概述
車(chē)輛感知系統(tǒng)在智能駕駛中扮演著至關(guān)重要的角色,它如同車(chē)輛的“眼睛”和“耳朵”,負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和解讀周?chē)h(huán)境信息。該系統(tǒng)通過(guò)集成攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種傳感器,能夠準(zhǔn)確識(shí)別道路狀況、行人和其他車(chē)輛,為智能駕駛提供可靠的數(shù)據(jù)支持。經(jīng)緯恒潤(rùn)推出面向教學(xué)及科研應(yīng)用的智能車(chē)輛感知系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案,包含智能駕駛場(chǎng)景仿真引擎、智能駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、智能駕駛域控制器等。
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圖1基于數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的智能駕駛?cè)溌贩桨?/p>
方案組成
- 智能駕駛場(chǎng)景仿真引擎
智能駕駛場(chǎng)景仿真引擎ModelBase提供高保證的仿真引擎,包含靜態(tài)交通場(chǎng)景、動(dòng)態(tài)交通場(chǎng)景、交通參與者、傳感器模型等。為感知算法以及感知融合算法提供仿真輸入。
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圖2智能駕駛場(chǎng)景仿真引擎
- 智能駕駛感知測(cè)評(píng)系統(tǒng)
智能駕駛感知測(cè)試系統(tǒng)集成高精度激光雷達(dá)、高分辨率攝像頭、GPS定位模塊、總線數(shù)據(jù)采集模塊、時(shí)鐘同步模塊、深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)等硬件以及專(zhuān)業(yè)感知測(cè)評(píng)軟件。智能駕駛感知測(cè)試系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)可以一方面導(dǎo)入到場(chǎng)景仿真引擎作為場(chǎng)景仿真的一部分,另外一方面可以作為原始數(shù)據(jù)輸入智能駕駛域控用于訓(xùn)練感知融合算法。
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圖3智能駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
- 智能駕駛域控
智能駕駛域控基于車(chē)規(guī)級(jí)控制器開(kāi)發(fā),提供開(kāi)發(fā)工具鏈和監(jiān)控工具,場(chǎng)景仿真的輸出或者數(shù)據(jù)采集的輸出可以輸入到智能駕駛域控,通過(guò)監(jiān)控模塊可以直觀看到感知或感知融合算法的輸出結(jié)果。
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圖4面向教學(xué)科研智能感知系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案
方案特點(diǎn)
- 支持傳感器數(shù)據(jù)可視化,直觀了解傳感器采集的原始數(shù)據(jù)
- 支持?jǐn)?shù)據(jù)回灌到原型控制器,驗(yàn)證規(guī)控決策算法
- 原型控制器支持感知算法及規(guī)控算法燒錄
- 支持傳感器數(shù)據(jù)仿真,支持物理信號(hào)或者目標(biāo)列表方式仿真
- 提供開(kāi)發(fā)/測(cè)試全流程培訓(xùn)服務(wù),協(xié)助完成項(xiàng)目至教學(xué)/科研的過(guò)程轉(zhuǎn)化
配套課程方案
實(shí)驗(yàn)室建成后,用于支撐教學(xué)及科研任務(wù),具體可支撐教學(xué)課程規(guī)劃如下:
實(shí)驗(yàn)室內(nèi)容 | 可支撐教學(xué)任務(wù)內(nèi)容 |
智能駕駛場(chǎng)景仿真引擎—ModelBase | 1)復(fù)雜多體車(chē)輛動(dòng)力模型學(xué)習(xí) 2)場(chǎng)景引擎工作原理學(xué)習(xí) 3)智能駕駛傳感器原理學(xué)習(xí) 4)智能駕駛相關(guān)法規(guī)學(xué)習(xí) 5)OpenX標(biāo)準(zhǔn)體系學(xué)習(xí) 6)靜態(tài)場(chǎng)景搭建方法學(xué)習(xí) 7)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景搭建方法 8)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景調(diào)試 |
智能駕駛感知測(cè)評(píng)系統(tǒng) | 1)智能駕駛傳感器數(shù)據(jù)認(rèn)知 2)傳感器數(shù)據(jù)融合原理學(xué)習(xí) 3)智能駕駛工作原理學(xué)習(xí) 4)智能駕駛實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí) 5)智能駕駛評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí) 6)傳感器數(shù)據(jù)感知標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí) |
智能駕駛域控 | 1)智能駕駛控制器開(kāi)發(fā)流程學(xué)習(xí) 2)MBD開(kāi)發(fā)流程學(xué)習(xí) 3)感知及規(guī)控算法開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí) 4)開(kāi)發(fā)工具鏈應(yīng)用學(xué)習(xí) 5)智能駕駛算法驗(yàn)證方式學(xué)習(xí) 6)MIL/HIL測(cè)試方法學(xué)習(xí) |
預(yù)期收益
- 智能駕駛數(shù)據(jù)采集感知測(cè)評(píng)能力構(gòu)建:基于智能駕駛感知測(cè)評(píng)系統(tǒng)實(shí)車(chē)智駕功能的感知測(cè)評(píng),用于智能駕駛感知算法能力學(xué)習(xí)、理解、測(cè)評(píng)
- 傳感器感知融合算法開(kāi)發(fā)能力構(gòu)建:基于真實(shí)采集原始數(shù)據(jù)或者仿真數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)或開(kāi)發(fā)感知融合算法
- 智能駕駛規(guī)控算法能力構(gòu)建:依托于智能駕駛域控制器,完成規(guī)空算法開(kāi)發(fā)并基于實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證
- 虛擬傳感器/場(chǎng)景仿真能力構(gòu)建:基于車(chē)輛動(dòng)力學(xué)及場(chǎng)景仿真軟件Modelbase,完成各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)仿真或者算法測(cè)試
- 提升教學(xué)科研水平:直觀的數(shù)據(jù)展示,可以更深入地理解智能駕駛技術(shù),提高教學(xué)和科研的質(zhì)量
- 促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新:數(shù)據(jù)可視化及仿真功能,可以實(shí)現(xiàn)算法的快速優(yōu)化與迭代,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展
- 拓展應(yīng)用場(chǎng)景:支持虛擬傳感器和場(chǎng)景仿真,可以在不同的虛擬環(huán)境中測(cè)試算法,拓展智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。
- 人才培養(yǎng):方案有助于培養(yǎng)一批具備智能駕駛技術(shù)研發(fā)能力的人才,滿足行業(yè)發(fā)展的需求
經(jīng)緯恒潤(rùn)的高校車(chē)輛感知系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案是一項(xiàng)集教育、科研、技術(shù)與應(yīng)用于一體的全棧方案。它不僅為高校提供了一個(gè)高效、實(shí)用的智能駕駛技術(shù)研發(fā)平臺(tái),還可通過(guò)數(shù)據(jù)可視化、仿真和原型控制器開(kāi)發(fā)功能,提升教學(xué)與科研水平,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。在智能駕駛?cè)瞬排囵B(yǎng)以及技術(shù)研發(fā)這條道路上不斷提供先進(jìn)的解決方案,為智能駕駛技術(shù)的普及和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
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