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思必馳大模型賦能工業發展

思必馳 ? 來源:思必馳 ? 2024-11-24 15:06 ? 次閱讀

近日,由廣州市工業信息化局、花都區人民政府指導,花都區科技工業和信息化局、花都區屬國企之云科技攜手華為、佳都、中國信通院,中國電信廣州分公司共同舉辦的“智聯花都,粵見未來”花都區新型工業化數字服務平臺發布會順利舉行。會上,花都區新型工業化數字服務平臺重磅發布,賦能工業數智化轉型。

思必馳副總經理鄒平受邀參加圓桌論壇環節,圍繞“制造業數字化轉型的困難和對策、人工智能未來的發展方向、工業人工智能的應用路徑”等議題同與會嘉賓展開深入探討,把脈工業數智化轉型新趨勢,共謀產業創新升級新思路。

工業智能化轉型新路徑

當前,隨著算法模型的持續優化、大數據、云計算等技術的涌現,人工智能在制造業領域得以快速應用發展。中國作為制造業大國,為人工智能提供了豐富的應用場景。據德勤估算,人工智能在中國制造業領域的市場規模從2019年開始每年保持40%以上的增長率,有望在 2025年超過140億人民幣。

在圓桌論壇環節,鄒平認為,工業智能是解決當前制造企業問題的關鍵,制造業數字化轉型主要面臨工具不會用、數據處理難、資金短缺等困難。鄒平同與會嘉賓分享了思必馳在數據處理方面的優勢,他提到,“數據是企業數字化轉型的基礎,企業每天可產生大量數據,但從海量數據中找出有用數據并不容易。思必馳在數據處理方便具有極大優勢,可在十萬小時的語音數據里面迅速標注出有用的兩千小時語音數據,用于訓練我們的模型。因此,思必馳可將在數據處理方面積累的經驗復制在工業領域,協助工業領域企業利用數據進行數字化轉型。”

此外,以大模型為代表的新一代技術開辟了實現工業智能化的新途徑。今年9月,思必馳發布的中樞大模型,圍繞人工智能在電子信息、高端裝備、材料、能源等重點行業中的痛點問題,整合數值、文字、圖片、音視頻等多模態數據,實現1+N的通用大模型調度中樞和AI工具鏈,實現通用大模型與專業小模型在工業領域研發設計、生產制造、輔助決策、智能運維、運營管理等重點環節和典型應用場景的協同應用,有效賦能行業發展。

大模型賦能工業發展

談及人工智能未來發展方向,鄒平認為,大模型的出現為各行各業行業帶來了更大的想象空間,通過大模型技術可以更好的賦能垂直領域,實現更復雜的任務和功能,將加速推動各領域的交互智能化和服務智能化。

例如,在智能汽車領域,思必馳天琴語音助手6.0結合大模型后,在規劃能力、創作能力、知識以及干預能力、插件能力、多層次語義對話、文檔能力上實現大幅提升,進而具備智能出行規劃、汽車領域智能問答、虛擬情感助理等高階功能;在家居領域,借助大模型能力,可以一次性完成多個復雜指令,精準識別用戶隱藏意圖,對產品說明書、烹飪技巧等文檔進行解讀,直接為用戶提供答案,幫助用戶解決各類生活小難題;在辦公領域,推出的AI辦公本基于思必馳會議大模型,可以實現AI搜索、思維導圖、AI總結等高階辦公功能,提升用戶辦公效率。另外,思必馳大模型在消費電子、數字政企等領域也逐步進行落地應用。

為加速大模型應用落地賦能行業,思必馳還上線了集大模型應用的生產、調試、發布、體驗、應用于一體的一站式大模型應用平臺,幫助開發者將大模型的能力快速應用于DUI產品中,實現大模型技能的快速落地應用。

目前,思必馳在大模型領域的應用得到了行業的認可,被蘇州市工業和信息化局評選為“2024年度蘇州市人工智能大模型試點示范項目”,智能汽車、智能家居案例入選國質量認證中心、中關村智用人工智能研究院的《大模型行業應用白皮書》。

工業和制造業是經濟增長的引擎,對國家和社會具有至關重要的作用。根據國家發展改革委辦公廳、國家數據局綜合司印發的《數字經濟2024年工作要點》,今年要深入推進產業數字化轉型,深化制造業智改數轉網聯,大力推進重點領域數字化轉型,營造數字化轉型生態。

未來,思必馳將立足于產業實際需求痛點,基于全鏈路語音交互技術和DFM-2大模型構筑智能化解決方案,為工業智能化轉型提供源動力,助力工業數智化轉型和產業升級。

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原文標題:智聯花都,粵見未來 | 思必馳大模型點亮工業數智化轉型新未來

文章出處:【微信號:思必馳,微信公眾號:思必馳】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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