ShiMetaOS 內置視美泰自研人臉識別模塊及視頻結構化分析軟件 API，可在設備端免費實現(xiàn)本地化智能安防服務：涵蓋精準人臉檢測跟蹤、高速人臉搜索比對、活體及人證精準比對、人臉屬性精細識別，能實時預警非法闖入、值班離崗、跌倒等異常行為，精準甄別抽煙、打電話、安全帽佩戴、車輛識別等場景狀態(tài)。該系統(tǒng)全面兼容 Android、Linux、OpenHarmony 等主流操作系統(tǒng)，適配性強，可為多領域提供高效安防解決方案。

關于人臉識別模塊

本模塊適用于人證比對設備、人臉識別閘機等應用場景，目的是在讀取攝像頭的畫面，檢測畫面中的人臉，SDK 支持單目攝像頭同時可進行以下操作：

1、人臉庫搜索（1：N 比對）首先用 VIP 人員的照片建立一個人臉庫（20000人以內），在人臉庫中可存儲人臉特征數據。然后在實時檢測過程中：通過提取攝像頭畫面中人臉的特征，與人臉庫中的特征對比（產生最高相似度），根據相似度鑒別當前人臉是否在人臉庫中. 為保證搜索、比對精準度，錄入到到人臉庫中的人臉需要保證正臉、并且人臉框寬度大于 90像素。

2、人臉比對（1：1 比對）主要用于人證比對等類似場景。比對照片和攝像頭畫面（或照片）是否是同一個人：分別提取照片和攝像頭畫面中的人臉特征，然后兩個人臉特征比對，產生相似度，相似度大于設定的閾值，即可認為是同一個人。

3、人臉屬性 獲取人臉標識的性別以及年齡以及表情等屬性。

怎樣調用人臉識別算法

人臉識別模塊算法：

1.從云平臺下載下載”人臉識別算法SDK”客戶二次開發(fā)資料

2.資料包括：

SDK：客戶應用需要集成的SDK包；

DemoSource：提供的demo源碼，實現(xiàn)人臉識別的全流程；

API文檔：API接口的說明文檔，含人臉識別主流程；

3.集成步驟：

a.將SDK文件夾下的資源（如：assets、libs）拷貝到應用的對應目錄下。

b.工程添加依賴libs文件夾下的jar/har包；

4.參照API文檔及提供的demo源碼，進行算法集成開發(fā)；

人臉識別DEMO

ShiMetaOS系統(tǒng)集成了ShiMeta人臉識別演示（DEMO），旨在為開發(fā)者提供一個功能全面的參考平臺。通過這個內置的DEMO，用戶可以深入了解人臉識別技術的工作原理，探索其在不同應用場景下的潛力，并加速自身應用的開發(fā)與集成過程。

關于視頻結構化分析軟件API

視頻結構化分析軟件是一套集人臉識別、異常行為（非法闖入、非法聚集、非法逗留、非法逆行、值班離崗、跌倒）、物體檢測（抽煙、打電話、安全帽、車輛）以及視頻結構化（人體屬性）等功能算法于一體的智能化分析軟件。該軟件廣泛兼容網絡攝像頭（支持IPC和RTSP協(xié)議直播流）及本地MP4視頻文件，便于接入。同時，它支持與第三方平臺無縫對接，深度整合安防管理、智能報警、大數據分析等多種外部系統(tǒng)，提升整體效能。

視頻結構化分析軟件怎樣對接第三方平臺？

視頻結構化分析軟件支持接入第三方系統(tǒng)，對接實施方法如下：

1、針對視頻結構化分析軟件生成的事件或記錄，使用現(xiàn)有的通用的通信協(xié)議，將事件生成時候的關鍵信息，如事件生成時間、產生事件的設備通道名稱、觸發(fā)的事件類型、事件發(fā)生時候的現(xiàn)場圖片等信息打包，通過http協(xié)議post請求推送給預設的第三方平臺。

2、如現(xiàn)有的通信協(xié)議無法滿足客戶需求，需針對客戶的需求進行客制化，開發(fā)完成對接接口后，與第三方平臺進行聯(lián)調測試，模擬實際業(yè)務場景，對數據傳輸、功能調用、業(yè)務流程等進行全面測試。

怎樣調用視頻結構化分析軟件API

1、設置事件上傳的URL（登錄設備的WEB網頁，系統(tǒng)配置選項卡內）：

在UI界面上選擇http模式上傳，輸入http URL，并且測試ok，點擊保存。在觸發(fā)事件時，則會以post方式上傳到設置的url服務器上。

2、平臺接收到事件后，參照《視頻結構化分析軟件API》進行解析即可；

視美泰提供哪些支持？

1、視美泰將為用戶提供配套的二次開發(fā)資料，包括SDK、Demo以及API文檔，讓開發(fā)變得更加簡單方便。

2、我們將全力支持客戶的開發(fā)調試，配合解決集成開發(fā)中的問題；

歡迎體驗ShiMetaOS

為了廣泛分享先進技術的卓越體驗，我們現(xiàn)正開放免費的人臉識別模塊和視頻結構化分析軟件API服務。我們熱忱邀請您親身體驗ShiMetaOS，您的寶貴意見將是推動我們系統(tǒng)優(yōu)化與升級的關鍵動力。展望未來，我們將持續(xù)聚焦用戶需求，不斷迭代產品，力求為您打造更加個性化、智能化的解決方案。