xué)研究所要求的重要能力。讓我們一起來看看這二則案例為培養(yǎng)醫(yī)療人工智能領(lǐng)袖和增強工程課程教學(xué)帶來的成果。

名古屋和岐阜大學(xué)

在學(xué)術(shù) - 產(chǎn)業(yè) - 政府合作中培養(yǎng)醫(yī)療人工智能領(lǐng)導(dǎo)者

2020 年,名古屋大學(xué)與岐阜大學(xué)聯(lián)合啟動了培養(yǎng)醫(yī)療人工智能領(lǐng)袖的產(chǎn)學(xué)研合作平臺 AI-MAIL。該項目旨在讓醫(yī)療專業(yè)人士了解和認(rèn)識人工智能,強調(diào)其在醫(yī)療應(yīng)用和臨床環(huán)境中的重要性。該項目為參與者提供人工智能開發(fā)所需的技能,以提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率,從而滿足患者當(dāng)前和未來的需求和期望。

AI-MAILs 項目已經(jīng)在使用 MATLAB 用于數(shù)據(jù)分析。除了在課堂上使用 MATLAB 之外,該項目還使用 MathWorks 進行培訓(xùn)、研討會和個人咨詢。事實證明,此次合作特別有益,因為它允許參與者在研討會后向講師提供反饋,這反過來又幫助講師能夠根據(jù)收到的反饋調(diào)整后續(xù)課程。

該項目幫助那些有臨床問題并有興趣開展利用人工智能研究但不確定方法的參與者。其教育效益已經(jīng)應(yīng)用于研究項目并記錄在期刊文章中。項目主管表達了強烈希望未來繼續(xù)與 MathWorks 合作的愿望。

關(guān)鍵成果

沒有工程背景的醫(yī)學(xué)生正在學(xué)習(xí)人工智能技能以幫助推進他們的研究

MathWorks 提供的培訓(xùn)、研討會和個人咨詢可滿足各種教師和學(xué)生的需求

AI-MAIL 項目的參與者已經(jīng)利用他們學(xué)到的技能將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究,正如已發(fā)表的期刊文章所證明的那樣

“AI-MAILs 項目幫助那些有臨床問題并有興趣開展利用人工智能研究但不確定方法的參與者了解可用的方法,包括如何使用 MATLAB,并推進他們的研究目標(biāo)。”

—— 尾崎則夫博士,名古屋大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院特聘教授

阿米里大學(xué)

通過交互式機器學(xué)習(xí)實驗室課程增強工程課程

阿米里大學(xué)是印度一所經(jīng) NAAC 認(rèn)證的 A++ 級、多校區(qū)、多學(xué)科教學(xué)和研究機構(gòu)。過去幾年,該校電子通信工程系將實驗課與機器學(xué)習(xí)等多項碩士課程相結(jié)合&算法設(shè)計。本課程要求學(xué)生為各種應(yīng)用設(shè)計、實施和評估基于機器學(xué)習(xí)的解決方案。在進行實驗課時,教師需要一個強有力的策略來客觀評估學(xué)生的表現(xiàn),并快速驗證學(xué)生的實驗課代碼和輸出。

作為解決方案,副教授 Binoy B. Nair 博士使用了MATLAB Grader 和實時腳本。實時腳本通過滑塊、按鈕和集成媒體等交互元素豐富了學(xué)習(xí)體驗,簡化了復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)概念。這使得學(xué)生無需大量編碼即可學(xué)習(xí)、開發(fā)和測試機器學(xué)習(xí)模型。

MATLAB Grader 還簡化了作業(yè)流程,提供即時評分和反饋,并營造了透明、客觀的評估環(huán)境。學(xué)生在每次練習(xí)后都可以立即查看自己的成績,這為他們在下次考試之前提供充足的時間提高自己的技能。

為了進一步簡化學(xué)習(xí)曲線,Nair 博士在課程工具中提供了分類學(xué)習(xí)器應(yīng)用程序、回歸學(xué)習(xí)器應(yīng)用程序和深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計器應(yīng)用程序,讓學(xué)生能夠以最少的編碼創(chuàng)建復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。MATLAB 的直觀性和易用性使其成為了比 Python 更受歡迎的環(huán)境。

學(xué)生對機器學(xué)習(xí)和算法設(shè)計課程的積極反饋鼓勵 Nair 博士將 MATLAB Grader 和實時腳本整合到 B.Tech 本科課程(例如機器學(xué)習(xí)和人工智能以及信息物理系統(tǒng))的教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中。

關(guān)鍵成果

MATLAB Grader 通過免維護的基于瀏覽器的環(huán)境實現(xiàn)了更快、更客觀的學(xué)生評估

學(xué)生通過互動平臺獲得有關(guān)編碼任務(wù)和作業(yè)的即時反饋

MATLAB 幫助教師將基于機器學(xué)習(xí)的課程整合到 M.Tech 課程中

“MATLAB Grader 簡化了學(xué)生評估并使評估過程變得透明。由于他們可以在評估后立即得到關(guān)于自己表現(xiàn)的反饋,因此這也有助于在課程進展過程中提高學(xué)生的表現(xiàn)。”

—— Binoy B. Nair 博士,阿米里大學(xué)副教授

MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品是全球眾多頂級大學(xué)和學(xué)術(shù)機構(gòu)的基本教研工具。以上兩所學(xué)校都是 MATLAB & Simulink 全校園 (Campus-Wide License) 授權(quán)使用學(xué)校,在 MathWorks 高校服務(wù)團隊的協(xié)助下推進科研、變革教學(xué)方式、強化講座和實驗等等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:教學(xué)前沿 | 全球高校經(jīng)驗分享:使用 MATLAB 培養(yǎng)醫(yī)療人工智能領(lǐng)導(dǎo)者、增強工程課程

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